MySQL索引优化(为排序)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: MySQL索引优化(为排序)

MySQL优化


一般面试MySQL怎么做优化的答题思路:

1.先至少让系统跑一天,看看系统的慢SQL情况

2.开启慢查询日志,设置阙值,比如超过5秒的就是慢SQL,并将它抓取出来

3.explain+慢SQL 进行分析

4.show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况

5.SQL数据库服务器的参数调优


一、优化原则:小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集。


当B表的数据集必须小于A表的数据集时,用in优于exists


SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);
等价于
SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT  1 FROM B WHERE B.id=A.id)

当A表的数据集必须小于B表的数据集时,用exists优于in


EXISTS
SELECT ... FROM table WHERE EXISTS(subquery)


该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(true/false)来决定主查询的数据结果是否得以保留。


20200218102938453.png


二、Order By优化


1.ORDER BY子句,尽量使用index方式排序,避免使用FileSort方式排序

(1)建立一个表tblA,并在age和birth字段上建立复合索引


20200218104044935.png

(2)分析Order By后的索引使用情况


EXPLAIN SELECT * FROM tblA WHERE age>20 ORDER BY age;


20200218104435264.png

EXPLAIN SELECT * FROM tblA WHERE age>20 ORDER BY age,birth;

20200218104604534.png

EXPLAIN SELECT * FROM tblA WHERE age>20 ORDER BY birth;


20200218104701145.png

产生了filesort

EXPLAIN SELECT * FROM tblA WHERE age>20 ORDER BY birth,age;

20200218104932154.png

产生了filesort


20200218105254167.png


MySQL支持两种方式的排序,FileSort和Index,index效率高,它指MySQL扫描索引本身完成排序,FileSort方式效率较低。


order by满足两情况时,会使用index方式排序:1.order by语句使用索引最左前列 2.使用where子句与order by子句条件组合满足索引最左前列。

尽可能在索引列上完成排序操作,遵照索引建立的最佳左前缀原则。

如果不在索引列上,filesort有两种算法,双路排序和单路排序:

image.png


单路排序会有些问题,例如:

image.png

优化策略:

20200218113407691.png


为什么呢?


image.png


最后来一个总结:


image.png


三、Group By优化


20200218113846216.png

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