编程爱好者
面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它通过创建包含数据和方法的对象来组织代码。相较于过程式编程,OOP 提供了更快更清晰的结构,有助于遵守 DRY(Don't Repeat Yourself)原则,使代码更易于维护和扩展。在 Kotlin 中,类和对象是 OOP 的核心。类作为对象的模板,定义了对象的行为和状态;对象则是类的具体实例。例如,`Car` 类可以定义汽车的品牌、型号等属性,以及如驾驶和刹车等功能。通过构造函数可以快速初始化对象的属性。此外,Kotlin 支持继承机制,子类可以从父类继承属性和方法,促进代码重用。
Kotlin中的循环结构让你能轻松遍历数组或范围内的元素。使用`for`循环结合`in`操作符,可以简洁地访问数组中的每个项,如字符串数组或整数数组。对于范围,可以用`..`来定义一系列连续的值并进行迭代。此外,Kotlin支持通过`break`和`continue`控制循环流程。函数则允许封装可复用的代码块,你可以定义接受参数并返回值的函数,利用简写语法使代码更加紧凑。例如,`myFunction(x: Int, y: Int) = x + y`简洁地定义了一个计算两数之和的函数。
Kotlin中的布尔值是一种数据类型,仅能存储`true`或`false`两种状态,适用于表示二选一的情况,如开关或真假判断。布尔类型可通过`Boolean`关键字声明,并直接赋值为`true`或`false`。此外,Kotlin支持使用比较运算符创建布尔表达式,用于条件判断。条件语句包括`if`、`else`和`else if`,允许根据不同条件执行特定代码块。特别地,在Kotlin中,`if..else`结构不仅能作为语句使用,还能作为表达式,即可以在条件判断的同时返回一个值。这种灵活性使得Kotlin在处理条件逻辑时更为简洁高效。
Kotlin中的字符串用于存储文本,定义时使用双引号包围字符序列,如`var greeting = "Hello"`。Kotlin能自动推断变量类型,但在未初始化时需显式指定类型,如`var name: String`。可通过索引访问字符串元素,如`txt[0]`获取首字符。字符串作为对象,拥有属性和方法,如`length`获取长度,`toUpperCase()`转大写。可使用`compareTo()`比较字符串,`indexOf()`查找子串位置。字符串中嵌入单引号表示文本内的引号,如`"It's alright"`。使用`+`或`plus()
## Kotlin 运算符 - **用途**: 对变量和值执行操作。 - **示例**: ```kotlin var x = 100 + 50 // 150 ``` - **分类**: - **算术**: `+`, `-`, `*`, `/`, `%`, `++`, `--`. - **赋值**: `=`, `+=`, `-=`. - **比较**: `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`. - **逻辑**: `&&`, `||`, `!`.
Kotlin中变量类型由值决定,如Int、Double、Char、Boolean、String。通常可省略类型声明,但有时需指定。数字类型分整数(Byte, Short, Int, Long)和浮点(Float, Double),默认整数为Int,浮点为Double。布尔值是true或false,Char用单引号,字符串用双引号。数组和类型转换将在后续讨论,转换需用特定函数。
**Kotlin 变量简介** Kotlin 中使用 `var` 定义可变变量,`val` 定义常量。类型可自动推断,如 `var name = "John"`(String)和 `val birthyear = 1975`(Int)。`val` 一旦赋值不可变,`var` 则可变。变量名遵循驼峰命名法,且不能为保留字。`println()` 用于打印变量值。可使用 + 连接字符串或执行数学运算。
**Kotlin**是JetBrains于2016年推出的编程语言,兼容Java,广泛用于移动(尤其是Android)、Web、服务器及数据科学。它的语法简洁安全,支持多平台,学习曲线平缓,且拥有活跃的社区。`main()`函数是程序入口,`println()`用于输出,而`print()`不换行。注释以`//`开始单行,`/* */`包裹多行
**NumPy 概览:** 使用 `numpy.sinh()`, `numpy.cosh()`, `numpy.tanh()` 计算双曲函数;示例包括求弧度值的双曲正弦、余弦。此外,`numpy.arcsinh()`, `numpy.arccosh()`, `numpy.arctanh()` 用于求反函数。同时,NumPy 提供集合操作如 `numpy.unique()` 构建唯一元素数组,`numpy.union1d()` 求并集,`numpy.intersect1d()` 求交集,`numpy.setdiff1d()` 求差集,`numpy.setxor1d()` 求对称差。
NumPy 助你处理数学问题:计算序列的差分用`np.diff()`,示例返回`[5, 10, -20]`;找最小公倍数(LCM)用`np.lcm()`,数组示例返回`18`;最大公约数(GCD)用`np.gcd.reduce()`,数组示例返回`4`;三角函数如`np.sin()`,`np.deg2rad()`用于角度弧度转换。别忘了`np.arcsin()`等反三角函数,以及`np.hypot()`求斜边长度。学习NumPy,科学计算更轻松!
