了解Numpy
numpy 是python的一种开源的数值计算扩展，支持大量的维度数组与矩阵运算
简单测试numpy在数值计算上的优势
import numpy as np import time import random a = [] for i in range(100000000): a.append(random.random()) # 生成0-1之间的浮点数 t1 = time.time() sum1 = sum(a) # 求和 t2 = time.time() b = np.array(a) t3 = time.time() sum2 = np.sum(b) # numpy中的求和 t4 = time.time() print(t2-t1) print(t4-t3)
运行结果，从运行结果看，numpy中的求和耗费的时间更短
Numpy的属性
ndarray n维数组，主要存储相同的数据类型和数据集合
创建二维数组
查看数组的形状
查看数组的维度
查看数组中元素的数量
查看每个元素所占的长度（字节位数）
创建二维度数组
查看所有元素所占的总字节
获取数组的类型
改变数组的数据类型
