字母异位词分组
给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。
示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 输出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"], ["bat"] ]
说明：
所有输入均为小写字母。
不考虑答案输出的顺序。
分析
题目的意思就是给若干个字符串单词，然后将含有全部相同的字母放到一个List<String>中。我们的核心问题是将这个放到哪里？
你可以使用暴力枚举，每次遍历判断，但是那样效率太低，所以我们可以进行哈希 存储。创建一个Map<String,List<String>>类型的HashMap进行存储。
实现代码为：
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { List<List<String>>lists=new ArrayList<>(); Map<String,List<String>>map=new HashMap<>(); for(String str: strs) { char vachar[]=str.toCharArray(); Arrays.sort(vachar); String team=String.copyValueOf(vachar); List<String>list=map.getOrDefault(team,new ArrayList<>()); list.add(str); map.put(team,list); } // for(List<String> list:map.values()) // { // lists.add(list); // } lists.addAll(map.values()); return lists; }
执行结果：
Pow(x,n)
很明显的快速幂算法，强烈推荐自己写的快速幂介绍：数据结构与算法—这可能是最易懂的快速幂讲解了
但是你需要注意一些地方：
- 负数处理，并且负数可能是int最小值加个符号转换数值越界出错。所以负数转正数的时候，将负数次幂拆分一个出来就可以转正数幂进行计算了。例如5-2147483648=5-1 x 5 -2147483647 =（1/5 ) x（1/5）2147483647 。int 范围为[-2147483648,2147483647].
- 注意好停止条件，这里理论上可以稍微重写个函数优化一下，但是由于快速幂logn级别的复杂度比较低，这里就不进行优化直接写了：
public double myPow(double x, int n) { if(n<0) return (1.0/x)*myPow(1.0/x,-(n+1)); if(n==0) return 1; else if(n%2==0) return myPow(x*x,n/2); else return x*myPow(x*x,n/2); }
N皇后
n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
上图为 8 皇后问题的一种解法。
给定一个整数 n，返回所有不同的 n 皇后问题的解决方案。
每一种解法包含一个明确的 n 皇后问题的棋子放置方案，该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。
示例：
输入：4 输出：[ [".Q..", // 解法 1 "...Q", "Q...", "..Q."], ["..Q.", // 解法 2 "Q...", "...Q", ".Q.."] ] 解释: 4 皇后问题存在两个不同的解法。
提示：
皇后彼此不能相互攻击，也就是说：任何两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。
八皇后问题我再这篇：回溯算法 | 追忆那些年曾难倒我们的八皇后问题 讲的已经很清楚了，不懂的可以详细看看。
在具体的实现上，就是需要一个map[][]的地图记录各个位置的符号，然后按照规则存储进去，但我这里用了个StringBuilder[]数组来完成。
另外，判断方向的时候因为从一行一行来，如果判断横方向就是多此一举。
附上代码：
// boolean heng[]; boolean shu[]; boolean zuoxie[]; boolean youxie[]; public List<List<String>> solveNQueens(int n) { List<List<String>> list=new ArrayList<List<String>>(); StringBuilder stringBuilder[]=new StringBuilder[n]; for(int i=0;i<n;i++) { stringBuilder[i]=new StringBuilder(); for(int j=0;j<n;j++) { stringBuilder[i].append('.'); } } shu=new boolean[n]; zuoxie=new boolean[n*2]; youxie=new boolean[n*2]; dfs(0,stringBuilder,list,n); return list; } private void dfs(int index, StringBuilder sBuilder[], List<List<String>> list,int n) { // TODO Auto-generated method stub if(index==n)//存入 { List<String>val=new ArrayList<String>(); //StringBuilder sBuilder=new StringBuilder(); for(int i=0;i<n;i++) { val.add(sBuilder[i].toString()); } list.add(val); } else { for(int j=0;j<n;j++) { if(!shu[j]&&!zuoxie[index+j]&&!youxie[index+(n-1-j)]) { shu[j]=true; zuoxie[index+j]=true; youxie[index+(n-1-j)]=true; //map[index][j]='Q'; sBuilder[index].setCharAt(j, 'Q'); dfs(index+1,sBuilder, list, n); shu[j]=false; zuoxie[index+j]=false; youxie[index+(n-1-j)]=false; sBuilder[index].setCharAt(j, '.'); //map[index][j]='.'; } } } }
总是熟悉的100%：
结语：好了今天就到这里了，欢迎关注原创技术公众号：【bigsai】，回复进群加笔者微信一起加入打卡！回复「bigsai」，领取进阶资源。
