加密解密,MySQL单行函数,数学函数字符串日期时间,流程控制,完整详细可收藏查询SQL

简介: 加密解密,MySQL单行函数,数学函数字符串日期时间,流程控制,完整详细可收藏查询SQL

文章目录


1、函数的理解

2、数值函数

2.1 基本函数

2.2 角度与弧度

2.3 三角函数

2.4 指数与对数

2.5 进制转换

3、字符串函数

4. 日期和时间函数

4.1 获取日期时间

4.2 日期与时间戳

4.3 月份星期天数等

4.4 日期的操作

4.5 时间和秒钟

4.6 计算日期和时间

4.7 格式化与解析

5、流程控制函数

6、加密与解密函数

7、MySQL信息函数

8、其他函数


1、函数的理解


1.1 什么是函数

函数在计算机语言的使用中贯穿始终,函数的作用是什么呢?它可以把我们经常使用的代码封装起来,需要的时候直接调用即可。这样既 提高了代码效率 ,又 提高了可维护性 。在 SQL 中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数,可以极大地 提高用户对数据库的管理效率 。


67e6e097f9df41bda5ccfdcff5a8ee50.png


从函数定义的角度出发,我们可以将函数分成 内置函数 和 自定义函数 。在 SQL 语言中,同样也包括了内置函数和自定义函数。内置函数是系统内置的通用函数,而自定义函数是我们根据自己的需要编写的。


1.2 不同DBMS函数的差异

我们在使用 SQL 语言的时候,不是直接和这门语言打交道,而是通过它使用不同的数据库软件,即DBMS。DBMS 之间的差异性很大,远大于同一个语言不同版本之间的差异。实际上,只有很少的函数是被 DBMS 同时支持的。比如,大多数 DBMS 使用(||)或者(+)来做拼接符,而在 MySQL 中的字符串拼接函数为concat()。大部分 DBMS 会有自己特定的函数,这就意味着采用 SQL 函数的代码可移植性是很差的,因此在使用函数的时候需要特别注意。


1.3 MySQL的内置函数及分类

MySQL提供了丰富的内置函数,这些函数使得数据的维护与管理更加方便,能够更好地提供数据的分析与统计功能,在一定程度上提高了开发人员进行数据分析与统计的效率。MySQL提供的内置函数从 实现的功能角度 可以分为数值函数、字符串函数、日期和时间函数、流程控制函数、加密与解密函数、获取MySQL信息函数、聚合函数等。这些丰富的内置函数可分为两大类: 单行函数 、 聚合函数(分组函数)。


1c92e49425874f3bb897a441d7d214bb.png


单行函数:操作数据对象,接受参数返回一个结果,只对一行进行变换,每行返回一个结果,可以嵌套,参数可以是一列或一个值。


2、数值函数


2.1 基本函数

微信图片_20221211223854.png微信图片_20221211223859.png

2.2 角度与弧度


image.png


SELECT RADIANS(180),DEGREES(PI())
FROM DUAL;


d4b266d65d7e41799b1d4103dad15e99.png


2.3 三角函数


image.png


2.4 指数与对数


image.png


2.5 进制转换

image.png

3、字符串函数


注意:在MySQL中,字符串的位置是从1开始的,而不是0。


image.pngimage.pngimage.png


4. 日期和时间函数


4.1 获取日期时间


image.png


4.2 日期与时间戳


image.png


4.3 月份星期天数等


image.png


4.4 日期的操作


image.pngf239b4c0e0564e1eb1748a19b06dc5de.png

4.5 时间和秒钟


image.png

image.png


4.6 计算日期和时间

第1组:


image.png

ec7ca6c219a043c2adca7c3cad015d66.png

SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 DAY) AS col1,DATE_ADD('2021-10-21 23:32:12',INTERVAL
1 SECOND) AS col2,
ADDDATE('2021-10-21 23:32:12',INTERVAL 1 SECOND) AS col3,
DATE_ADD('2021-10-21 23:32:12',INTERVAL '1_1' MINUTE_SECOND) AS col4,
DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 YEAR) AS col5, #可以是负数
DATE_ADD(NOW(), INTERVAL '1_1' YEAR_MONTH) AS col6 #需要单引号
FROM DUAL;


第2组:


image.png


4.7 格式化与解析


image.png


上述 非GET_FORMAT 函数中fmt参数常用的格式符:


f275d70158244cd0a28588975d92439d.png


GET_FORMAT函数中date_type和format_type参数取值如下:


6afd91ffc42340acb6dbf3ffd96458f2.png


5、流程控制函数


流程处理函数可以根据不同的条件,执行不同的处理流程,可以在SQL语句中实现不同的条件选择。MySQL中的流程处理函数主要包括IF()、IFNULL()和CASE()函数。


image.png


SELECT oid,`status`, CASE `status` WHEN 1 THEN '未付款'
WHEN 2 THEN '已付款'
WHEN 3 THEN '已发货'
WHEN 4 THEN '确认收货'
ELSE '无效订单' END
FROM t_order;


6、加密与解密函数


加密与解密函数主要用于对数据库中的数据进行加密和解密处理,以防止数据被他人窃取。这些函数在保证数据库安全时非常有用。


image.png


7、MySQL信息函数


MySQL中内置了一些可以查询MySQL信息的函数,这些函数主要用于帮助数据库开发或运维人员更好地对数据库进行维护工作。


image.png


8、其他函数


MySQL中有些函数无法对其进行具体的分类,但是这些函数在MySQL的开发和运维过程中也是不容忽视的。

image.png


image.pngimage.pngimage.png


相关文章
|
SQL 缓存 监控
MySQL缓存机制:查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系,包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池,帮助理解缓存优化原理。通过合理配置,可显著提升数据库性能,甚至达到10倍以上的效果。
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.
443 14
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
以上概述了MySQL 中常见且重要 的几种 SQL 查询及其相关概念 这些知识点对任何希望有效利用 MySQL 进行数据库管理工作者都至关重要
333 15
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
734 158
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1944 152
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
1334 156
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
866 156
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
902 161

推荐镜像

更多