RSS(Really Simple Syndication)是一种 XML 格式,用于网站内容的聚合和分发,让用户能快速浏览和跟踪更新。RSS 文档结构包括 `<channel>` 和 `<item>` 元素,允许内容创作者分享标题、链接和描述。通过 RSS,用户可以定制新闻源,过滤不相关信息,提高效率。RSS 支持不同版本,如 RSS 0.91 和 RSS 2.0,其中 RSS 2.0 语法简单且广泛使用。RSS 提高网站流量,适用于新闻、博客、日历等频繁更新的站点。RSS 的历史始于 1997 年,至今仍无官方标准,但已成为内容共享的重要工具。
NumPy 提供五种舍入小数的方法:`trunc()`, `fix()`, `around()`, `floor()`, `ceil()`。此外,它还支持对数运算,如 `log2()`, `log10()`, `log()`,以及自定义底数的对数。NumPy 的 `sum()` 和 `prod()` 函数用于数组求和与乘积,可指定轴进行计算,`cumsum()` 和 `cumprod()` 实现累积求和与乘积。关注公众号 "Let us Coding" 获取更多内容。
NumPy 中的简单算术运算可以通过 `add`, `subtract`, `multiply`, `divide`, `power`, `mod`, `remainder` 等函数实现,这些函数支持条件运算,并接受 `where` 参数。例如,`add()` 实现加法,`subtract()` 表示减法,`multiply()` 是乘法,`divide()` 用于除法,`power()` 提升到幂次,`mod()` 和 `remainder()` 计算余数。`absolute()` 或 `abs()` 可以计算数组元素的绝对值。这些函数可用于数组或类似数组对象,返回新数组存储运算结果。
**RDF(资源描述框架)**是一种用于机器理解网络资源的框架,使用XML编写。它通过URI标识资源,用属性描述资源,便于计算机应用程序处理信息。RDF在语义网上促进信息的确切含义和自动处理,使得网络信息可被整合。RDF语句由资源、属性和属性值组成。RDF文档包括`<rdf:RDF>`根元素和`<rdf:Description>`元素,后者用`about`属性标识资源。RDF还支持容器(如`<Bag>`、`<Seq>`和`<Alt>`)来描述集合。RDFS是RDF的扩展,提供描述类和属性的框架,而达布林核心是一组预定义属性,用于描述文
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算,支持向量化操作和广播机制,能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度,避免低效的循环,并允许自定义函数以满足特定需求。例如,ufunc实现加法比循环更高效。通过`frompyfunc`可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc,可检查其类型是否为`numpy.ufunc`。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的`random.zipf()`生成Zipf分布随机数。
多项分布是二项分布的推广,描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals(和为1)和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案提供了相关图表绘制代码。关注公众号“Let us Coding”获取更多内容。
XML Web服务是基于WSDL、SOAP、RDF和RSS等标准的网络应用程序组件技术。WSDL描述服务接口和消息格式,SOAP用于结构化信息交换,RDF描述网络资源,RSS则用于发布网站更新。Web服务特点是自包含、自描述,基于开放协议,可重用且能连接现有软件。WSDL文档包含`types`、`message`、`portType`和`binding`元素,定义服务操作和协议。SOAP协议规定消息格式,通过HTTP等传输。
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`,其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于 S 形增长现象的建模,其 PDF 为 `(scale / (π (1 + (x - loc) / scale)^2))`,由位置参数 loc 和尺度参数 scale 定义。
