基于matlab的BOC调制信号捕获仿真

简介: 基于matlab的BOC调制信号捕获仿真

1.算法描述

   随着全球导航卫星系统的高速发展,导航系统的数量也越来越多,比如使用最广泛的GPS导航系统,以及越来越备受关注的中国北斗导航系统等.因此导航频段变得越来越拥挤,且各个频段内的信号相互干扰,在如此情况下,一种二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)调制信号被成功提出,用来解决该问题.而伴随着对BOC信号的深入研究,一系列BOC衍生信号也被提出来应用于各个导航系统中.此外,实际环境中存在着许多干扰因素,给BOC及其衍生信号的捕获带来了困难,因此也成为了国内外学者研究的热点与难点.

   BOC 调制就是在原有 BPSK 调制的基础上,再加上一个二进制副载波对 BPSK 信号进行二次扩频。由于方波易于生产,因此采用方波来替代正弦波,这样可以节约硬件资源。一般用 BOC(sf ,cf)来表示sf 代表副载波频率,cf 代表伪码速率。因为sf 和cf都是 1.023MHz 的整数倍,所以文献中用 BOC(m,n)的表示形式,其中 m 表示的是副载波频率,n 表示的是扩频码速率,它们分别表示 1.023MHz 的 m 倍和 n 倍。

   BOC 调制的频谱可以分为两个对称独立的边带,它的自相关函数是一种多峰结构,其中主峰较窄,所以有可能对接收机处理方式做一些改变,以便在实现时获得性能的改善。另外一种可行的方法是使鉴相器工作在一个带宽信号的相对函数上,进而保持对主峰的粗跟踪,之后再转入用双边带信号工作的鉴相器,来作精跟踪。由此可见,BOC 调制信号的频谱中上边带和下边带的冗余,自相关函数中的多峰,如果加以开发利用有可能在接收机的信号截获、码跟踪以及数据解调等处理中带来利益。

  BOC 调制信号是在载波调制前对扩频信号用副载波进行二次扩频。其流程如下图所示:

1.png

正、余弦BOC调制信号的码片波形可以分别表示为

2.png
3.png

正弦BOC调制信号BOCs(m,n)和余弦BOC调制信号BOCc(m,n)的自相关函数分别为

4.png
5.png

boc和bpsk区别很多:

1 功率谱不同,boc将基带信号能量搬移到±fs处,bpsk基带信号能量集中在0频。boc的这种特性使得一个频点可以发射多个信号分量。

2 相关函数不同,boc有多个峰,会使得接收机产生误锁,而bpsk不会。

总结,boc是的导航信号调制方式设计更具灵活性,但接收处理更有挑战。bpsk接收处理简单。

2.仿真效果预览
matlab2022a仿真结果如下:

6.png
7.png
8.png
9.png
10.png
11.png

3.MATLAB部分代码预览

    %输出即将赋值的可见星号码
    PRN = Visible_sv(ii);
    fprintf('%02d ', PRN);  
    %产生随机的多普勒偏移频率
    frqshift(ii) = settings.acqSearchBand * 1e3 * rand(1,1) - ...
        (settings.acqSearchBand/2) * 1e3;       
    %此时载波频率
    frqBins(ii) = settings.IF  + frqshift(ii);  
    %产生随机导航数据为1或-1
    NavData = randi([0,1],1,ceil(navdatLength+1))*2 - 1;
    %每个采样点所对应的导航数据号
    dataValueIndex = floor((ts * (1:settings.msToProcess*1e-3*settings.samplingFreq)) / ...
                               (1/50));          
    %每个采样点所对应的导航数据
    NavDataS = NavData(dataValueIndex + 1);      
    clear dataValueIndex
    %利用generateCAcode函数产生每个可见星对应的C/A码
    caCode1023 = generateCAcode(PRN);           
    %每个采样点所对应的C/A码片序号
    codeValueIndex = floor((ts * (1:settings.msToProcess*1e-3*settings.samplingFreq)) / ...
                               (1/settings.codeFreq));
    %产生每个采样点所对应的随机相位
    codePhase(ii) = floor(1023*rand(1,1));            
    %每个随机相位下采样点对应的C/A码片数据
    codePhase_o=codePhase(ii);
    longCaCode = caCode1023((rem(codeValueIndex + ...
        settings.CAcodeLength - codePhase(ii), settings.CAcodeLength) + 1));
    clear caCode1023                                 
    
