Python作为一个优秀的程序语言，已广泛应用于各种领域，今天给大家分享8个Python库，有了它们，数据可视化超轻松，感兴趣的朋友可以收藏转发。
1、Matplotlib
Matplotlib被很多程序员列为心目中的第一，因为许多别的程序库都建立在其基础上，也有直接调用该库的，所以使用Matplotlib可以很快捷地得到数据的大致信息，功能非常强大。不过，Matplotlib比较复杂，不太适合新手使用。
2、Bokeh
Bokeh是基于《图形语法》的概念，它完全基于Python。Bokeh的显著优点是，图表可以输出为JSON对象、HTML文档或者可交互的网络应用，能用来制作可交互、可直接用于网络的图表。
3、missingno
missingno是用图像的方式，快速地评估数据缺失的情况。它能够根据数据的完整度，对数据进行排序或过滤；也能根据热度图或树状图，对数据进行完善和改正。
4、Plotly
Plotly与Bokeh相同，它们都能进行交互图表的制作，能通过Python notebook使用。但是Plotly有一个优势，它能提供等值线图、树形图和三维图表等，这些是别的库几乎没有的。
5、ggplot
ggplot和Bokeh一样，都利用了源于《图像语法》中的概念，允许叠加不同的图层来完成图像。由于它操作的简洁性，因此并不适用于制作负责和个性化的图像，只能做一些简单的图。
6、pygal
pygal能提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像。它的显著特点在于，能将图表输出为SVG格式，把所有的图表都封装成方法。还有，这个库默认的风格很美观，用几行代码即可快捷地制作出好看的图表。
7、geoplotlib
这是一个用于制作地图和地理相关数据的库，能用来制作等值区域图、热度图、点密度图等等。要提醒大家的是，用之前必须安装Pyglet（一个面向对象编程接口）才能使用。
8、Seaborn
Seaborn能够用简洁的代码来制作好看的图表，它的默认绘图风格和色彩搭配，都具有现代美感。而且，seaborn内置了十几个示例数据集，其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集，要用的话，可以通过load_dataset函数调用。
这8个Python库你收藏了吗？如果还有什么想要了解的，或者你有其他的好用的Python库，可以在下方评论留言和大家一起探讨~
