冬奥会误判频出,AI裁判能否取代真人裁判?

简介: 冬奥会误判频出,AI裁判能否取代真人裁判?

 昨天的文章《互联网企业助力北京冬奥会》发了后,后台有不少网友留言,其中关于用AI取代真人裁判的相关留言,获得了最多点赞。

image.png

  这类留言的背景相信大家都清楚,在冬奥赛场上,有很多项目很难用肉眼看到细节,也有很多项目是“非标”项目,难有统一评判标准,往往裁判的主观判断会决定金牌的最终归属。

  这届北京冬奥会,苏翊鸣憾失金牌后,“裁判不公”更是引发众怒。事后,裁判长在接受Whitelines采访时也承认给加拿大获得冠军的选手帕洛特分数打高了。他表示在裁判们的回放角度,没有看到加拿大选手抓板失误,当他们认识到错误时,分数已经提交了。

  裁判长错判登上微博热搜榜第一,当然我倒不愿意相信Whitelines刻意误判,而是人力终究有限,哪怕拥有高清摄像机,肉眼看不清360度每个细节。  其实,在冬奥会赛场上,误判的裁判绝非Whitelines一人。在平昌冬奥会期间,短道速滑女子接力决赛裁判无故判决中国加拿大犯规,也曾引发众怒。再往前翻,冬奥会上的误判案例更多。

  相比之下,集云计算、大数据、3D、深度学习、视觉技术等一体的AI技术能够最大限度减少误判,并且看清、还原每一个细节。

  比如在今年冬奥会比赛期间,观众在百度智能云的“3D+AI”技术的帮助下,终于看懂了冬奥会的“门道”,明白了向左偏轴转体1620之类的技术细节,明白了谷爱凌为什么夺冠。

  比如借助中国花样滑冰协会与中关村数智人工智能产业联盟联合发布自研的“花样滑冰AI辅助评分系统”,可以对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪,根据专业评分标准,对视频数据的人体骨骼、形体动作进行捕捉识别,实现稳定性可视化的比赛评判。

image.png

  可以说,随着技术的进步,AI裁判的优势正在凸显出来。那么,AI裁判就可以代替真人裁判吗? 

    用机器系统“取代人类裁判”  一直是奥运会的不懈追求

  事实上,在奥运赛场上,关于“技术能不能取代人类评判”之类的话题一点也不新鲜。甚至某种意义上,奥运会的计时、计分发展史,就是机器、系统、AI精确记录、取代人类裁判发展史的重要一面。

  今天我们为谁跳得最好吵得不可开交,100年前的观众和裁判可能还要为谁跑得、游得最快争执不下。

  我们先来看一张图。

image.png

  1948年伦敦奥运会上,每位游泳选手所在的赛道均配备三名计时员负责记录成绩。

  而在今天的百米田径、游泳等比赛中,早已经实现完全由机器系统计时,没有人会相信裁判能用人工秒表测算出苏炳添的9.83秒。

image.png

  随着时代和科技的进步,无论是游泳比赛用到的3名场边裁判,还是百米赛跑终点的24名计时员,都已经永远退役了。

  然而,比赛成绩评定有两类,一类客观,一类主观。谁跑得快谁跑得慢,有客观的明确结果,换个裁判结果不会发生变化;谁跳得好,谁跳得不好,评判更主观一些,换个裁判结果可能大变。

  换句话说,机器只能计算快慢,无法计算优劣。

  所以直到今天,真正在奥运会/冬奥会赛场由技术代替真人的评判体系,都是那些用来评判拥有主观结果的比赛。而跳舞、跳水、花样滑冰这种比赛,真人裁判依然绝对主导结果。

     北京冬奥会试验田 AI裁判场外大显身手辅助判决

  如前文所述,AI裁判似乎对主观类比赛无能为力?也不是!今年的北京冬奥会是一块试验田,提供了一个各类技术大显身手的舞台,AI裁判已经有了诸多实践突破。

  虽然正式比赛不好引入AI裁判,但是在测试赛、场外评判中,就可以让AI裁判大显身手了。

  我们知道,在冬奥会正式比赛开启之前,有一个冬奥会测试赛。在已经举行的冬奥测试赛中,AI裁判得到了最大程度的利用。在自由式滑雪、花样滑冰等技巧性项目中,AI评分系统通过捕捉、记录运动动作,根据基础标准进行评分。

  这种基于数字化和3D技术的AI裁判,可以克服高度、光线等复杂因素,捕捉在运动员的细微动作,通过回放和分解动作,可以看清技术表现细节,对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪帮助可视化评分。

