python 模块 copy 复制
文章目录
1. copy()与deepcopy()
对于简单的 object，用shallow copy 和 deep copy 没区别；而对于复杂的 object， 如 list 中套着 list 的情况，shallow copy 中的 子list，并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说，如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素，你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「复制」的理解不同。
import copy from copy import deepcopy origin = [1,2,[3,4]] # origin里面有三个元素，1,2,[3,4] copy1 = copy.copy(origin) copy2 = deepcopy(origin) print(copy1 == copy2) # True print(copy1 is copy2) # False # copy1 和copy2看上去相同，但已经不是同一个object origin[2][0] = "hey!" print(origin) # [1, 2, ['hey!', 4]] print(copy1) # [1, 2, ['hey!', 4]] print(copy2) # [1, 2, [3, 4]]
可以看到 copy1，也就是 shallowcopy 跟着 origin 改变了。而 copy2 ，也就是 deepcopy 并没有变。可以看出deepcopy 更加符合我们对「复制」的直觉定义: 一旦复制出来了，就应该是独立的了。如果我们想要的是一个字面意义的「copy」，那就直接用deepcopy 即可。
2. 字典数据类型的copy
字典数据类型的copy函数，当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响，但是当添加，删除等修改操作的时候，
值替换(一级object，父对象)，字典数组类型的copy函数复制的互不影响
a = { "name":["An","Assan"] } b = a.copy() a["name"] = ["An"] print(a) print(b) del a['name'] print(a) print(b) """ {'name': ['An']} {'name': ['An', 'Assan']} {} {'name': ['An', 'Assan']} """
值修改（二级object，子对象），字典数组类型的copy函数复制的互相影响
a = { "name":["An","Assan"] } b = a.copy() a["name"].append("Hunter") print(a) print(b) a['name'].remove('An') print(a) print(b) """ {'name': ['An', 'Assan', 'Hunter']} {'name': ['An', 'Assan', 'Hunter']} {'name': ['Assan', 'Hunter']} {'name': ['Assan', 'Hunter']} """
如果想不改变原有被复制的值，则需要使用deepcopy，复制前后两个变量独立。
a = { "name":["An","Assan"] } b = deepcopy(a) a["name"].append("Hunter") print(a) print(b) """ {'name': ['An', 'Assan', 'Hunter']} {'name': ['An', 'Assan']} """
3. " = " 即一般意义的复制，浅复制
list1 = [1,2,[3,4]] list2 = list1 list1.append(5) print(list1) # [1, 2, [3, 4], 5] print(list2) # [1, 2, [3, 4], 5] list1[2].remove(3) print(list1) # [1, 2, [4], 5] print(list2) # [1, 2, [4], 5]
4. 列表切片等价于深复制
list1 = [1,2,[3,4]] list2 = list1[:] list1.append(5) print(list1) # [1, 2, [3, 4], 5] print(list2) # [1, 2, [3, 4]] list1[2].remove(3) print(list1) # [1, 2, [4], 5] print(list2) # [1, 2, [4]]
参考链接：
