题目要求
有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1
编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person
x "。
给你一个数组 richer ，其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi
更有钱。另给你一个整数数组 quiet ，其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据
逻辑自恰（也就是说，在 person x 比 person y 更有钱的同时，不会出现 person y 比 person x
更有钱的情况 ）。
现在，返回一个整数数组 answer 作为答案，其中 answer[x] = y 的前提是，在所有拥有的钱肯定不少于 person x
的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。
示例
示例1：
输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释：
answer[0] = 5，
person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7，
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中（这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7），
最安静（有较低安静值 quiet[x]）的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。
示例 2：
输入：richer = [], quiet = [0] 输出：[0]
题解
深度优先搜索+图论思想
class Solution: def loudAndRich(self, richer: List[List[int]], quiet: List[int]) -> List[int]: n = len(quiet) g = [[] for _ in range(n)] for r in richer: g[r[1]].append(r[0]) ans = [-1] * n def dfs(x: int): if ans[x] != -1: return ans[x] = x for y in g[x]: dfs(y) if quiet[ans[y]] < quiet[ans[x]]: ans[x] = ans[y] for i in range(n): dfs(i) return ans
拓扑排序
class Solution: def loudAndRich(self, richer: List[List[int]], quiet: List[int]) -> List[int]: n = len(quiet) g = [[] for _ in range(n)] inDeg = [0] * n for r in richer: g[r[0]].append(r[1]) inDeg[r[1]] += 1 ans = list(range(n)) q = deque(i for i, deg in enumerate(inDeg) if deg == 0) while q: x = q.popleft() for y in g[x]: if quiet[ans[x]] < quiet[ans[y]]: ans[y] = ans[x] # 更新 x 的邻居的答案 inDeg[y] -= 1 if inDeg[y] == 0: q.append(y) return ans