  据悉,这套系统有两个版本。花滑自研AI辅助系统1.0版本推出时,能够通过平面视频判断运动员动作,抓取人和人之间的互动;在2.0版本中,这套辅助系统将能够通过人像捕捉,分辨运动员重合的场景,以3D形式呈现和评分。  还有我们之前提过的百度公司,百度智能云通过“3D+AI”技术打造出“同场竞技”系统,将单人比赛项目变成“多人比赛”,实现了冠、亚军比赛画面的三维恢复和虚拟叠加,方便观众通过一个赛道看到不同选手的实时动作。

image.png

  同时,通过技术手段对运动员动作进行量化分析,将滑行速度、腾空高度、落地远度、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来。这解决了高速度、高难度动作还原的难题,普通观众都能轻松看懂冠亚军之争。

  公开消息显示,这类AI系统已经在跳水、乒乓球、花样滑冰训练中使用,发挥了“AI教练”的作用。

  当然,考虑到各种限制因素,中国花样滑冰协会的“花样滑冰AI辅助评分系统”和百度的“3D+AI”技术最终并没有在冬奥赛场取代真人裁判,但从某种程度上来说,已经具备了取代真人裁判的可能性。

  这一届北京冬奥会,就让我们看到了这种可能性。

  写在最后:我们可以大胆期待一把,经过这届冬奥会的测试和场外检验,AI裁判或许会在下一届奥运会上正式进入赛场。

  取代真人裁判不大可能,但至少可以辅助真人裁判,帮助真人裁判看清每一个细节,减少不必要的误判、错判。AI裁判+真人裁判结合,或许会是未来主流。

PS:本文作者丁道师,现已在蜻蜓FM开通《丁道师杂谈》频道,欢迎大家点击原文链接,收听音频版的内容。


丁道师

  • 2005年首次提出“自由媒体人”概念,随后简称为自媒体,影响至今。
  • 2011年,丁道师加盟速途网络,先后担任速途专栏主编,速途执行总编辑兼速途研究院院长等职。
  • 2014年丁道师作为自媒体代表,牵头起草《中国自媒体的自律规范》,并在网信办座谈会上分享,引发广泛关注。
  • 现在是企鹅号、一点资讯、百度百家、今日头条、艾瑞专栏、雪球财经等主流科技媒体和新闻客户端的专栏作家。
相关文章
|
9月前
|
人工智能 小程序 机器人
AI配音 | 接近真人发音的机器人,小程序上线了!
而这一次,给大家带来的是小程序和更多播讲人的上线,合成更加方便,直接手机就能完成。
257 0
|
10月前
|
人工智能
AI歌手——超简单一键运用ACE Studio来训练模拟真人唱歌
AI歌手——超简单一键运用ACE Studio来训练模拟真人唱歌
910 1
|
10月前
|
人工智能 安全 物联网
AI绘画——ChilloutMix模型(现实真人,实现写实逼真的图像)
AI绘画——ChilloutMix模型(现实真人,实现写实逼真的图像)
739 0
|
11月前
|
存储 人工智能 物联网
AI数字人无人直播/真人直播系统开发详细功能/方案设计/案例部署/源码设计
  区块链、人工智能、数字孪生、人机交互、物联网等面向数据的新一代信息技术的演进并非偶然,而是从Web2.0向Web3.0演进的技术准备。从技术上来看,元宇宙是基于Web3.0技术体系和运作机制支撑下的可信数字化价值交互网络,是以区块链为核心的Web3.0数字新生态。元宇宙是以区块链为核心的Web3.0技术体系支撑下的新场景、新产业和新生态,将会在数字环境下催生大量创新商业模式,形成数字空间新范式。
|
人工智能 大数据
AI绘画是否能替代真人画家?
AI绘画是否能替代真人画家?
228 0
|
人工智能 算法 C++
|
人工智能
AI把裁判“光头”当足球,拼命跟拍!跟人类抢工作,AI还是嫩了点
AI把裁判“光头”当足球,拼命跟拍!跟人类抢工作,AI还是嫩了点
148 0
|
人工智能 达摩院 算法
达摩院公布语音AI新进展:移动端也能实现逼近真人的语音交互体验
9月18日,在2020云栖大会上,达摩院公布了语音AI技术的最新突破:端上语音识别和语音合成能力首次达到媲美云端的水平,这意味着未来个人用户在移动终端即可轻松体验逼近真人的语音技术。据介绍,达摩院最新的语音技术已在淘宝直播、钉钉会议、高德导航等场景大规模应用,正全面对外开放。
1813 0
达摩院公布语音AI新进展:移动端也能实现逼近真人的语音交互体验
|
达摩院 人工智能 双11
达摩院最新AI技术助力天猫双11,提供接近真人的语音交互体验
11月8日,记者了解到,阿里巴巴达摩院机器智能实验室最新研究成果——KAN-TTS将首次大规模应用于今年天猫双11,基于该技术,菜鸟热线机器人、语音机器人小蜜以及天猫精灵将为全球消费者提供接近真人的语音交互体验。
667 0