近日，阿里云计算巢与天津南大通用数据技术股份有限公司（以下简称：GBASE）合作，双方融合各自技术优势，助力企业用户实现云上数据仓库的自动化部署，让用户在云端获取数据仓库服务“更简单”，让用户在云端使用数据仓库服务“更便捷”，满足企业用户对高效便捷、自动化部署、高性价比的云原生数据仓库诉求。
本文将重点介绍阿里云计算巢版 GBase GCDW 云原生数据仓库，解析数据仓库软件在云端私有化部署形态，帮助大家了解如何通过阿里云计算巢快速部署 GBase GCDW。
GBase 云数仓在阿里云上的部署架构图
作为一家创新型数据库软件企业，GBASE 专注于数据库软件产品与服务，核心软件产品 GBase 8a MPP Cluster 是一款分析型数据库，即 OLAP 数据库产品，主要应用于数据仓库、数据集市、商业智能以及决策支持系统等场景，已在电信和金融行业规模化应用，部署总节点数超过 30000 个，总数据规模超过 200PB。该产品已通过了信通院《开源代码分布检测操作指导书》的自主研发检验检测，并于 2020 年 12 月打榜 TPC-DS，取得单核算力最优的成绩。
本次，入驻阿里云计算巢的是云原生数据仓库系统 GBase Cloud Data Warehouse（简称 GCDW），是一款基于 GBase 8a MPP Cluster 的云上数据仓库产品，采用计算和存储分离架构，以 SaaS 方式向用户提供服务，具有极致弹性、开箱即用、免维护、秒级扩缩容、物理多租等特性，有效降低系统部署复杂度及客户使用成本。简单来说，GCDW=GBase 8a MPP Cluster+云计算。
目前，国内大部分企业用户倾向于选择私有化的部署模式，如何实现云上一键部署数据库集群成为新的课题。阿里云计算巢版的 GCDW，借助阿里云的 ROS（资源编排）实现了 GCDW 数据仓库的一键部署，服务实例的创建到云数仓系统的使用在 10 分钟内即可完成，可以说部署效率指数级提升。
ROS（资源编排）是阿里云的 IaC（Infrastructure as Code）产品，GBASE 从用户角度出发，利用 ROS（资源编排）开发了自动获取云主机资源、自动构建集群、自动部署的一键构建 GCDW 云数仓的功能，大幅降低了用户的部署门槛。部署模板如下：
GCDW 部署模板
阿里云计算巢不仅支持 ROS 语法、Terraform 语法的脚本以及容器部署，同时，在 IaC 的基础上进一步实现了服务化，用户看到的是一个完全白屏化的服务创建页面，不需要学习什么是 IaC，更不需要感知 IaC 脚本的存在，大大降低了数据库部署门槛。用户可以在阿里云计算巢控制台通过点击快捷创建 GCDW 云数仓，入口如下：
GBase 云数仓在阿里云的订购入口
点击“免费试用”或者“正式创建”，进入服务创建页面：
GBase 云数仓服务实例创建界面
在服务创建页面，用户可以自行选择云服务器的规格、GCDW 云数仓的集群规模等参数，完成选择点击创建服务，阿里云计算巢的部署服务将自动调用 GCDW 部署模板，根据用户设置好的资源参数自动创建服务器集群，在云服务器集群创建完成之后，GCDW 云数仓软件的部署也会自动触发并完成。
10 节点的集群在 6 分钟以内完成创建过程
GCDW 云数仓服务实例创建成功以后，用户立即就可以使用 Web 界面的控制台登录到云数仓系统享受服务所带来的大数据分析处理能力。
数据库管理界面
数据查询分析界面
通常情况下的物理机私有化部署数据仓库从机房建设、硬件采购、操作系统部署、数据仓库软件部署与调试等等往往需要花费以周为单位的时间，并且需要前期投入大量的基础设施成本。
阿里云计算巢版的 GCDW，高效地满足了用户在阿里云快速获取私有化部署的 GCDW 云数仓系统的需求。用户从创建服务实例到使用云数仓系统，整个过程可以在 10 分钟内完成，这和数据仓库的物理机私有化部署相比，效率的提升是指数级别的。相比较之下，阿里云计算巢版的 GCDW 为用户提供的 GCDW 云数仓可以最大程度做到省时、省力、省钱，让用户以更低的成本获取到数据仓库服务。
计算巢作为一个面向 ISV、SI 和 MSP（统称为服务商）的云集成 PaaS 平台，方便服务商更好地将产品、服务和阿里云集成，借助云原生的能力提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验。
此次和 GBASE 的联合解决方案，是阿里云开放自身云平台能力和数据库软件厂商深度集成的结果。通过计算巢，阿里云将飞天操作系统的底层能力最大限度的开放给 GBASE，让 GCDW 更好地和云集成，共同为企业用户提供高效便捷、自动化部署的云原生数据仓库服务体验。
目前，已经有数百家 ISV 伙伴入驻了计算巢。未来，阿里云将继续和各领域的 ISV 伙伴共同探索，为用户提供更简单、更安全、更稳定的云原生应用，为用户提供更大的价值，加速企业数字化转型升级。
