4，ElasticSearch集群搭建我这边的配置环境如下

既然我们要搭建集群，这边建议用奇数，我这边用到3台机器，有朋友会问这里为什么会使用3台，两台不可以吗？这个问题我相信你还是问下百度大神吧。

192.168.177.132 es-node01
192.168.177.133 es-node02
192.168.177.134 es-node03

4.1首先需要在3台机器上创建数据以及配置文件

[root@localhost somnus]# tree
.
└── es  #创建es目录
    ├── config #创建es配置相关目录
    │   └── elasticsearch.yml #创建es配置文件
    └── data #创建es数据文件目录

4.2 目录创建好了，接下来配置elasticsearch.yml

在剩下的两台机器也是做相应配置信息，这里就是我就不做过多描述了，以上操作完继续elasticsearch集群的安装

4.3第一个节点相关配置

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /home/somnus/es/data:/usr/share/elasticsearch -v /home/somnus/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --privileged=true elasticsearch:7.3.2

这里其他两个节点也是一样，这里可以通过xshell 批量执行我们脚本，后面也可以通过脚本来进行相关启动

4.4 看下启动后的集群状态访问地址：http://192.168.177.134:9200/_cat/nodes

4.5 部署elasticsearch集群

修改vm.max_map_count的值

使用docker运行elasticsearch，要求宿主机系统的m.max_map_count的值不小于262144，否则elasticsearch镜像无法运行。

编辑“/etc/sysctl.conf”文件，在其中增加一行：

vm.max_map_count=262144

保存后，执行“sysctl -p”让配置生效

4.6 通过kibana,创建文档，根据id来查询添加的数据

4.7 至此，集群环境已经搭建完成：

4.7.1 访问第一个节点：192.168.177.132

4.7.2 访问第二个节点：192.168.177.133

4.7.3 访问第三个节点：192.168.177.134

至此ElasticSearch集群以及ik中文分词器，kibana已经安装结束了，非常感谢你能在百忙之中抽出时间来阅读，如果本文对你有所帮助，欢迎关注点赞，分享给您身边的朋友。您的鼓励就是对我的最大动力。