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布,参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时,泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟电话呼叫中心。使用 Seaborn 可进行可视化。关注公众号 `Let us Coding` 获取更多文章。
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数 n(试验次数)、p(单次成功概率)和 k(成功次数)定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial()` 可生成二项分布数据,Seaborn 可用于可视化。当 n 大且 p 接近 0.5 时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。
XML中的字符串数据类型表示字符序列,包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。`normalizedString`去除这些特殊字符,`token`则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。`date`和`dateTime`数据类型表示日期和时间,`duration`表示时间间隔。数值类型如`decimal`和`integer`用于数值,布尔型表示真或假。还有如`base64Binary`和`anyURI`等其他数据类型。元素和数据类型可以有各种约束,如最大值、最小值和模式匹配。
正态分布(高斯分布)是重要的概率模型,具有钟形曲线特征,由均值μ和标准差σ描述。NumPy的`random.normal()`可生成正态分布随机数,Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。
本文介绍了数据分布的概念,它是统计学和数据科学的基础,描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数,如`choice`用于离散分布,`randn`和`rand`等用于连续分布。此外,还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库,可以创建统计图表,如`distplot()`函数用于绘制数据分布图,包括正态分布和自定义分布。最后,文章提供了相关练习及解决方案。
本文介绍了NumPy中的数组排序和过滤功能。`np.sort()`函数用于对数组进行升序排序,对二维数组则按行排序。示例展示了如何对一维和二维数组排序。此外,还讲解了使用布尔索引来过滤数组,以及直接在条件中操作数组以创建过滤后的数组。最后,介绍了NumPy的随机数生成,包括整数、浮点数及特定分布的随机数。练习题涵盖排序、过滤和生成随机数,提供了相应解决方案。
在XML Schema(XSD)中,复杂元素包含其他元素和/或属性,分为4类:空元素、仅含元素、仅含文本和既含元素也含文本。定义复杂元素可通过直接声明或引用预定义的复杂类型。复杂空元素仅含属性,而仅含元素的类型则只包含其他子元素。XSD提供了`<xs:sequence>`、`<xs:all>`、`<xs:choice>`等指示器来规定元素顺序和出现次数,以及`<xs:attributeGroup>`和`<xs:group>`来组织元素和属性。
NumPy 的 `np.array_split()` 函数用于分割数组。基本语法是 `np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None)`,它接受一个 NumPy 数组和分割参数,按指定轴进行分割。示例:将 `[1, 2, 3, 4, 5, 6]` 分割成 3 个子数组,结果是 `[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]`。注意,超出数组范围的分割位置会导致异常,且元素数量可能根据需要调整。`np.array_split()` 返回子数组的列表。可以按列分割、使用掩码或不均匀分割。练习:将 `arr = [1, 2, 3, 4,
NumPy 数组迭代包括基本和高级方法。使用 `for` 循环可迭代一维、二维及多维数组。`np.nditer()` 提供更多控制,如迭代顺序、过滤、类型转换和步长。`np.ndenumerate()` 返回元素及其索引。练习涉及合并数组操作。
XML Schema(XSD)是用于定义XML文档结构的规范,它描述了元素、属性及其顺序、数据类型和约束。与DTD相比,XML Schema支持更多数据类型,如字符串、日期等,并且是基于XML的,允许扩展和重用。学习XML Schema有助于确保数据通信时双方对内容的理解一致,通过验证防止错误。示例展示了如何定义一个`note`元素,包含`to`, `from`, `heading`和`body`子元素,都是字符串类型。XML文档可以通过引用XML Schema进行验证,确保内容符合预设模式。