    %产生副载波并与伪码相乘得到BOC信号码片数据
    subCarr = square(settings.subcarrFreq * phasePoints); %sign(sin(settings.subcarrFreq * phasePoints));
    longBocCode = longCaCode.*subCarr;               
    clear longCaCode subCarr
    %产生正弦余弦载波信号
    sinCarr = sin(frqBins(ii) * phasePoints);         
    cosCarr = cos(frqBins(ii) * phasePoints);         
    
    %产生正交以及同向的BOC调制信号
    I1      = cosCarr .* longBocCode .* NavDataS;
    Q1      = sinCarr .* longBocCode .* NavDataS;
    clear NavDataS longBocCode sinCarr cosCarr      
    
    %多个可见星正交以及同向的BOC调制信号叠加,即模拟实际情况
    signalI = signalI + I1;
    signalQ = signalQ + Q1;                          
    clear I1 Q1 
end
A48
相关文章
|
2天前
|
算法
基于小波变换和峰值搜索的光谱检测matlab仿真,带GUI界面
本程序基于小波变换和峰值搜索技术,实现光谱检测的MATLAB仿真,带有GUI界面。它能够对CO2、SO2、CO和CH4四种成分的比例进行分析和提取。程序在MATLAB 2022A版本下运行,通过小波分解、特征提取和峰值检测等步骤,有效识别光谱中的关键特征点。核心代码展示了光谱数据的处理流程,包括绘制原始光谱、导数光谱及标注峰值位置,并保存结果。该方法结合了小波变换的时频分析能力和峰值检测的敏锐性,适用于复杂信号的非平稳特性分析。
|
1天前
|
传感器 算法
基于GA遗传算法的多机无源定位系统GDOP优化matlab仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化多机无源定位系统的GDOP,使用MATLAB2022A进行仿真。通过遗传算法的选择、交叉和变异操作,迭代优化传感器配置,最小化GDOP值,提高定位精度。仿真输出包括GDOP优化结果、遗传算法收敛曲线及三维空间坐标点分布图。核心程序实现了染色体编码、适应度评估、遗传操作等关键步骤,最终展示优化后的传感器布局及其性能。
|
3天前
|
算法 数据可视化 数据安全/隐私保护
一级倒立摆平衡控制系统MATLAB仿真,可显示倒立摆平衡动画,对比极点配置,线性二次型,PID,PI及PD五种算法
本课题基于MATLAB对一级倒立摆控制系统进行升级仿真,增加了PI、PD控制器,并对比了极点配置、线性二次型、PID、PI及PD五种算法的控制效果。通过GUI界面显示倒立摆动画和控制输出曲线,展示了不同控制器在偏转角和小车位移变化上的性能差异。理论部分介绍了倒立摆系统的力学模型,包括小车和杆的动力学方程。核心程序实现了不同控制算法的选择与仿真结果的可视化。
31 15
|
1天前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于扩频解扩+turbo译码的QPSK图传通信系统matlab误码率仿真,扩频参数可设置
本项目基于MATLAB 2022a实现图像传输通信系统的仿真,涵盖QPSK调制解调、扩频技术和Turbo译码。系统适用于无人机图像传输等高要求场景,确保图像质量和传输稳定性。通过仿真,验证了系统在不同信噪比下的性能,展示了图像的接收与恢复效果。核心代码实现了二进制数据到RGB图像的转换与显示,并保存不同条件下的结果。
16 6
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
基于深度学习的路面裂缝检测算法matlab仿真
本项目基于YOLOv2算法实现高效的路面裂缝检测,使用Matlab 2022a开发。完整程序运行效果无水印,核心代码配有详细中文注释及操作视频。通过深度学习技术,将目标检测转化为回归问题,直接预测裂缝位置和类别,大幅提升检测效率与准确性。适用于实时检测任务,确保道路安全维护。 简介涵盖了算法理论、数据集准备、网络训练及检测过程,采用Darknet-19卷积神经网络结构,结合随机梯度下降算法进行训练。
|
6月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
272 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
6月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
162 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
6月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
138 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
9月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)

热门文章

最新文章