使用Docker安装ElasticSearch和可视化界面Kibana【图文教学】

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 使用Docker安装ElasticSearch和可视化界面Kibana【图文教学】

使用Docker安装ElasticSearch和可视化界面Kibana【图文教学】


一、前言

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene。

小编也是菜,还是跟着尚硅谷的视频来一样的7.4.2版本,害怕学到后面再来个版本不兼容,直接凉凉哈!!


二、安装ElasticSearch

1. 拉去ES镜像

docker pull elasticsearch:7.4.2

2. 创建要挂载的文件与配置信息(为了数据共享,在虚拟机里修改自动同步到容器中

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
# 任何地址都可以访问
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

3. 赋予文件写的权限,不然挂载不会同步

# 赋予最高权限
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

4. 启动Elastic search

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
# 配置参数,防止ES占用内存过大,大概1GB,我们给他缩小一下
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2

5. windows测试访问(ip+9200)

6. 设置开机自启动


三、安装Kibana可视化工具

1. 拉去Kibana镜像

docker pull kibana:7.4.2

# 地址为自己虚拟机的ip
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.17.130:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2

3. windows测试访问(ip+5601,等待一分钟,不然出不来界面

4. 设置开机自启动


四、总结

这样我们就搭建完成了,可以进行测试了!本文是根据尚硅谷雷神的教学,特此记录一下,供以后查看!

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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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