都说Python装饰器好用，那么Python 装饰器是什么呢？下面让我们来解开它的神秘面试，深层次的了解并学会使用吧！ 首先Python装饰器（fuctional decorators）就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。
这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌“原“”函数的函数。
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什么是闭包
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# 闭包 def fun1(): name="想学" def fun2(): print(name) fun2() fun1()
结果
想学
我们可以发现函数的返回值是一个函数。
执行过程：fun1()==>name="想学"==>def fun2()[此处此时没有调用]==》fun2()==>print(name)
我们可以发现在没有改变fun1()函数函数名的情况下使函数fun1()增加了新的功能。
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通过time去测试一个函数去测试另一个函数执行时间
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time包
time包中用且此时需要用到的我觉得就那么几个方法
First time.time,就是得到此时的时间，传给一个变量保存，一般用于程序执行时长测试，在程序开始和结束都写入time.time，记录下开始和结束时间，最后做一下差就可以得到程序的运行时长。
Second： time.sleep(时间)，是程序执行到time.sleep时睡眠（休息）一会再执行后面的程序。通常用于对抗爬虫中的反爬，也可以处理一些极端情况，例如程序执行时间太短无法打印出时长，我们就会通过time.sleep使时长延长，打印出时间，下面会说例子进行讲解。
import time def fun(): print("我是被测试函数") #开始运行时间 start_time=time.time() #结束运行时间 end_time=time.time() #计算总共用时 print("--->总运行时间:%s--->"%(end_time-start_time))
结果：
--->总运行时间:0.0--->
唉，怎么回事，程序执行的时长为0，难道程序没执行？？？
事实当然不是这样，只是程序很简单，电脑执行过快没有显示，仅此而已
下面加入了time.sleep(0.1),程序休眠0.1秒，再让我们看看结果吧。
# 写一个函数去测试另一个函数的效率 # 首先引入时间库 time import time def fun(): print("我是被测试函数") #开始运行时间 start_time=time.time() # print(start_time) #暂停0.1s time.sleep(0.1) #结束运行时间 end_time=time.time() #计算总共用时 print("--->总运行时间:%s--->"%(end_time-start_time))
结果：
--->总运行时间:0.11335253715515137--->
我们可以发现程序执行时长为**0.11335253715515137**，大于0.1，所以可以证明上面的代码是运行了的，只不过执行太快。姑且认为是是电脑没有捕捉到吧
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函数作为参数传入另一个函数
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众所周知python中的函数可以作为参数传入的，但是要把括号去掉，不然基本上都包**TypeError: 'NoneType' object is not callable**错误。
下面让我们来看看怎么作为参数传递的，又是怎么测出程序运行的时间的
#把运行时间放入函数内 import time def fun3(): print("hhhhhh") def timer(fn): start_time=time.time() time.sleep(0.1) fn() end_time=time.time() print("--->总运行时间:%s--->" % (end_time - start_time)) fun3() f1=fun3 #作为函数赋值给其他变量 fun3=timer fun3(f1)
结果：
hhhhhh hhhhhh --->总运行时间:0.10659313201904297--->
第一个hhhhh是fun3()打印出来的，因为在下面调用了上面的fun3()函数，打印出来一个hhhhhh。然后f1=fun3 ，此时fun3作为函数赋值给其他变量,fun3就是fun3（）,因为传参时候要去掉括号，所以f1=fun3，此时打印下f1也可以打印出hhhhhh，因为fun3（）最为值赋值给了f1。timer赋值给func,然后func(f1)就出现上面的结果了。
简而言之fun3(f1)就是 timer(fun3()),只不过是吧两个函数都当作两个变量赋值给了变量。
f1=fun3 #作为函数赋值给其他变量 fun3=timer fun3(f1)
等价于
f1=fun3 timer(f1)
同样物品们用time.time记录下来了项目的开始时间和结束时间。使用time.slepp(0.1)睡眠了0.1秒，毕竟这个程序还是非常简单的，电脑执行起来还是非常快的
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非装饰器实现函数功能
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# 非装饰器 import time def timer(f): #boss def inner(): #boss2 start_time=time.time() time.sleep(0.1) f() end_time = time.time() print("--->总运行时间:%s--->" % (end_time - start_time)) return inner def func(): #rss print("这里是func") A=timer(func) A()
结果：
这里是func --->总运行时间:0.11059880256652832--->
A=timer(func) ,func函数作为参数传入timer中，然后赋值给A,最后要叫一下A()
叫一下是什么意思呢？？例如：
def k(): print("你好，世界") k()
以上所示，再写好一个函数之后，在下面要叫一下（也就是调用一下，不然你打印出来 print(k)就是一串**<function k at 0x000001F490B1D1F0>**,目测应该是一串类似于地址的数值，可能就是地址）****
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语法糖/装饰器
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什么是语法糖，什么又是装饰器呢，学完你就会发现语法糖其实就是装饰器，就问你，懵不懵。
#语法糖/装饰器 import time def timer(f): #boss def inner(): #boss2 start_time=time.time() time.sleep(0.1) f() end_time = time.time() print("--->总运行时间:%s--->" % (end_time - start_time)) return inner @timer #fun=timer(func) def func(): print("这里是func") func()
结果：
这里是func --->总运行时间:0.10718822479248047--->
我们可以发现修饰器和非修饰器的区别就在与非修饰器没有写fun=timer(func)，而是直接在func上写一个@timer,两者是等价的。也就是修饰器从这两段来看只是省略了一句代码，但是你会慢慢的发现它的用处很大
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