4，ElasticSearch集群搭建我这边的配置环境如下
既然我们要搭建集群，这边建议用奇数，我这边用到3台机器，有朋友会问这里为什么会使用3台，两台不可以吗？这个问题我相信你还是问下百度大神吧。
192.168.177.132 es-node01 192.168.177.133 es-node02 192.168.177.134 es-node03
4.1首先需要在3台机器上创建数据以及配置文件
[root@localhost somnus]# tree . └── es #创建es目录 ├── config #创建es配置相关目录 │ └── elasticsearch.yml #创建es配置文件 └── data #创建es数据文件目录
4.2 目录创建好了，接下来配置elasticsearch.yml
在剩下的两台机器也是做相应配置信息，这里就是我就不做过多描述了，以上操作完继续elasticsearch集群的安装
4.3第一个节点相关配置
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /home/somnus/es/data:/usr/share/elasticsearch -v /home/somnus/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml --privileged=true elasticsearch:7.3.2
这里其他两个节点也是一样，这里可以通过xshell 批量执行我们脚本，后面也可以通过脚本来进行相关启动
4.4 看下启动后的集群状态访问地址：http://192.168.177.134:9200/_cat/nodes
4.5 部署elasticsearch集群
修改vm.max_map_count的值
使用docker运行elasticsearch，要求宿主机系统的m.max_map_count的值不小于262144，否则elasticsearch镜像无法运行。
编辑“/etc/sysctl.conf”文件，在其中增加一行：
vm.max_map_count=262144
保存后，执行“sysctl -p”让配置生效
4.6 通过kibana,创建文档，根据id来查询添加的数据
4.7 至此，集群环境已经搭建完成：
4.7.1 访问第一个节点：192.168.177.132
4.7.2 访问第二个节点：192.168.177.133
4.7.3 访问第三个节点：192.168.177.134
