一、前言
用python画素描画的方式有很多种，
常见的有通过opencv、pil来进行转换
这里给大家分享通过pil实现图片转素描风格绘画的方式。
对人像的转换出来看就一般，对风景的转化看着还行。
大佬可优化一下算法。
二、效果
1.风景
原图:
转换后：
2.人像
原图:
转换后：
3.物品
原图:
转换后：
三、环境要求
1.python3+
2.numpy
3.pillow
四、源码分享
from PIL import Image import numpy as np import tkinter.filedialog root = tkinter.Tk().withdraw() filename = tkinter.filedialog.askopenfilename() # 打开选择文件对话框 try: depth = 30 # 0-100,越高，颜色越深 picture_grad = np.gradient(np.asarray(Image.open(filename).convert('L')).astype('int')) # 取图像灰度的梯度值 grad_x, grad_y = picture_grad[0] * depth / 100., picture_grad[1] * depth / 100. # 将获取的维度梯度值进行深度处理 base = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.) # 降噪基 _x, _y, _z = grad_x / base, grad_y / base, 1. / base sce_z, sce_x = np.pi / 2.1, np.pi / 3 # 光源的俯视角度值和方位角度值 # 光源对x,y,z 轴的影响 dx, dy, dz = np.cos(sce_z) * np.cos(sce_x), np.cos(sce_z) * np.sin(sce_x), np.sin(sce_z) Normalized = 255 * (dx * _x + dy * _y + dz * _z).clip(0, 255) # 光源归一化 im = Image.fromarray(Normalized.astype('uint8')) # 重构图像 im.save('转换后的素描图.jpg') # 保存转换后的图片 im.show() # 展示转换后的图片 except Exception: print('转换失败！')
五、成品分享
可直接运行版下载地址：
已经打包成exe文件了，Windows环境下可直接点击运行
百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1iz3qKx7kLIIwFsOTujDxQg
提取码：1lb7
CSDN下载地址：https://download.csdn.net/download/momoda118/20719184
