MySQL必知必会排序检索数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL必知必会排序检索数据

检索数据

写在前面,sql语句是不区分大小写的,SELECT和select是一样的,但是许多的SQL开发人员习惯对sql关键字大写,而对所有的列和表名使用小写。

select语句

检索单个列

select prod_name from products;

xn_2022-08-24_09-11-27

检索多个列

SELECT prod_id , prod_name,prod_price  FROM products;

xn_2022-08-24_09-18-29

检索所有列

SELECT * FROM products;

xn_2022-08-24_09-22-32

检索不同行

使用DISTINCT关键字使得返回的信息是不同的行信息。

xn_2022-08-24_09-25-29

但是你不能这样:

xn_2022-08-24_09-27-25

除非两个列相同,否则所有行信息都会被展示出来。

限制结果

SELECT语句返回所有匹配的行。为了返回第一行或者前几行,可使用LIMIT子句

SELECT prod_name  FROM  products  LIMIT 5;

xn_2022-08-24_09-40-56

SELECT prod_name  FROM  products  LIMIT 5,5;

LIMIT 5 , 5代表的是从行5开始的5行。

行0:检索出来第一行为行0而不是行1。LIMIT 1,1检索出来的是第二行,而不是第一行。

行不够时,如LIMIT 10,5, 。如果只有13行时,mysql只能返回他能返回的行数了就。

MySQL 5的LIMIT语法。LIMIT 4 OFFSET 3 表示从行3开始取4行。

使用完全限定的表明

这里其实就是指,把列名通过表明限定,甚至把表明通过数据库名来完全限定。

SELECT products.prod_name FROM bizhibihui.products;

xn_2022-08-24_09-53-11

排序检索数据 (ORDER BY)

排序数据

:rainbow:子句:之前写到的FROM就算是SELECT的一个子句。为了明确排序顺序所以我们可以使用 ORDER BY子句。

SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;

xn_2022-08-24_09-59-37

这样上面的搜索结果就实现了字母排序。

:joystick:上面ORDER BY 子句使用的列是检索列,其实不使用检索的列进行排序也是完全合法的。

按多个列排序

我们在现实生活中也会遇到这样的情况:比如你说按姓名排序,当姓一样的时候,你就需要按名字来排序

SELECT prod_id , prod_price ,prod_name 
FROM  products
ORDER BY prod_price,prod_name;

xn_2022-08-24_10-09-49

上面的结果就可以观察到,当价格一样的时候,就会按照产品名称排序。

指定排序方向 (DESC 降序)

:ice_cream:数据排序不仅限于升序排序(从A到Z),这只是默认的排序顺序。我们还可以使用降序排序关键字DESC

SELECT prod_id,prod_price,prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC;

xn_2022-08-24_10-17-15

上面的图片就实现了价格的降序排序。

:tangerine:打算对多个列排序怎么办呢?

SELECT prod_id,prod_price,prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC,prod_name;

xn_2022-08-24_10-20-34

上面就实现了先对价格降序,然后价格相同的按名字升序。

:pancakes:DESC关键词只应用到直接位于其前面的列名。所以如果你想对多个列进行降序排序,必须每个列指定DESC关键字。

:label:ASC是升序关键词,但其实是没有什么用处的,因为默认就是升序呀。

例子:找出最昂贵的物品

SELECT prod_price
FROM products
ORDER BY prod_price DESC
LIMIT 1;

xn_2022-08-24_10-55-03

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
19天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
128 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
19天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
52 14
|
22天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
48 9
|
29天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(5)作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
46 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql数据误删后的数据回滚
【11月更文挑战第1天】本文介绍了四种恢复误删数据的方法:1. 使用事务回滚,通过 `pymysql` 库在 Python 中实现;2. 使用备份恢复,通过 `mysqldump` 命令备份和恢复数据;3. 使用二进制日志恢复,通过 `mysqlbinlog` 工具恢复特定位置的事件;4. 使用延迟复制从副本恢复,通过停止和重启从库复制来恢复数据。每种方法都有详细的步骤和示例代码。
167 2
|
18天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
32 1
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
35 4
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
64 3
Mysql(4)—数据库索引
|
27天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
150 1