环境准备
克隆项目、创建虚拟环境并安装依赖库
我们强烈建议创建一个虚拟环境，以使我们使用的库与系统的其余部分隔离，这可以有效防止版本冲突。
$ git clone https://github.com/iterative/example-dvc-experiments -b get-started $ cd example-dvc-experiments $ virtualenv .venv $ . .venv/bin/activate $ python -m pip install -r requirements.txt 复制代码
下载数据集
我们克隆的 Git 远程仓库不包含数据集。因为，我们没有将数据存储在 Git 存储仓库中，而是使用 DVC 从共享数据存储中检索。 在这种情况下，我们使用 dvc pull 来下载缺失的数据文件。
$ dvc pull 复制代码
数据集下载完成之后，存储库已经包含了运行实验所需的所有配置。
运行实验
使用默认的项目设置运行实验只需要执行以下命令：
$ dvc exp run ... Reproduced experiment(s): exp-b28f0 Experiment results have been applied to your workspace. ... 复制代码
它在 dvc.yaml 中运行指定的命令（python train.py）。 该命令将指标值写入metrics.json 文件。
然后将该实验与在参数文件 (params.yaml) 中找到的值以及具有这些生成的指标的其他依赖项 (data/images/) 相关联。
dvc exp 命令的目的是让您在迭代项目时立即运行、捕获和比较机器学习实验。每个实验产生的模型和指标等制品都由 DVC 跟踪，相关的参数和指标可以作为文本文件提交到 Git。
您可以使用 dvc exp show 来查看实验结果，并在格式良好的表格中查看这些指标和结果：
$ dvc exp show ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Experiment Created loss acc train.epochs model.conv_units ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── workspace - 0.23282 0.9152 10 16 7317bc6 Jul 18, 2021 - - 10 16 └── 1a1d858 [exp-6dccf] 03:21 PM 0.23282 0.9152 10 16 ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 复制代码
其中，表中的工作空间行显示工作空间中可用的最新实验的结果。
除此之外，该表还在单独的行中显示了每个实验，以及它们提交到的 Git 的 Commit ID。 我们可以看到我们运行的实验名称为 exp-6dccf，并且是从 Commit ID 为 7317bc6 运行的。
现在，我们来做更多的实验。DVC 允许更新流水线中定义的参数，并且无需手动修改文件。 我们使用此功能在 train.py 中设置卷积单元。
$ dvc exp run --set-param model.conv_units=24 ... Reproduced experiment(s): exp-7b56f Experiment results have been applied to your workspace. ... 复制代码
有关（超）参数的更多信息说明：
数据科学项目包含定义可以调整的参数（以训练模型、调整模型架构、进行预处理等）的配置文件是很常见的。DVC 为实验提供了一种机制，以依赖文件中的特定变量。
默认情况下，DVC 假定您的项目中有一个名为 params.yaml 的参数文件。 DVC 解析此文件并创建对其中找到的变量的依赖关系：model.conv_units 和 train.epochs 。 例如：
train: epochs: 10 model: conv_units: 16 复制代码
当您使用 dvc exp run --set-param 时，DVC 会使用您在运行实验之前在命令行中设置的值更新 params.yaml 中的参数。
并行运行多个实验
我们可以将它们定义为批量运行，而不是一个一个地运行实验。 当您进行长时间运行的实验时，这尤其方便。
我们使用 dvc exp run 的 --queue 参数将实验添加到队列中。 我们还可以使用 -S (--set-param) 来设置参数的值。
$ dvc exp run --queue -S model.conv_units=32 Queued experiment '3cac8c6' for future execution. $ dvc exp run --queue -S model.conv_units=64 Queued experiment '23660b6' for future execution. $ dvc exp run --queue -S model.conv_units=128 Queued experiment '6591a57' for future execution. $ dvc exp run --queue -S model.conv_units=256 Queued experiment '9109ea9' for future execution. 复制代码
接下来，使用 --run-all 参数并行运行所有排队的实验。 您可以使用 --jobs 指定并行进程的数量：
dvc exp run --run-all --jobs 2 复制代码
比较并且持久化实验
实验以不同的参数运行数次之后。 我们使用 dvc exp show 命令来比较所有的这些实验。
$ dvc exp show ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ Experiment ┃ Created ┃ loss ┃ acc ┃ train.epochs ┃ model.conv_units ┃ ┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩ │ workspace │ - │ 0.23508 │ 0.9151 │ 10 │ 24 │ │ 7317bc6 │ Jul 18, 2021 │ - │ - │ 10 │ 16 │ │ ├── e2647ef [exp-ee8a4] │ 05:14 PM │ 0.23146 │ 0.9145 │ 10 │ 64 │ │ ├── 15c9451 [exp-a9be6] │ 05:14 PM │ 0.25231 │ 0.9102 │ 10 │ 32 │ │ ├── 9c32227 [exp-17dd9] │ 04:46 PM │ 0.23687 │ 0.9167 │ 10 │ 256 │ │ ├── 8a9cb15 [exp-29d93] │ 04:46 PM │ 0.24459 │ 0.9134 │ 10 │ 128 │ │ ├── dfc536f [exp-a1bd9] │ 03:35 PM │ 0.23508 │ 0.9151 │ 10 │ 24 │ │ └── 1a1d858 [exp-6dccf] │ 03:21 PM │ 0.23282 │ 0.9152 │ 10 │ 16 │ └─────────────────────────┴──────────────┴─────────┴────────┴──────────────┴──────────────────┘ 复制代码
默认情况下，它显示所有的参数和带有时间戳的指标。 如果您有大量参数、指标或实验，这可能会导致视图混乱。 您可以使用命令的 --drop 参数将表限制为查看特定的指标或参数，或隐藏时间戳列（Created 列）。
$ dvc exp show --drop 'Created|train|loss' ───────────────────────────────────────────────────── Experiment acc model.conv_units ───────────────────────────────────────────────────── workspace 0.9151 24 7317bc6 - 16 ├── e2647ef [exp-ee8a4] 0.9145 64 ├── 15c9451 [exp-a9be6] 0.9102 32 ├── 9c32227 [exp-17dd9] 0.9167 256 ├── 8a9cb15 [exp-29d93] 0.9134 128 ├── dfc536f [exp-a1bd9] 0.9151 24 └── 1a1d858 [exp-6dccf] 0.9152 16 ───────────────────────────────────────────────────── 复制代码
从表中选择其中一个实验，然后创建一个 Git 分支，其中包含该实验及其所有相关文件。
$ dvc exp branch exp-17dd9 "cnn-256" Git branch 'cnn-256' has been created from experiment 'exp-17dd9'. To switch to the new branch run: git checkout cnn-256 复制代码
然后，您可以切换分支 git checkout 并从该分支继续工作，或者使用常用的 Git 命令将该分支合并到您的主分支（main）中。
实验管理的其他操作
dvc exp 还有许多其他功能，例如，清理未使用的实验、在不提交到 Git 的情况下共享它们或获取两个实验之间的差异。
请参考用户指南中的实验管理部分或参考命令说明中的 dvc exp 命令及其子命令。
