开发者学堂课程【大数据分析之企业级网站流量运营分析系统开发实战（第四阶段）： 网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--时间维度--每天 pv 统计】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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网站流量日志分析--统计分析--多维统计分析--时间维度--每天 pv 统计
1、计算每天的 pvs
已经计算出一天当中的每个小时的 pvs，计算每一天就出来了，因此针对指标的计算，可以采用很多方式进行计算。
已经计算出一天当中每个小时的 pvs，比如一点两点三点四点，直接把字段求和即可。
--方式一：dw_pvs_everyhour_oneday针对每个小时的 pv 进行 sum 求和
Selectsum(pvs) from 根据时间分股的表 dw_pvs_everyhour_oneday wheredatestr=”20181101“保证得到的是今天的；
打开 hive 终端进行执行，计算结果是13770，采用的是第一种方式，在一天中每小时求和得到一天，把每一天加以来等于每个月，把每个月加起来等于每一年。
2、以宽表为依据，除了它是个普通的数据表，最重要的它是分区表，根据天进行分区，指标要计算天，指标的力度和分区的力度达到一致，打开 node-1-50070，浏览 hive 默认的路径，点击 user，hive，warehouse，itheima.db，dw _weblog_ detail，以天做分区，只有一个分区20181101，只需要统计20181101下的数据即可。
--方式二：dw _weblog_ detail 分区和需求一致 基于分区进行 count 即可
select count (*)from dw_weblog detail where datestr ="20181101";
执行看结果，13770，多种方式计算的好处是可以从侧面见证计算的结果是否正确。
3、现在的表是分区表，可能会产生影响，假如宽表不是分区表，没有根据天进行分区，数据里面每一天，每个小时都有，根据小时分组。
--方式三：如果数据不是分区表，直接根据 day 进行分组，前提是它不是分区表不能进行分组查询。
select
t . month,t. day,count(*) as pvs
from dw_weblog_ detail t where t.datestr ="20181101" group by t . month,t. day;
不需要分组到 hour，去掉 hour，这样写的前提是 t.datestr ="20181101" 表不是分区表，但是客观知道这个表是分区表所以保留，虽然是在1101的分析数据里面，人为的有意识的把一些数据变成了2号，在这个前提下忽略分区的影响看是否能查出每一天的数据，复制在hive中进行执行，按照正常套路，因为加了分区字段根据day进行分，但是没有分，都是1101，为了sql演示方便，强制把一部分数据变成1102，就会得到01数据10777，02数据2993，加起来就是13770的数据，如果一个表的数据不是分区表，或者分区跟查询操作没有过多的需求，需要到哪个力度就直接 groupby 分到哪个力度，这是第三种方式。在弄清楚需求的情况下结合已有的数据，结合表结构可以从不同的思路进行计算，同一个指标也可以验证 sql 计算的结果是否正确。
