pip install openpyxl
pip install pymssql

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能：
    1、python直接链接sqlserver数据库，读取数据库内容
    2、执行 查询结果，并写入到excel表中
应用模块：
  pymssql，os，openpyxl
'''
import os
import pymysql #mysql数据库链接
import pymssql #sqlserver数据库链接
import openpyxl
#输出文件夹
outfile_path = './data'
#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(outfile_path):
    os.mkdir(outfile_path)
#输出文件名称
filename = r'SQLtest.xlsx'
file_path= os.path.join(outfile_path,old_filename)
#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",
        port = 3306,
        user = "",
        psd = "",
        database = "")
if conn:
    print("数据库链接成功")
time.sleep(3)
#sql查询语句
sql = "select UUID,KEYID,TYPE,NAME,PRICE from KEY_INFO WHERE NAME LIKE '%测试商品名称'"
#创建游标
cur = conn.cursor()
#执行sql语句
cur.execute(sql)
#返回查询结果
result = cur.fetchall()
#创建一个工作簿对象
wb = openpyxl.Workbook()
#定义sheet名
Key_Info_sheet = wb.create_sheet('KEY_INFO ',0)
#获取默认sheet页
# Key_Info_sheet = book.active
#获取表头信息
h1 = [filed[0] for filed in cur.description]
Key_Info_sheet.append(h1)
for i in result:
    Key_Info_sheet.append(i)
wb.save(file_path)
# 关闭数据库链接
cur.close()
conn.close()

pip install pandas

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能：
    1、python直接链接SqlServer数据库，实现SQL查询
    2、同时执行多条sql语句，查询结果分别写入不同的sheet页中；
应用模块：
    pandas，pymssql，os,time
'''
import pandas as pd
from pandas.io import sql
import pymssql
import time,os
#设置时间戳
now = time.strftime("%Y_%m_%d-%H%M%S",time.localtime())
print(f'执行时间：{now}')
#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",
      port = 3306,
      user = "",
      psd = "",
      database = "")
if conn:
    print("数据库链接成功")
time.sleep(3)
#输出文件夹
file_path = './data'
#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(file_path):
    os.mkdir(file_path)
#输出文件格式
Outfile_name = ( 'SqlsTest' + now + '.xlsx')
#读取sql文件名称
sqls_name = r'SqlsFile.txt'
#sql执行脚本文件(参数化路径)
MCsql_file = os.path.join(file_path,MCsql_name)
#输出文件夹路径
Outfile_path = os.path.join(file_path,Outfile_name)
#把查询结果写入不同的sheet页，对sheet页进行命名
sheet_names = ['KEY_INFO','PRO_INFO']
#定义读取sql方法，返回sql语句
def sqls(MCsql_file):
    global sqlstrs
    with open(MCsql_file,'r',encoding='utf-8') as f:
        #每个sql之间，以“；”作为分隔符
        sqlstrs = f.read().split(';')
#定义数据查询方法
def quert_method(sql_str):
    #设置全局变量
    global df
    df = pd.read_sql(sql_str,con=conn)
#执行程序
if __name__ == '__main__':
    sqls(MCsql_file)
    #写入excel文件
    with pd.ExcelWriter(Outfile_path) as writer:
        for i in range(0,len(sqlstrs)):
            quert_method(sqlstrs[i])
            df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_names[i],index=False,header=True)
print("数据写入完成！")
# 关闭数据库链接
conn.close()
print("数据库链接关闭！")