大数据学习之使用ambari动态添加主机的详细步骤

简介: 大数据学习之使用ambari动态添加主机的详细步骤

大数据学习之使用ambari动态添加主机的详细步骤


ambari是一个管理Hadoop的十分强大的工具,我想,大数据之所以大,就是数据多呗,那么在实际的生产中,能够动态的添加服务器到Hadoop集群内是十分必要的一件事情。

实验环境如下:

image.png

服务器加入集群的步骤:


一,现有的几个服务器的大致状态:


20210630222930700.png

二,添加服务器的思路


(1)与其它服务器一样,关闭防火墙和selinux。

systemctl disable firewalld &&systemctl stop firewalld 编辑 /etc/selinux/config 文件,关闭selinux

(2)计划添加的服务器域名是hdp4.com,因此,需要在该服务器的hosts里写入,主机名同样写入hosts里并同步到其余服务器。

这些就不用说了,编辑 /etc/hosts 和/etc/hostname 文件即可,编辑完成后同步到其它服务器。两个文件的内容如下,所有服务器hosts文件内容都一样就是同步了:

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.88.11 hdp-1 hdp1.com
192.168.88.12 hdp-2 hdp2.com
192.168.88.13 hdp-3 hdp3.com
192.168.88.14 hdp-4 hdp4.com
[root@hdp-4 ~]# cat /etc/hostname 
hdp-4

(3)该服务器需要加入时间服务器里,时间服务器的地址是192.168.88.11 。

yum install ntp -y

vim /etc/ntp.conf

删除原有的server行,添加如下内容:

server 192.168.88.14

执行命令 ntpstat,输入如下即可(可能需要等待几分钟):

[root@hdp-4 ~]# ntpstat 
synchronised to NTP server (192.168.88.11) at stratum 12
   time correct to within 18 ms
   polling server every 64 s

(4)与其它的服务器需要互相免密,可互相免密登陆。

在14服务器上执行以下命令:

ssh-keygen -t rsa     连续回车即可,在执行

ssh-copy-id 192.168.88.11
ssh-copy-id 192.168.88.12
ssh-copy-id 192.168.88.13
ssh-copy-id 192.168.88.14

在其它服务器执行相同的命令:

ssh-copy-id 192.168.88.14

(5)与其它服务器一样,安装相同的依赖。

yum install  openssl-devel bzip2-devel zlib-devel gcc gcc-c++ -y

rpm -ivh libtirpc-0.2.4-0.16.el7.src.rpm

rpm -ivh libtirpc-devel-0.2.4-0.16.el7.x86_64.rpm --nodeps

(6)同步其它服务器的yum仓库文件。

在其它任意一台服务器,比如192.168.88.11服务器上执行:

scp /etc/yum.repo.d/* hdp-4:/etc/yum.repo.d/

此时,在192.168.88.14上,执行以下命令应该有如下输出:

[root@hdp-4 ~]# yum repolist
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
HDP-3.1-GPL-repo-1                                                                                                                                   | 2.9 kB  00:00:00     
HDP-3.1-repo-1                                                                                                                                       | 2.9 kB  00:00:00     
HDP-3.1.5.0                                                                                                                                          | 2.9 kB  00:00:00     
HDP-GPL-3.1.5.0                                                                                                                                      | 2.9 kB  00:00:00     
HDP-UTILS-1.1.0.22                                                                                                                                   | 2.9 kB  00:00:00     
HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1                                                                                                                            | 2.9 kB  00:00:00     
ambari-2.7.5.0                                                                                                                                       | 2.9 kB  00:00:00     
localrepo                                                                                                                                            | 3.6 kB  00:00:00     
(1/7): HDP-3.1-GPL-repo-1/primary_db                                                                                                                 | 2.9 kB  00:00:00     
(2/7): HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1/primary_db                                                                                                          | 8.5 kB  00:00:00     
(3/7): HDP-3.1.5.0/primary_db                                                                                                                        |  89 kB  00:00:00     
(4/7): HDP-3.1-repo-1/primary_db                                                                                                                     |  89 kB  00:00:00     
(5/7): ambari-2.7.5.0/primary_db                                                                                                                     |  25 kB  00:00:00     
(6/7): HDP-GPL-3.1.5.0/primary_db                                                                                                                    | 2.9 kB  00:00:00     
(7/7): HDP-UTILS-1.1.0.22/primary_db                                                                                                                 | 8.5 kB  00:00:00     
repo id                                                                     repo name                                                                                 status
HDP-3.1-GPL-repo-1                                                          HDP-3.1-GPL-repo-1                                                                            4
HDP-3.1-repo-1                                                              HDP-3.1-repo-1                                                                              201
HDP-3.1.5.0                                                                 HDP Version - HDP-3.1.5.0                                                                   201
HDP-GPL-3.1.5.0                                                             HDP-GPL Version - HDP-GPL-3.1.5.0                                                             4
HDP-UTILS-1.1.0.22                                                          HDP-UTILS Version - HDP-UTILS-1.1.0.22                                                       16
HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1                                                   HDP-UTILS-1.1.0.22-repo-1                                                                    16
ambari-2.7.5.0                                                              ambari Version - ambari-2.7.5.0                                                              13
localrepo                                                                   localrepo                                                                                 4,067
repolist: 4,522

三,在web端,也就是ambari的web页面的操作


20210630231225806.png

20210630231525363.png

20210630231823661.png

20210630232001721.png

20210630232253982.png

20210630232421854.png

2021063023254095.png

20210630232712640.png

20210630233210472.png20210630233923348.png

20210630234205998.png

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 SQL 分布式计算
MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute如果要把A的数据迁移到B,操作步骤是什么
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5天前
|
分布式计算 大数据 MaxCompute
MaxCompute产品使用合集之使用pyodps读取OSS(阿里云对象存储)中的文件的步骤是什么
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
4天前
|
SQL JSON 分布式计算
DataWorks产品使用合集之DataWorks一键maxcompute数据同步的操作步骤是什么
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
14 0
|
4天前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中管理MaxCompute模块的步骤如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
15 0
|
4天前
|
DataWorks 关系型数据库 调度
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,将ODPS数据导入到MySQL的步骤如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
16 0
|
4天前
|
分布式计算 DataWorks Java
DataWorks产品使用合集之阿里云DataWorks专有云环境下,上传MaxCompute的UDF(用户自定义函数)的JAR包的步骤如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
13 0
|
5天前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用合集之可以在什么地方学习大数据计算MaxCompute?
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
MaxCompute产品使用合集之DataWorks中管理MaxCompute模块的步骤是什么
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5天前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用合集之要将表结构同步到MaxCompute的步骤是什么
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 SQL 分布式计算
MaxCompute产品使用合集之要撤销一个开发角色对某个表的查询权限,具体的操作步骤是什么
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。