随着越来越多的首席信息官专注于为未来的业务提供支持，一些关键技术将在2022年及以后成为前沿和中心。本文介绍了2022年及以后在各行业领域和企业中广泛应用的一些新技术和功能。
掌握最新的事物正迅速成为一项艰巨的任务。与此同时，它对IT和企业成功越来越重要。三分之二以上的IT领导者(68%)表示，确定他们的公司在新冠疫情发生之后所需的新兴技术将具有挑战性。
随着首席信息官将注意力转向为未来的业务提供支持，企业正在积极采用新兴技术(或现有技术的新应用)。不过，凯捷集团副总裁兼首席信息官Sudhir Reddy表示，那些真正受到关注的企业需要帮助解决问题，提高效率和有效性，或提供竞争优势。
展望2022年及以后，负责为混合工作场所提供装备、实现更具弹性和灵活性的供应链、以及继续推进数字化转型的首席信息官将共同关注多个新功能。Everest集团数字、云计算和应用服务研究实践负责人Yugal Joshi表示：“首席信息官将不得不专注于这些技术的融合而不是单一技术，以推动数字化转型。”
IT领导者应关注的9个技术趋势
以下是2022年及以后在各行业领域和企业中广泛应用的一些新技术和功能。
(1)混合工作场所的支持工具
由于新冠疫情持续蔓延带来的影响以及继续实施混合工作，将出现更新和更好的工具。在美国电气与电子工程师协会(IEEE)的调查中，几乎所有的技术领先者(97%)都认为，他们的团队比以往任何时候都更紧密地与人力资源领先者合作，实施办公登记、空间使用数据和分析、新冠疫情和健康协议、员工生产力、敬业度和心理健康方面的工作场所技术和应用。Everest集团的Joshi预计，首席信息官将评估和采用更多增强和虚拟现实(AR/VR)工具以及下一代协作套件。
(2)云计算简化技术
Reddy说，“随着越来越多的工作负载转移到云端，采用可迁移性的技术，例如容器编排和云计算工作负载管理，将越来越多地出现在首席信息官的议程中。云计算编程技术使多云采用和混合工作负载管理成为可能。这确保了可迁移性并避免了供应商锁定。云计算工作负载管理解决方案有助于监控负载/性能，允许用户关闭未使用的虚拟机或基于规则集动态启动额外的虚拟机。”
展望未来，IT领导者将着眼于云原生技术和平台，以充分利用云计算的核心功能，以更快的速度和更大的规模实现更大的创新。调研机构Gartner公司预测，云原生平台将作为2025年的95%以上新的数字举措的基础(2021年为30%)。
(3)云计算控制平台
加速云采用和数字分布式劳动力和企业的组合，为网络攻击创造了一些更多的攻击面。因此，首席信息官正在重新思考如何在这种新常态下保护自己公司的业务运营。
凯捷公司的Reddy说，“由于新常态推动了无边界员工队伍的发展，首席信息官重新思考企业网络已经变得非常重要，在这种新的背景下，重新思考企业网络是否有意义。”凯捷公司已经接受了“互联网即网络”的概念，并计划建立一个控制平台，从中提供对应用程序的基于角色的访问。
Reddy解释说，“通过这样做，我们将能够显著缩小传统企业网络以及与访问网络相关的所有威胁。作为一种用于应用程序的流量控制，控制平台将提供企业云部署的管理和编排。”
(4)智能空间技术
Joshi说，“随着私有5G的进一步发展，我希望客户采用它来改变其业务运营。这将需要投资于更新的基础设施和工程解决方案。”
这将通过智能空间技术得到加强，智能空间技术有助于建造智能物理空间，例如制造厂、零售店和体育场馆。IEEE的调查发现，82%的受访IT领导者认为，实施有利于可持续性、脱碳和节能的智能建筑技术已经成为重要的优先事项。
(5)应用程序实现自动化
许多企业发现，他们在新冠疫情爆发时将关键的客户应用程序实现了数字化和自动化。他们现在需要做的是创建路线图，以实现更多业务流程的自动化，从而提高效率和弹性。
企业越来越多地展望采用机器人流程自动化(RPA)完成任务。Reddy说，“RPA工具在基于可编程逻辑自动化的重复活动或业务流程方面变得更容易。”首席信息官们关注的一个人工智能趋势是流程发现技术的成熟，它可以提供一种智能方式来推动RPA流程。
(6)协作数据平台
在企业边界之外共享数据以创造新见解的能力正变得越来越重要。凯捷公司执行副总裁Jerry Kurtz表示，创建数据生态系统的能力将是2022年企业的首要任务。事实上，根据CopGigi公司在2021年初发布的研究报告，安全实时的基于云的数据交换，以及支持基于数据的协作而无需实际共享粒度数据本身的解决方案提供商，是这里的关键支持技术。
(7)区块链应用程序
开源分布式数据库和分类账技术的企业用例变得更加清晰。IEEE调查的IT领导者列举的四个最重要的使用案例，将是物联网中的安全的机器对机器交互、发货跟踪和非接触式数字交易、在云中保持安全和医疗记录的安全，以及在指定生态系统中保护连接方。
(8)生成人工智能
生成人工智能有着广阔的发展前景，从自然语言生成模型，可以编写计算机代码到生成DeepFakes的算法。
这不完全是炒作。生成人工智能有一些丰富的企业应用程序，比大多数企业目前使用的机器学习更具动态性。
West Monroe公司技术高级合伙人Erik Brown说，“生成人工智能是指分析各种形式的数据(文本、视频、声音、图像等)并生成自己新颖内容的模型，在商业领域中可以获得更高的生产效率。想象一下，测试和创造一个高度优化的营销计划，或一个可以在几周内在新冠疫情期间开发候选疫苗的模型。”
(9)下一代端点检测和响应(EDR)
由于赎金软件和网络攻击日益猖獗，下一代端点检测和响应(EDR)正在成为下一代网络安全的关键能力，通过机器学习检测提高对威胁的可视性，以实现更快的响应。
Reddy说，“解决方案受到首席信息官的关注，因为它们结合了行为分析、异常检测和来自威胁引擎的实时更新，以提供漏洞保护。”