NumPy 的复制和视图用于创建新数组。复制创建独立于原数组的新数组,如 `arr.copy()`、`np.array(arr)` 和 `arr[:]`。视图则是原始数组的引用,修改会影响原数组,如 `arr.view()`、切片和 `arr.reshape()`。使用 `arr.base` 可检查数组是否为视图。练习:创建数组 `arr` 并用三种方法创建副本,验证它们是否独立。
NumPy是Python的数值计算库,提供高效的多维数组对象`ndarray`和相关运算函数。它比Python列表快50倍,广泛用于数据科学,其中数组操作至关重要。要创建数组,可以使用`np.array()`。安装NumPy只需运行`pip install numpy`,导入时常用`import numpy as np`作为别名。要检查版本,使用`np.__version__`。
NumPy 的 `ndarray` 是其核心数据结构,可通过 `array()`、`zeros()`、`ones()` 和 `empty()` 函数创建。`array()` 可以将列表等转换为数组;`zeros()` 和 `ones()` 生成全零或全一数组;`empty()` 创建未定义值的数组。此外,还有 `arange()`、`linspace()`、`eye()` 和 `diag()` 等特殊函数。练习包括使用这些函数创建特定数组。
C++的多级和多重继承允许类从多个基类继承,促进代码重用和组织。优点包括代码效率和灵活性,但复杂性、菱形继承问题(导致命名冲突和歧义)以及对基类修改的脆弱性是潜在缺点。建议使用接口继承或组合来避免菱形继承。访问控制规则遵循公有、私有和受保护继承的原则。在使用这些继承形式时,需谨慎权衡优缺点。
DTD(文档类型定义)用于定义XML文档的结构和合法元素、属性。它允许不同团体就数据交换标准达成一致,并用于验证XML数据的有效性。DTD可通过内部声明(在XML文档内)或外部声明(在单独文件中)来定义。内部声明示例显示了如何定义`note`元素及其子元素的结构,而外部声明则引用外部DTD文件。元素、属性、实体和PCDATA/CDATA是XML构建模块。DTD中,元素通过ELEMENT声明定义,属性通过ATTLIST声明定义,实体声明提供特殊字符或外部资源的快捷方式。
C++ 异常处理提供结构化错误管理,增强程序健壮性。通过`throw`抛出异常,`try-catch`捕获并处理。示例展示了当年龄小于18时抛出异常。优点包括提高健壮性和代码可维护性,但可能降低性能并复杂化代码。另外,介绍了四种在C++中相加两个数的方法,包括使用运算符、函数、类、STL函数和lambda表达式。
C++ 中的访问说明符(public, private, protected)用于控制类成员的可访问性,实现封装,增强数据安全性。public 成员在任何地方都可访问,private 只能在类内部访问,protected 则允许在类及其派生类中访问。封装提供数据安全性、代码维护性和可重用性,通过 setter/getter 方法控制对私有数据的访问。关注公众号 `Let us Coding` 获取更多内容。
C++中的构造函数是特殊成员函数,用于对象初始化。类型包括默认构造函数(无参数)、带参数构造函数、拷贝构造函数和移动构造函数。默认构造函数设置对象默认状态,带参数构造函数允许传递初始化值。拷贝构造函数复制已有对象,移动构造函数高效转移资源。构造函数的访问权限可控制为public、private或protected。理解构造函数有助于编写健壮的C++代码。关注公众号`Let us Coding`获取更多内容。
C++ 允许函数参数具有默认值,简化调用。例如,`void myFunction(string country = "Norway")` 中`country`默认为"Norway"。默认参数仅适用于函数参数,不包括返回值。引用传递是另一种传递方式,函数直接访问变量内存,允许修改原值,提高效率。`void swapNums(int &x, int &y)` 中`x`和`y`为引用参数。了解这些特性可提升代码可读性和性能。
XQuery是用于查询XML数据的语言,类似SQL对数据库的操作。它基于XPath构建,用于从XML文档中提取和排序元素。FLWOR表达式(For, Let, Where, Order by, Return)是其核心,用于处理和过滤数据。例如,示例代码展示了如何选取"books.xml"中价格大于30的书籍并按标题排序。XQuery还可用于Web服务、生成报告、XML到XHTML转换及搜索文档等场景。了解XPath能帮助更好地掌握XQuery,两者有相似的数据模型和函数。
