能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
大三在读,两次国奖,竞赛生。
MySQL数据库笔记(十万字总结)
聚类是一种经典的无监督学习方法,无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习,发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律,即不依赖于训练数据集的类标记信息。
顾名思义,集成学习(ensemble learning)指的是将多个学习器进行有效地结合,组建一个“学习器委员会”
EM(Expectation-Maximization)算法是一种常用的估计参数隐变量的利器,也称为“期望最大算法”,是数据挖掘的十大经典算法之一。
贝叶斯分类器是一种概率框架下的统计学习分类器,对分类任务而言,假设在相关概率都已知的情况下,贝叶斯分类器考虑如何基于这些概率为样本判定最优的类标。
支持向量机是一种经典的二分类模型,基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器,其学习的优化目标便是间隔最大化,因此支持向量机本身可以转化为一个凸二次规划求解的问题。
MySQL数据库笔记(十万字总结)
在机器学习中,神经网络一般指的是“神经网络学习”,是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。
顾名思义,决策树是基于树结构来进行决策的,在网上看到一个例子十分有趣,放在这里正好合适。
MySQL数据库笔记(十万字总结)
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笔记的前一部分主要是对机器学习预备知识的概括。
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SQLserver
SQLserver
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Java数据结构与算法
Java数据结构与算法
Java数据结构与算法
Java数据结构与算法
algorithm--这个是算法的英文单词
algorithm--这个是算法的英文单词
algorithm--这个是算法的英文单词
algorithm--这个是算法的英文单词
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第 4 章 链表
第 4 章 链表
第 4 章 链表
第 5 章 栈
第 5 章 栈
第 7 章 排序算法
第 8 章 查找算法
第 10 章 树结构的基础部分
第 10 章 树结构的基础部分
第 11 章:树结构实际应用
第 11 章:树结构实际应用
第 13 章 图
第 13 章 图
第 14 章 程序员常用 10 种算法
第 14 章 程序员常用 10 种算法
在上两篇中,我们介绍了多种常见的评估方法和性能度量标准,这样我们就可以根据数据集以及模型任务的特征,选择出最合适的评估和性能度量方法来计算出学习器的“测试误差“。
本篇主要是对第二章剩余知识的理解,包括:性能度量、比较检验和偏差与方差。
机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一,其应用已经深入到生活的各个层面且与普通人的日常生活密切相关。
递归算法在计算机系统中用栈帮助实现,一般常见的算法有深度优先遍历(DFS),可以解决的问题有迷宫问题是否连通的问题,递推会对应一个递归搜索树,递归搜索树可以帮助我们更好的理解递归的流程,递归要注意的有是否可以进行剪枝,在迷宫问题中,也要考虑是否要保存原有的迷宫。
这是一份写给自己的笔记,主要记录瑞吉外卖项目中自己没有了解过的知识点。我将按照功能来分别解析
在默认情况下,通过System.gc()或Runtime.getRuntime().gc()的调用,会显式触发Full GC,同时对老年代和新生代进行回收,尝试释放被丢弃对象占用的内存。
在堆里存放着几乎所有的Java对象实例,在GC执行垃圾回收之前,首先需要区分出内存中哪些是存活对象,哪些是已经死亡的对象。
垃圾收集,不是Java语言的伴生产物。早在1960年,第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的Lisp语言诞生。
String: 字符串,使用一对“”引起来标识。
执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分之一。
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2024-05-15
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