pandas 写入excel数据
在使用pandas之前，需要安装pandas模块,
老方法：
pip install pandas
安装完成后，就可以直接使用了，
上代码
# -*- coding:utf-8 -*- """ @ auth : carl_DJ @ time : 2020-8-13 """ import pandas as pd import os #DataFrame 数据帧，相当于工作簿中的一个工作表 df = pd.DataFrame({ 'id':[1,2,3,4], 'name':['张三','李四','王五','赵刘'], 'arg': [10,20,30,40], 'score':[99,88,77,66] }) #自定义索引，否则pandas会使用默认索引，导致工作表也会存在这些索引 cf = df.set_index('id') # print(cf) #设置文件保存路径 data_path = "../py_class/data" #没有，则创建 if not os.path.exists(data_path): os.mkdir(data_path) #设置文件名，以xlsx格式 data_name = os.path.join(data_path,'data.xlsx') #把DataFrame的数据写入excel表 cf.to_excel(data_name) print("done")
最后执行完成，
使用id做索引，结果长这样：
使用pandas默认索引，结果是酱样子的：
所以，要使用pandas默认索引还是 自己创建索引，看各个的喜欢~~
pandas 读取excel数据
读取excel的数据，也很简单，
咱先把各种情况，列举一下，然后在读取数据
#设置文件名字，没用os.path方法，因为这不是重点 data_name= '../py_class/data/data.xlsx' #header=2表示从第三行开始(默认0)，跳过前两行，sheet_name表示工作表名称 pepl = pd.read_excel(data_name,header=2,sheet_name="Sheet1") # pepl = pd.read_excel(data_name,sheet_name="Sheet1") #打印列名 # print(pepl.columns) #sort_values 进行排序，by 针对某一行，ascending= False 表示从大到小，inplace = True 直接编辑当前的文档 pepl.sort_values(by = "score", ascending= False, inplace=True) print(pepl) #如果读取的excel中无开头标题，可将header=None,手动进行设置 pepl = pd.read_excel(data_name,header=None) #设置 4个字段，id，name,arg,score pepl.columns = ['id','name','arg','score'] print(pepl.columns) #指定id列为索引 pepl = pd.read_excel(data_name,index_col = 'id') #输出，此时就不会产生索引 print(pepl.head()) #skiprows开头跳过几行，usecols使用哪些列中的数据，dtype设置某一列的类型 pepl = pd.read_excel(data_name,skiprows = 4,usecols = 'E:H',dtype={"id":str,"gender":str,"brithday":str})
下面 我们就是演示一下，看看我们上面写的数据，输入情况如何
# -*- coding:utf-8 -*- """ @ auth : carl_DJ @ time : 2020-8-13 """ import pandas as pd #设置文件名字 data_name= '../py_class/data/data.xlsx' #读取data_name文件，sheet页是sheet1 peple = pd.read_excel(data_name,sheet_name="Sheet1") #print(peple.head()) #sort_values 进行排序，by 针对sorce，ascending= False 表示从大到小，inplace = True 就地编辑 peple.sort_values(by = "score", ascending= False, inplace=True) # print(peple)
输出的结果，就酱样：
