re 模块是 Python 中用于处理正则表达式的内置模块，它提供了强大而灵活的工具，让我们能够在文本处理中进行模式匹配、搜索、替换等操作。
一、正则表达式基础
正则表达式是一种用于描述文本模式的工具。它由字符和特殊元字符组成，可以用来匹配特定的字符序列。
二、re 模块的主要函数
re.search(pattern, string)：在字符串中搜索与模式匹配的第一个位置，并返回一个匹配对象，如果没有找到匹配则返回None。re.match(pattern, string)：从字符串的开头开始匹配模式，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。re.findall(pattern, string)：返回字符串中所有与模式匹配的子串列表。re.sub(pattern, repl, string, count=0)：在字符串中用指定的替换内容替换与模式匹配的部分，返回替换后的字符串。
三、匹配对象的方法和属性
当使用 re.search() 或其他相关函数找到匹配时，会返回一个匹配对象。这个对象具有一些有用的方法和属性，如 group() 可以获取匹配的子串，start() 和 end() 可以获取匹配的起始和结束位置等。
四、正则表达式的元字符
正则表达式中有许多元字符，如 .（匹配任意字符除了换行符）、\d（匹配数字）、\w（匹配字母、数字或下划线）、\s（匹配空格、制表符等空白字符）等。还有一些量词元字符，如 *（匹配 0 次或多次）、+（匹配 1 次或多次）、?（匹配 0 次或 1 次）等。
五、分组和捕获
可以使用括号 () 来创建分组，分组可以用于提取匹配的子串，也可以在替换操作中引用。
六、贪婪与非贪婪模式
正则表达式默认是贪婪模式，即尽可能多地匹配字符。通过在量词元字符后添加 ? 可以切换到非贪婪模式，使匹配尽可能少地匹配字符。
七、使用示例
以下是一些使用 re 模块的示例代码，展示了如何进行模式匹配、搜索和替换等操作：
import re
text = "Hello, 123 World!"
pattern = r"\d+"
match = re.search(pattern, text)
if match:
print("找到匹配:", match.group())
findalls = re.findall(pattern, text)
print("所有匹配:", findalls)
replaced_text = re.sub(pattern, "XXX", text)
print("替换后:", replaced_text)
re 模块是 Python 中处理正则表达式的强大工具，掌握它可以让我们更高效地处理各种文本相关的任务。无论是简单的文本搜索还是复杂的模式匹配和替换，re 模块都能提供灵活而有效的解决方案。
