Python中tqdm模块的常用方法和示例
tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条库，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。
下面是一个基本的使用示例：
from tqdm import tqdm
import time
# 这是一个简单的例子，使用 tqdm 封装 range
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.01) # 模拟你的任务需要一些时间
AI 代码解读
在上述代码中，tqdm(range(100)) 会返回一个可迭代的对象，每次迭代时，进度条会自动更新。time.sleep(0.01) 是为了模拟每个迭代步骤需要花费一些时间。
你还可以定制进度条的显示：
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(100), desc="处理进度", ncols=100):
time.sleep(0.01) # 模拟你的任务需要一些时间
AI 代码解读
在这个例子中，desc 参数用于设置进度条的描述，ncols 参数用于设置进度条的宽度。
tqdm 还支持嵌套循环：
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10), desc='主要进度', position=0):
for j in tqdm(range(100), desc='次要进度', position=1, leave=False):
time.sleep(0.001) # 模拟你的任务需要一些时间
AI 代码解读
在这个例子中，我们有两个嵌套的进度条。外部的进度条描述了主要的进度，内部的进度条描述了次要的进度。position 参数用于设置进度条的位置，leave 参数设置为 False 意味着当次要进度完成时，它的进度条会立即消失，不会留下空白的行。
注意：在 Jupyter notebook 或 IPython 中使用 tqdm 时，需要使用 tqdm.notebook.tqdm 替代 tqdm.tqdm 以获得更好的显示效果。但在较新的版本中，tqdm 已经可以自动检测环境并进行相应的显示，所以直接使用 tqdm 即可。
另外，tqdm 不仅可以用于 range 等可迭代对象，还可以用于任何可迭代对象，如列表，元组，字典，集合，生成器等。