C++ 中的类方法(成员函数)分为类内定义和类外定义,用于操作类数据。类内定义直接在类中声明和定义,而类外定义则先在类中声明,再外部定义。方法可以有参数,访问权限可通过 public、private 和 protected 控制。静态方法与类关联,不依赖对象实例,直接用类名调用。了解这些概念有助于面向对象编程。
本文介绍了如何获取数组的大小和使用`sizeof()`运算符。`sizeof()`返回数组所占字节数,而非元素个数。要获取元素个数,需除以单个元素的大小。此外,文章展示了如何使用`sizeof()`遍历数组,包括多维数组。多维数组是数组的数组,可用来表示网格。文中以战舰游戏为例说明了多维数组的应用。最后提到了微信公众号`Let us Coding`以获取更多内容。
C++中的引用是现有变量的别名,创建时需用`&`运算符,如`string &meal = food;`。指针存储变量的内存地址,使用`*`创建,如`string* ptr = &food;`。引用必须初始化且不可为空,而指针可初始化为空。引用在函数参数传递和提高效率时有用,指针适用于动态内存分配和复杂数据结构操作。选择使用取决于具体需求。
XPath是XSLT的核心部分,用于XML文档的节点定位和选择。它采用路径表达式语法,包含200多个内置函数处理各种数据类型。XPath在编程语言如JavaScript中广泛使用,与XSLT配合进行XML转换和样式处理。它涉及7种节点类型,如元素、属性和文本,以及多种节点间关系,如父、子、同级等。XPath还使用轴(如ancestor、child)来描述节点间的关联,并支持运算符进行逻辑和数学操作。
C++ 中的条件语句用于根据布尔表达式的真假执行不同代码。`if` 用于当条件为真时执行一段代码,`else` 配合 `if` 在条件不成立时执行另一段代码。`else if` 允许测试额外的条件。`switch` 语句提供多分支选择。还有三元运算符 `(condition) ? expressionTrue : expressionFalse`,它是一种简写的 if...else 形式,常用于一行内作出决定。
C++中的`break`语句用于跳出循环,例如在`for`或`while`循环中。`continue`则跳过当前迭代的剩余部分。数组用于存储多个相同类型值,声明时指定类型和元素数量。访问和修改数组元素通过索引操作,索引从0开始。遍历数组可使用常规`for`循环或C++11引入的`foreach`循环。可以省略数组大小声明,编译器会根据初始值自动计算,但明确指定更佳。
C++ 支持数学操作,如`max`和`min`函数找最大值和最小值,以及`<cmath>`库中的`sqrt`、`round`等数学函数。`bool`类型用于布尔逻辑,取值`true`(1)或`false`(0)。布尔表达式结合比较运算符常用于条件判断,例如在`if`语句中检查年龄是否达到投票年龄。在代码示例中,`isCodingFun`和`isFishTasty`变量分别输出1和0。
**DOM摘要:**文档对象模型(DOM)是独立于语言的接口,用于访问和修改HTML或XML文档。HTML DOM用于HTML,XML DOM用于XML。示例展示了如何用JavaScript通过DOM获取和修改元素,如通过ID或标签名。XML DOM涉及加载XML文件或字符串,获取元素值。DOM节点包括文档、元素、文本等,通过属性(如nodeName, nodeValue)和方法(如getElementsByTagName, appendChild)操作。节点树结构允许遍历和修改文档结构。
C++中的变量是数据容器,包括`int`、`double`、`char`、`string`和`bool`等类型。声明变量时指定类型和名称,如`int myNum = 15;`。`cout`与`<<`用于显示变量值。常量用`const`声明,值不可变。变量名应唯一,遵循特定命名规则,常量声明时需立即赋值。
了解C++的用户输入和数据类型。使用`cin`从键盘读取数据,如在简单计算器示例中获取两个数字并求和。C++的数据类型包括:`int`(整数)、`float`(浮点数,约6-7位小数)、`double`(更精确的浮点数,约15位小数)、`bool`(布尔值,true或false)、`char`(单个字符)和`string`(文本字符串)。每种类型都有特定的存储大小和用途。在处理浮点数时,`double`通常更安全。字符串需要包含`<string>`库。更多内容可关注微信公众号`Let us Coding`获取。
C++的字符串使用`string`类处理,如`string greeting = "Hello"`。字符串连接可通过`+`或`append()`函数实现。访问字符使用索引,如`myString[0]`。`length()`或`size()`可获取长度。`getline()`用于读取整行输入。注意转义字符如`\\"`用于在字符串中嵌入双引号。使用`cin`读取字符串时,空格会终止输入,而`getline()`能读取整行。