MySQL中的视图、索引以及事务的简单使用

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL中的视图、索引以及事务的简单使用

一、视图


代表一个查询的SQL,内封装着一条查询SQL,基于视图操作就相当于基于被封装的SQL操作


1、视图的创建使用与销毁


创建视图


语法:


create view 视图名 as 查询SQL


例:


create view query_emp_dep as
-- 写一个表连接:查询员工和其部门的所有信息
select e.*,d.department_name,d.location_id -- 多表在视图中不可存在重复列名
from employees e LEFT JOIN departments d
on e.department_id=d.department_id


视图的使用

语法:


select 列名 from 视图名


例:


select * from query_emp_dep
-- 对结果做筛选
select * from query_emp_dep where employee_id in(100,101,102,103)


视图的销毁

语法:


drop view [if exists]视图名


例:


drop view query_emp_dep


2、视图的面试常考特点


视图不是表,并不会做数据存储

视图本身无法提高查询的执行效率,只是能提高开发效率

视图也可以在想屏蔽表中机密列时使用


二、索引


是数据库为了提高查询效率所提供的一种机制


1、索引的创建使用与销毁


创建索引

语法:



         


查看索引

语法:


show index from 表名


销毁索引

语法:


drop index 索引名 on 表


索引的使用


-- 查询t_person的索引
show index from t_person
-- 给t_person添加一个age的索引
create index i_p_age on t_person(age)
-- 销毁i_p_age索引
drop index i_p_age on t_person


tips: 无须手动显式使用索引,当使用索引列作为检索条件时,会自动采用索引

2、索引的面试常考特点


作用为提高查询效率

缺点为会占用空间

使用:

索引并不是越多越好,只需给经常作为检索条件的列添加索引即可

原因:会占用空间,也会影响数据增删改的效率

主键和唯一列会自动添加索引

在检索null值和进行模糊查询时会失效

三、事务


是一种保证SQL执行完整性的机制,可以确保事务中的SQL要么同时成功,要么同时失败

1、事务的开启与结束


开启事务

语法:


begin | start transation


结束事务

语法:

提交:commit  -- 真正更改数据库数据
回滚:rollback  -- 是数据回到事务开启前的状态


示例


-- 账户表:id、姓名、余额
create table t_account(
  a_id int PRIMARY KEY auto_increment,-- 主键+自增
  a_name varchar(20) not null,
  balance decimal(20,2) not null
)
select * from t_account
begin -- 开启事务
-- 1. 小黑子的账户-520
update t_account set balance=balance-520 where a_name = '小黑子'
-- 2. ikun的账户+520
update t_account set balance=balance+520 where a_name = 'ikun'
-- 结果:小黑子-80  ikun-920
commit -- 提交事务,使事务结束
rollback -- 回滚事务,使事务结束
-- 整体逻辑
if(所有语句执行成功){
  commit
}else{
  rollback
}


2、事务的面试常考特点


记住四个字母:ACID

A:原子性 多条SQL要么同时成功,要么同时失败,不可缺失或更改

C:一致性 事务执行前后,数据状态是一致的

I:隔离性 每个事务都是单独的个体,不会相互影响

D:持久性 事务一旦提交,对数据库中的数据更改将是永久的,不可回滚

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
10天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
1月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
为什么MySQL不使用红黑树做索引
本文详细探讨了MySQL索引机制,解释了为何添加索引能提升查询效率。索引如同数据库的“目录”,在数据量庞大时提高查询速度。文中介绍了常见索引数据结构:哈希表、有序数组和搜索树(包括二叉树、平衡二叉树、红黑树、B-树和B+树)。重点分析了B+树在MyISAM和InnoDB引擎中的应用,并讨论了聚簇索引、非聚簇索引、联合索引及最左前缀原则。最后,还介绍了LSM-Tree在高频写入场景下的优势。通过对比多种数据结构,帮助理解不同场景下的索引选择。
83 6
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
114 0
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的事务隔离级别
【10月更文挑战第17天】MySQL的事务隔离级别
98 43
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
64 3
Mysql(4)—数据库索引
|
23天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
119 1
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1645 14
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
68 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面