- ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！
- 阿里云开发者平台ModelScope提供了很多丰富的SOTA模型，多元开放的数据集，一行代码使用模型推理能力，十行代码快速构建专属行业模型，开箱即用的在线平台，灵活的框架模型和部署方式，有比较丰富的技术资源支持。
使用ModelScope平台
通过访问阿里云提供的平台网站
https://modelscope.cn/models,就可以看到当前平台了，页面展示了丰富的模块资源，以及热门的模型可供选择使用，比如计算机视觉，自然语言处理，语音，多模等等，还提供了在线体验模拟功能。
在这里我们选择使用ModelScope平台提供的达摩卡通化模型来模拟测试
达摩卡通化模型
- 对这个模型的理解就是，用户通过上传一张图，通过模型转换，生成二次元虚拟形象，返回卡通化后的结果图像。
该任务采用一种全新的域校准图像翻译模型DCT-Net（Domain-Calibrated Translation），利用小样本的风格数据，即可得到高保真、强鲁棒、易拓展的人像风格转换模型，并通过端到端推理快速得到风格转换结果。
通过阿里云提供的在线平台测试，我们可以找一张图片，建议在
3000*3000以内的，然后执行测试，就可以看效果了，简直完美了
代码返回的结果
"root":{ "Code":int200 "Data":{ "computation_time":string"0.83s" "data":{ "output_img":string"https://modelscope-file.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/demo_610fdcda-084e-41d3-baa6-33cc1f1666b6.png?Expires=1662052133&OSSAccessKeyId=xxxxxxxxxx" } } "Message":string"success" "RequestId":string"c95c42cb-def2-48a7-b44c-3d2c671d12fe" "Success":booltrue }当前模型使用范围包含人脸的人像照片，人脸分辨率大于100x100，总体图像分辨率小于3000×3000，低质人脸图像建议预先人脸增强处理。使用场景艺术创作、社交娱乐、隐私保护场景，自动化生成卡通肖像。
我们通过自己部署一套这个模型。也可以把自己的照片美化成卡通形象，
