Python爬虫:xpath常用方法示例

简介: Python爬虫:xpath常用方法示例
# -*-coding:utf-8-*-
html = """
<html>
 <head>
  <base href='http://example.com/' />
  <title>Example website</title>
 </head>
 <body>
  <div id='images'>
   <a href='image1.html'>Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image5.html'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a>
  </div>
 </body>
</html>
"""
from scrapy.selector import Selector
sel = Selector(text=html)
print("================title===============")
title_by_xpath = sel.xpath("//title//text()").extract_first()
print(title_by_xpath)
title_by_css = sel.css("title::text").extract_first()
print(title_by_css)
print("================href===============")
hrefs = sel.xpath("//a/@href").extract()
print(hrefs)
hrefs_by_css = sel.css("a::attr(href)").extract()
print(hrefs_by_css)
print("================img===============")
imgs = sel.xpath("//a[contains(@href, 'image')]/@href").extract()
print(imgs)
imgs_by_css = sel.css("a[href*=image]::attr(href)").extract()
print(imgs_by_css)
print("================src===============")
src = sel.xpath("//a[contains(@href, 'image')]/img/@src").extract()
print(src)
src_by_css = sel.css("a[href*=image] img::attr(src)").extract()
print(src_by_css)
print("================ re ===============")
text_by_re = sel.css("a[href*=image]::text").re(r"Name:\s*(.*)")
print(text_by_re)
print("================ xpath ===============")
div = sel.xpath("//div")  # 相对路径
print(div)
a = div.xpath(".//a").extract() # 从当前提取所有元素
print(a)
print("================ text ===============")
text='<a href="#">Click here to go to the <strong>Next Page</strong></a>'
sel1 = Selector(text=text)
# a下面的文字
a = sel1.xpath("//a/text()").extract()
print(a)
# a 下面所有的文字,包括strong
a = sel1.xpath("//a//text()").extract()
print(a)
# 解析出所有文字内容
a = sel1.xpath("string(//a)").extract()
print(a)
a = sel1.xpath("string(.)").extract()
print(a)
# 简化写法,推荐
xp = lambda x: sel.xpath(x).extract()
all_a = xp("//a/text()")
print(all_a)
相关文章
|
3月前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
193 6
|
26天前
|
数据挖掘 数据处理 开发者
Python3 自定义排序详解:方法与示例
Python的排序功能强大且灵活,主要通过`sorted()`函数和列表的`sort()`方法实现。两者均支持`key`参数自定义排序规则。本文详细介绍了基础排序、按字符串长度或元组元素排序、降序排序、多条件排序及使用`lambda`表达式和`functools.cmp_to_key`进行复杂排序。通过示例展示了如何对简单数据类型、字典、类对象及复杂数据结构(如列车信息)进行排序。掌握这些技巧可以显著提升数据处理能力,为编程提供更强大的支持。
32 10
|
2月前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
105 8
|
2月前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
68 11
|
3月前
|
网络安全 Python
Python网络编程小示例:生成CIDR表示的IP地址范围
本文介绍了如何使用Python生成CIDR表示的IP地址范围,通过解析CIDR字符串,将其转换为二进制形式,应用子网掩码,最终生成该CIDR块内所有可用的IP地址列表。示例代码利用了Python的`ipaddress`模块,展示了从指定CIDR表达式中提取所有IP地址的过程。
91 6
|
3月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
3月前
|
数据挖掘 Python
Python示例,展示如何找到最近一次死叉之后尚未形成金叉的位置
金融分析中,“死叉”指短期移动平均线(如MA5)跌破长期移动平均线(如MA10),而“金叉”则相反。本文提供Python代码示例,用于找出最近一次死叉后未形成金叉的位置,涵盖移动平均线计算、交叉点判断及结果输出等步骤,适合金融数据分析。
43 1
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
2月前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
126 80

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多