业界 | 裁判太嚣张?平昌之后,奥运会评分系统将引入AI技术

简介:

平昌奥运会期间,在人类选手角逐较量的同时,八只机器人队伍也获得了参赛资格。2月12日,首届人形机器人滑雪锦标赛在威里山公园滑雪场开幕,这些装备传感器的8台机器人顺利完成比赛,给世界观众留下了深刻的印象。

a9fa958c5dab02bf364d05fc27583332cf3dd4de

你不禁会问:机器人能够参加比赛,那么也能够当裁判么?

国际体操联合会(The International Gymnastics Federation,简称 FIG)已经和日本通信技术公司富士通(Fujitsu)合作,计划把人工智能技术引进奥运会的打分系统,让人工智能分担一部分裁判工作。

日本富士通公司去年发布的一段视频显示,该公司正在开发软件,利用3D传感器接收的数据分析鞍马和自由体操等体操项目。据报道,富士通将在2020年东京奥运会上引入这项技术。

d40a83cdae623ff9bf161ef770e503d171dd6367

为了开发这款裁判软件,富士通在2016年收集了职业体操运动员的3D数据,力图为运动员创造一种“骨骼结构模型”。软件能理解和数字模拟每个体操运动员的确切位置,然后将其与国际体操委员会的标准进行比较。

想象一下未来体操比赛的场景:灯光闪烁,提醒体操运动员开始比赛。运动员做完全套动作,然后转身向机器人裁判致敬。分数已经在奥运会场馆的大屏幕上出现,电视机前的数百万观众也能够看到,人工智能技术根据现场表现分析动作然后进行赋分,此过程完全没有人类裁判员的参与。

7a3798bdce6e86e3e3c03b0d773b6bce397de7ee

有人也质疑人工智能的评分能力。奥运冠军、罗马尼亚体操运动员纳迪娅·科马内奇(Nadia Comaneci)在世锦赛上接受《卫报》采访时说道:“运动员有可能会在竞赛中做出新的动作,假如这些动作的数据人工智能没有采集过呢?”

而且,艺术体操是追求美感和韵律的运动,如果运动员们为了一味迎合人工智能的判分标准而失去了动作的韵律,那就失去了运动项目本身的意义。

另外,人工智能的公平性与安全性也不是绝对的。专家警告:不仅这些测量数据可能会在评分过程中出现一些偏差,而且对技术的依赖可能会带来算法篡改的新风险。伯克利网络安全中心的执行主任贝齐·库珀告(Betsy Cooper)告诉卫报:“如果这个算法被人操控,哪怕是一小部分人,也会影响到比赛的整个结果,而且很难被发现。”

不过即使如此,将人工智能引入奥运会评分系统依然是不可阻挡的趋势。因为体操、花样滑冰等评分标准“人性化”的项目都有过不可容忍的黑幕出现。

2014年索契冬奥会花样滑冰女单比赛结束,有失误的俄罗斯选手Adelina Sotnikova出乎意料地获得了金牌,结果受到了世界各大媒体的质疑,关注程度甚至超越了2002年盐湖城冬奥会丑闻。之所以会出现这个结果,外界传闻,是因为这位俄罗斯选手与裁判有不为人知的交易。

456a2e9d4d25541469402fad53c3ed0336d1a8d9

冬季运动会中最受欢迎的运动项目之一,花样滑冰早已饱受争议。根本原因在于其独特的评分标准——人工判断总是带有一定的主观性。更重要的是,奥运会裁判也被允许为来自自己国家的运动员评分。这就为“黑幕”提供了途径。

布鲁金斯学会的经济学教授Eric Zitzewitz15年来一直在评估国际滑冰比赛的成绩,他表示,通过数据可以观察到,包括美国在内的所有国家的裁判都偏向"自己人"。人工智能技术的引入,在一定程度上,能够使评分系统更加的公正。

奥运会运动项目竞赛的背后,更多的是一个国家,一个民族风采的展示。过多的追求名次与荣誉,反而会失去举办奥运会的意义。


原文发布时间为:2018-03-2

本文作者:文摘菌

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

相关文章
|
19小时前
|
传感器 人工智能 自然语言处理
AI智能家居系统如何实现自动化控制?
【6月更文挑战第23天】AI智能家居系统如何实现自动化控制?
11 7
|
19小时前
|
人工智能 监控 安全
AI技术在家居中的应用
【6月更文挑战第23天】AI技术在家居中的应用
9 6
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
ai的技术阶段
【6月更文挑战第22天】ai的技术阶段
7 3
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:利用AI和机器学习提升系统稳定性与效率
【6月更文挑战第21天】在数字化浪潮下,企业对IT系统的依赖程度日益加深。传统运维模式已难以满足现代业务需求,智能化运维应运而生。本文将探讨如何通过集成人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,实现预测性维护、自动化故障处理和优化资源配置,以提升系统的稳定性和运行效率,同时降低运维成本。
19 5
|
3天前
|
存储 人工智能 供应链
AI与区块连接技术的联系
**AI+区块链融合创新:** 金融智能通过智能合约加速票据交换,提升交易安全;智能投顾借助区块链存储投资数据,提供个性化建议。供应链利用区块链追踪产品全生命周期,结合AI增强欺诈检测。医疗健康中,AI分析区块链上的患者数据,助力精准医疗;药物追踪确保安全,AI预测优化库存。版权保护上,区块链保障内容版权,AI实现内容识别。智能合约自动化执行,结合AI扩展复杂业务场景。技术创新推动多领域变革,未来潜力无限。
|
3天前
|
人工智能 供应链 安全
AI预测区块链接技术未来
**区块链未来趋势摘要**: - 技术迭代优化,提升性能、安全,广泛应用于金融、供应链、医疗。 - 深度融合产业,扩展至智能合约、数字身份,全球化应用更均衡。 - 标准化规范化进程加速,国家与行业制定相应规则。 - NFT、元宇宙催生新应用,金融区块链受益于数字人民币发展。 - 市场规模预计2026年达163.68亿美元,中国年复合增速73%,潜力巨大。 - 多维度发展势头强劲,区块链将重塑信任与数字经济格局。
|
3天前
|
人工智能 供应链 算法
未来AI技术的革新与应用前景
随着人工智能(AI)技术的快速发展,未来的创新与应用前景变得更加广阔。本文探讨了AI技术在各个领域的应用,以及未来可能出现的革新,展望了AI技术对社会、经济和科技发展的深远影响。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI大模型学习涉及理论、技术和应用多个方面的探索
AI大模型学习涉及理论、技术和应用多个方面的探索
21 3
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI:技术创新和应用实践
近年来 AI 发展迅猛,从最初的萌芽到今天非常成功的应用,AI 有很多优秀的实践,同时也遇到了非常多的挑战,需要不断地通过技术革新来解决这些困局。阿里巴巴达摩院高级研究员金榕将通过本文介绍当前 AI 已取得的应用实践,解析 AI 的创新以及可探索的未来。
1178 0
AI:技术创新和应用实践
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗诊断中的革新与应用
传统医疗诊断面临着诸多挑战,如误诊率高和诊断效率低下等问题。人工智能技术的引入为医疗诊断带来了革新性的变化,从影像诊断到个性化治疗,AI的应用正逐步深入到医疗健康领域的方方面面。
20 2

热门文章

最新文章