0. 引言
Redis作为基于内存的非关系型数据库，常常被应用于热点数据缓存，它很大程度上为我们关系性数据库提供了性能补充。保证redis的高可用，对应整个应用程序的运行至关重要，一个直观的监控redis运行情况的数据看板可以为我们实时了解redis运行情况提供极大的便利。
话不多说，开始我们今天的监控平台搭建之旅吧
1. 下载
我们的平台是基于elasticsearch+kibana来实现的，也就是我们常说的ELK体系。我们采用Metricbeat插件来采集监控redis的运行数据。
当然我们这里为了保证搭建的便捷性，并没有使用到Logstash，如果大家有需要的话可以把Metricbeat采集到的数据输出到Logstash
首先关于ELK的搭建就不再累述了，不清楚的同学可以看看往期博客：
ELK搭建（一）：实现分布式微服务日志监控
因为我的ELK环境是7.13.0的，所以我们需要下载对应版本、对应系统的Metricbeat
Metricbeat官方下载地址
2. Metricbeat介绍
metricbeat是elstic官方推出的一款轻量型的采集器，属于beats系列中专门用于各种系统和服务统计的beat。不仅可以统计docker等数据，也可以统计redis、nginx、服务器cpu、内存、磁盘等服务的相关指标。
metricbeat定时从服务器中通过抓包的方式获取对应指标数据，然后发送到elasticsearch或者logstash中
metricbeat由两个部分组成：
- 1、module
所谓module就是针对不同的服务进行采集的模块，比如系统服务就是system module。metricbeat中支持的module有几十种，包括但不仅限于：ActiveMQ module,Apache module,Docker module,HTTP module等，具体可以metricbeat官方文档中的modules部分查看 - 2、metricset
采集的内容，以redis module为例，支持三种指标集：
（1）info：通过redis info指令来查询redis的相关运行数据，包括但不仅限于服务器运行的环境参数、客户端相关信息、 服务器运行内存统计数据、持久化信息、 通用数据统计、主从复制相关信息、CPU使用情况
（2）key：redis key相关指标
（3）keyspace：redis keyspace相关指标信息，也是通过info指令获取。要使用这个指标集的话需要提前在redis中开启键空间通知keyspace，但这个会额外消耗内存，还是那句话：Use it when you really need
更多关于指标集的介绍可以查看官方文档
3. 安装Metricbeat
1、将安装包上传到服务器上，可以使用FTP软件或者以下指令上传
scp metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz root@192.168.244.18:/var/local 2、解压压缩包
tar -zxvf metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz 3、修改配置文件metricbeat.yml中的连接信息
vim metricbeat.yml修改内容
setup.template.settings:
# 因为我这里es是单节点，所以设置主分片数为1，副本分片数为0.否则会报黄
index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0
output.elasticsearch:
# 你的es所在服务器ip
hosts: ["192.168.244.11:9200"]
username: "elastic"
password: "elastic"
setup.kibana:
# kibana所在服务器ip
host: "192.168.244.11:5601"4、启动docker模块，metricbeat会根据modules.d/redis.yml中的配置项来获取系统数据
./metricbeat modules enable redis5、配置要采集的内容，修改modules.d/redis.yml配置文件
vim modules.d/redis.yml 配置文件内容，这里我们将info,keyspace指标集都开启，具体可根据自己的需要进行配置
这里我们没有开启key指标集，我们将在最后单独讲解
- module: redis
metricsets:
- info
- keyspace
# - key
period: 10s
# Redis hosts
hosts: ["127.0.0.1:6379"]
# Network type to be used for redis connection. Default: tcp
#network: tcp
# Max number of concurrent connections. Default: 10
#maxconn: 10
# Redis AUTH password. Empty by default.
#password: foobared6、加载kibana仪表盘，如果之前已经设置过就不用再执行了
./metricbeat setup
7、启动metricbeat（如果上述的指令没有自动退出的话，就新开个窗口执行，不要退出上述指令窗口）
./metricbeat -e
8、在kibana的discover窗口中查询metricbeat-*索引模式，能够查询到redis相关字段数据表明配置成功
9、kibana中点击Dashboard，进入仪表盘，输入redis，选择Overview ECS看板点击进入
10、右上角的数据默认是过去1小时，如果查询没有数据的话，调整下时间范围
这里keyspaces看板没有数据，是因为我们redis中没有开启keyspace，这个我们会在后面开启给大家演示。
4. key指标集
key指标集是redis键相关的指标，要开启这个指标集的话，需要我们额外配置键的匹配模式，如下所示，我们开启了监听user_开头的key。limit限制了监听20个key
- module: redis
metricsets:
- key
key.patterns:
- pattern: 'user_*'
limit: 20重启metricbeat，我们再添加、修改、删除几条user_* key，增加一些数据
key指标集使用了一个单独的数据看板，进入dashboard，输入redis，进入Keys ECS
可以查看到key相关的数据
5. redis开启keyspace通知
登陆redis
redis-cli执行指令，如下设置会监听所有的键，这里仅作测试，具体大家根据自己的需求来设置
config set notify-keyspace-events KEA监听所有键
psubscribe '__key*__:*'
在另外一个窗口登陆redis，添加一个键值
set user_test 111会发现之前的窗口输出了新增的键
开启完成后，再次查看看板，会发现keysapces中已经有数据了（注意，如果仅仅是开启订阅，而没有添加key进去，也不会产生数据）
至此，我们针对redis的指标监控就全部结束了，动手操作试试吧
