1、引言
小屌丝：鱼哥，我想请教一个问题。
小鱼：国庆假期你经历了什么，让你变得如此的 “善良”?
小屌丝：别这么说，我一直很善良，至少，很正直…
小鱼：打住，直接点， 你有什么需要帮助的？
小屌丝：我就是想把查询的结果也入到excel表中
小鱼：然后呢?
小屌丝：sqlserver数据库。
小鱼：…好吧，还有其他要求吗？
小屌丝：没有了。
小鱼：OK，我就花费几分钟，给你整一个。
2、代码实战
2.1 openpyxl写入excel
2.1.1 安装
凡是涉及第三方库，必须需要安装，
老规矩，直接pip安装
pip install openpyxl pip install pymssql
其它安装方式，直接看这两篇:
《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》
2.1.2 代码
代码示例
# -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2022-10-10 # @Author : Carl_DJ ''' 实现功能： 1、python直接链接sqlserver数据库，读取数据库内容 2、执行 查询结果，并写入到excel表中 应用模块： pymssql，os，openpyxl ''' import os import pymysql #mysql数据库链接 import pymssql #sqlserver数据库链接 import openpyxl #输出文件夹 outfile_path = './data' #如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建 if not os.path.exists(outfile_path): os.mkdir(outfile_path) #输出文件名称 filename = r'SQLtest.xlsx' file_path= os.path.join(outfile_path,old_filename) #创建数据库链接 #链接SqlServer conn = pymssql.connect(host = "localhost", port = 3306, user = "", psd = "", database = "") if conn: print("数据库链接成功") time.sleep(3) #sql查询语句 sql = "select UUID,KEYID,TYPE,NAME,PRICE from KEY_INFO WHERE NAME LIKE '%测试商品名称'" #创建游标 cur = conn.cursor() #执行sql语句 cur.execute(sql) #返回查询结果 result = cur.fetchall() #创建一个工作簿对象 wb = openpyxl.Workbook() #定义sheet名 Key_Info_sheet = wb.create_sheet('KEY_INFO ',0) #获取默认sheet页 # Key_Info_sheet = book.active #获取表头信息 h1 = [filed[0] for filed in cur.description] Key_Info_sheet.append(h1) for i in result: Key_Info_sheet.append(i) wb.save(file_path) # 关闭数据库链接 cur.close() conn.close()
执行结果
嗯，这就非常完美的写入excel了。
2.2 pandas写入excel
小屌丝：鱼哥，我这一次要执行多个SQL语句，
小鱼：… 你不是说没有了吗
小屌丝：突然想起来的。
小鱼：好吧，还有其他的要求吗？
小屌丝：然后把每个SQL查询结果写入不同的sheet页
小鱼：xxxxxx！！还有吗？？？？！！！
小屌丝：没有了。
小鱼：有也没有。
关于小屌丝提的要求， 我换一个写法，毕竟，多学几个知(姿 )识(势 )，百利而无一害。
2.2.1 安装
这次有pandas来写。
所以，第一步，安装
pip install pandas
其它安装方式，直接看这两篇:
《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》
2.2.2 代码
sql文档
代码示例
# -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2022-10-10 # @Author : Carl_DJ ''' 实现功能： 1、python直接链接SqlServer数据库，实现SQL查询 2、同时执行多条sql语句，查询结果分别写入不同的sheet页中； 应用模块： pandas，pymssql，os,time ''' import pandas as pd from pandas.io import sql import pymssql import time,os #设置时间戳 now = time.strftime("%Y_%m_%d-%H%M%S",time.localtime()) print(f'执行时间：{now}') #创建数据库链接 #链接SqlServer conn = pymssql.connect(host = "localhost", port = 3306, user = "", psd = "", database = "") if conn: print("数据库链接成功") time.sleep(3) #输出文件夹 file_path = './data' #如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建 if not os.path.exists(file_path): os.mkdir(file_path) #输出文件格式 Outfile_name = ( 'SqlsTest' + now + '.xlsx') #读取sql文件名称 sqls_name = r'SqlsFile.txt' #sql执行脚本文件(参数化路径) MCsql_file = os.path.join(file_path,MCsql_name) #输出文件夹路径 Outfile_path = os.path.join(file_path,Outfile_name) #把查询结果写入不同的sheet页，对sheet页进行命名 sheet_names = ['KEY_INFO','PRO_INFO'] #定义读取sql方法，返回sql语句 def sqls(MCsql_file): global sqlstrs with open(MCsql_file,'r',encoding='utf-8') as f: #每个sql之间，以“；”作为分隔符 sqlstrs = f.read().split(';') #定义数据查询方法 def quert_method(sql_str): #设置全局变量 global df df = pd.read_sql(sql_str,con=conn) #执行程序 if __name__ == '__main__': sqls(MCsql_file) #写入excel文件 with pd.ExcelWriter(Outfile_path) as writer: for i in range(0,len(sqlstrs)): quert_method(sqlstrs[i]) df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_names[i],index=False,header=True) print("数据写入完成！") # 关闭数据库链接 conn.close() print("数据库链接关闭！")
执行结果
3、总结
看到这里，今天的分享差不多就完成了。
今天主要通过链接SqlServer数据库，把查询数据结果写入到excel表中。
同时，应用openpyxl 和pandas两个模块，分别对excel的操作。
如果对pandas不调了解，可以阅读小鱼的这篇博文
《数据分析之Pandas从入门到放弃：代码+实战，9分钟带你推开Pandas大门！！！》
《Python3，Pandas 5行代码实现对excel 读写操作！》
《Python3，pandas自动处理exlce数据及yagmail邮件自动发送》
《Python3，3行代码，把excel转换成任意格式的word文档，老板直接给我涨薪10K！！！》
这里就不列举了，如果想学习更多的数据分析，可以点击小鱼的数据分析专栏。
