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⛄ 内容介绍
人工神经网络最基本的单元是人工神经元,其特点是输入无限,输出唯一.通过对信息以及数据的计算和简单化,模型可以将不同的人工神经单元重新分类组合,最终塑造一个新的非线性系统.这样,机器就可以模拟人脑的学习,计算和图像识别等生物学特性,从而产生"类人思维",更好地为人类服务.目前,神经网络已广泛应用于电力预测,智能控制,行为识别等领域.
⛄ 部分代码
close all
clear
clc
warning off
nntwarn off
global p % Training input of data
global t % Training output of data
global R % The number of input node
global S2 % The number of output node
global S1 % The number of hidden layers node
global S % Encoding length
S1=7;
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]刘帅瑶, 高阳. 基于遗传算法优化BP神经网络的光伏发电功率预测[J]. 今日自动化, 2022(007):000.
