数字图像处理--(04)数字图像增强之图像平滑与锐化(MATLAB)(二)

简介: 数字图像处理--(04)数字图像增强之图像平滑与锐化(MATLAB)

普瑞斯特算子


clc;clearall;closeall;
%%水平垂直Prewitt_x=[111;000;-1-1-1];
Prewitt_y=[-101;-101;-101];
%%处理I=imread('../gray4.jpg'); %读取图像[ROW,COL, DIM] =size(I);%保存图像尺寸subplot(131),imshow(I),title('原始图像');%显示原始图像%A=fspecial('laplacian'); %生成系统预定义的3X3滤波器Sobel_img1=My_filter(I,Prewitt_x);
subplot(132),imshow(Sobel_img1),title('水平 Prewitt_x');
Sobel_img2=My_filter(I,Prewitt_y);
subplot(133),imshow(Sobel_img2),title('垂直 Prewitt_y');

image.png

image.png

Sobel算子


clc;clearall;closeall;
%%水平垂直Sobel_x=[121;000;-1-2-1];
Sobel_y=[-101;-202;-101];
%%处理I=imread('../gray3.jpg'); %读取图像[ROW,COL, DIM] =size(I);%保存图像尺寸subplot(131),imshow(I),title('原始图像');%显示原始图像%A=fspecial('laplacian'); %生成系统预定义的3X3滤波器Sobel_img1=My_filter(I,Sobel_x);
subplot(132),imshow(Sobel_img1),title('水平 Sobel_x');
Sobel_img2=My_filter(I,Sobel_y);
subplot(133),imshow(Sobel_img2),title('垂直 Sobel_y');

image.png

image.png

目录
相关文章
|
26天前
|
算法 数据安全/隐私保护
织物图像的配准和拼接算法的MATLAB仿真,对比SIFT,SURF以及KAZE
本项目展示了织物瑕疵检测中的图像拼接技术,使用SIFT、SURF和KAZE三种算法。通过MATLAB2022a实现图像匹配、配准和拼接,最终检测并分类织物瑕疵。SIFT算法在不同尺度和旋转下保持不变性;SURF算法提高速度并保持鲁棒性;KAZE算法使用非线性扩散滤波器构建尺度空间,提供更先进的特征描述。展示视频无水印,代码含注释及操作步骤。
|
2月前
|
算法 数据可视化 数据安全/隐私保护
基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
该算法基于Lucas-Kanade光流方法,用于计算图像序列的晃动程度。通过计算相邻帧间的光流场并定义晃动程度指标(如RMS),可量化图像晃动。此版本适用于Matlab 2022a,提供详细中文注释与操作视频。完整代码无水印。
|
2月前
|
算法 数据挖掘 vr&ar
基于ESTAR指数平滑转换自回归模型的CPI数据统计分析matlab仿真
该程序基于ESTAR指数平滑转换自回归模型,对CPI数据进行统计分析与MATLAB仿真,主要利用M-ESTAR模型计算WNL值、P值、Q值及12阶ARCH值。ESTAR模型结合指数平滑与状态转换自回归,适用于处理经济数据中的非线性趋势变化。在MATLAB 2022a版本中运行并通过ADF检验验证模型的平稳性,适用于复杂的高阶自回归模型。
|
4月前
|
算法
基于粒子群优化的图像融合算法matlab仿真
这是一个基于粒子群优化(PSO)的图像融合算法,旨在将彩色模糊图像与清晰灰度图像融合成彩色清晰图像。在MATLAB2022a中测试,算法通过PSO求解最优融合权值参数,经过多次迭代更新粒子速度和位置,以优化融合效果。核心代码展示了PSO的迭代过程及融合策略。最终,使用加权平均法融合图像,其中权重由PSO计算得出。该算法体现了PSO在图像融合领域的高效性和融合质量。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 固态存储
m基于深度学习的卫星遥感图像轮船检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
在MATLAB 2022a中,使用GoogLeNet对卫星遥感图像进行轮船检测,展示了高效的目标识别。GoogLeNet的Inception架构结合全局平均池化增强模型泛化性。核心代码将图像切块并分类,预测为轮船的部分被突出显示,体现了深度学习在复杂场景检测中的应用。
398 8
|
5月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像一维FFT变换IFFT逆变换verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
```markdown ## FPGA 仿真与 MATLAB 显示 - 图像处理的 FFT/IFFT FPGA 实现在 Vivado 2019.2 中仿真,结果通过 MATLAB 2022a 展示 - 核心代码片段:`Ddddddddddddddd` - 理论:FPGA 实现的一维 FFT/IFFT,加速数字信号处理,适用于高计算需求的图像应用,如压缩、滤波和识别 ```
|
5月前
|
算法 计算机视觉
基于Chan-Vese算法的图像边缘提取matlab仿真
**算法预览展示了4幅图像,从边缘检测到最终分割,体现了在matlab2022a中应用的Chan-Vese水平集迭代过程。核心代码段用于更新水平集并显示迭代效果,最后生成分割结果及误差曲线。Chan-Vese模型(2001)是图像分割的经典方法,通过最小化能量函数自动检测平滑区域和清晰边界的图像分割,适用于复杂环境,广泛应用于医学影像和机器视觉。**
|
6月前
|
算法 数据安全/隐私保护 C++
基于二维CS-SCHT变换和扩频方法的彩色图像水印嵌入和提取算法matlab仿真
该内容是关于一个图像水印算法的描述。在MATLAB2022a中运行,算法包括水印的嵌入和提取。首先,RGB图像转换为YUV格式,然后水印通过特定规则嵌入到Y分量中,并经过Arnold置乱增强安全性。水印提取时,经过逆过程恢复,使用了二维CS-SCHT变换和噪声对比度(NC)计算来评估水印的鲁棒性。代码中展示了从RGB到YUV的转换、水印嵌入、JPEG压缩攻击模拟以及水印提取的步骤。
|
5月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像直方图均衡化处理verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
摘要: 在FPGA上实现了图像直方图均衡化算法,通过MATLAB2022a与Vivado2019.2进行仿真和验证。核心程序涉及灰度直方图计算、累积分布及映射变换。算法旨在提升图像全局对比度,尤其适合低对比度图像。FPGA利用可编程增益器和查表技术加速硬件处理,实现像素灰度的均匀重分布,提升视觉效果。![image preview](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/3tnl7rfrqv6tw_a075525027db4afbb9c0529921fd0152.png)
|
6月前
|
算法 异构计算
基于直方图的图像曝光量分析FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容包括了算法的运行效果展示、软件版本信息、理论概述和核心程序代码。在正常图像中,`checkb`位于`f192b`和`f250b`之间,而多度曝光图像中`checkb`超出此范围,判断为曝光过度。使用的软件为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。理论依据未详细给出,但提及主要方法。提供的Verilog代码段用于处理图像数据,包括读取文件、时钟控制及图像histogram计算等,其中模块`im_hist`似乎是关键部分。

热门文章

最新文章