大数据在城市智能轨道交通的应用

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 随着城市轨道交通体系建设的逐渐普及,我国城市轨道交通网路愈加复杂,接入站点、旅客运输量等不断提高,为城市轨道交通的运行带来了一定的压力。

随着城市轨道交通体系建设的逐渐普及,我国城市轨道交通网路愈加复杂,接入站点、旅客运输量等不断提高,为城市轨道交通的运行带来了一定的压力。为了迎合技术进步,充分满足不断增长的运营需求,我国的城市轨道交通建设开始向智能化智慧化方向发展我国各省市的城市轨道交通均开始向智慧城轨的方向发展。

根据中国城市轨道交通协会发布的《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,我国智慧城市轨道交通的蓝图呈现为“1-8-1-1”的布局结构,即构建一张智慧城轨发展蓝图;创建智慧乘客服务、智能运输组织、智能能源系统、智能列车运行、智能技术装备、智能基础设施、智能运维安全和智慧网络管理八大体系;建立一个城轨云与大数据平台;制定一套中国智慧城轨技术标准体系。统筹规划、顶层设计、自主创新、重点突破、分步实施。

发展现状

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发展趋势

9597d2667c02b9cf125b08c0f8b8215a.png轨道交通智能化演进

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智能轨道交通方案

智慧城市轨道交通运用云计算、大数据等信息技术手段,实现城市轨道交通运营生产、运营管理、企业管理、建设管理等业务信息及相关外部信息的感知、采集、分析、整合与共享,对建设、运营、管理、维护、服务等需求做出智能响应和自动化处理的城市轨道交通系统[1]

智慧城市轨道交通的建设有3个主要目标:

(1)为乘客提供优质出行服务,车站和列车是轨道交通运营管理的基本单元,是服务乘客的公共窗口,基于数据共享、实时感知、信息联动的方式营造舒适的车站及列车环境,提供更丰富便捷的服务获取,满足乘客多样化需求,提供人性化服务和更良好的服务体验;

(2)实现车站自主运转,通过设备自检、智能巡检、一键开关站、紧急事件处置等方式,逐步实现车站自主运行,提高运营管理效率;

(3)实现车站无人化运作,车站运营管理业务复杂,提供提高车站的自动运行能力和乘客的自助服务能力,实现车站少人化、乃至无人化运作。

智能轨道交通架构

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数字孪生中心

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智能化中控

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智能化工程管理

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全域数据管理

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城轨数字大脑

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AI安全值守

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单因子多因子预测

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随着智慧城市的发展,互联网、大数据、物联网等新技术的广泛应用,新一代信息技术驱动下的智慧轨交运营将成为智慧城市的主要标志之一。基于5G网络高带宽技术,打破现有车地通信鸿沟,建立“车-地、车-车、人车”之间的高速通路,实时采集地铁列车监控和视频数据,将数据分析和计算能力推送到地铁列车,为地铁线路全专业智能运维、地铁列车无人驾驶等创新应用提供支持。

相关实践学习
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