随着自动驾驶技术日趋成熟，量产车辆持续规模化交付，研发、测试、运营等阶段产生的数据量也呈现出几何倍数增长。其中，AI操作系统作为自动驾驶的核心技术，对于传感器每天收集到的海量数据都需反复进行模拟和深度学习，为存储的吞吐、时延和灵活性带来了更高挑战。
为此，在Qcon大会·上海站中，阿里云高级技术专家-廖泽贤，将为大家带来《面向自动驾驶 AI 训练的统一存储最佳实践》主题分享，介绍AI对存储的要求与挑战，深入解读存储介质及存储网络对集群性能的影响，分享自动驾驶行业的最佳实践案例。
演讲嘉宾：
廖泽贤
阿里云高级技术专家
就职于阿里云，现负责高性能文件存储 CPFS 开发。团队负责 CPFS 产品研发，多平台输出能力建设，灵骏智算平台、EHPC平台和容器计算平台集成。
演讲前瞻：
• 了解目前自动驾驶 AI 训练的现状与挑战
• 了解如何通过优化存储来提升训练的效率
• 了解国内前沿造车新势力的自动驾驶案例
上海·宏安瑞士大酒店 达沃斯2号厅
共聚QCon全球软件开发大会·上海站
见证自动驾驶场景下的AI训练统一存储技术进化
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