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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+Keras】用Tensorflow.keras的方法替代keras.layers.merge
在TensorFlow 2.0和Keras中替代旧版keras.layers.merge函数的方法，使用了新的层如add, multiply, concatenate, average, 和 dot来实现常见的层合并操作。
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发表了文章 2024-08-03
【机器学习】凸集、凸函数、凸优化、凸优化问题、非凸优化问题概念详解
本文解释了凸集、凸函数、凸优化以及非凸优化的概念，并探讨了它们在机器学习中的应用，包括如何将非凸问题转化为凸问题的方法和技术。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】使用keras API保存模型权重、plot画loss损失函数、保存训练loss值
使用keras API保存模型权重、plot画loss损失函数、保存训练loss值
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发表了文章 2024-08-03
【机器学习】P问题、NP问题、NP-hard、NP-C问题解析与举例理解
本文解析了P问题、NP问题、NP-hard问题以及NP-Complete问题的概念，并通过实例帮助理解NP问题的特点和复杂性。
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发表了文章 2024-08-03
【python】解决json.dump(字典)时报错Object of type ‘float32‘ is not JSON serializable
在使用json.dump时遇到的“Object of type ‘float32’ is not JSON serializable”错误的方法，通过自定义一个JSON编码器类来处理NumPy类型的数据。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】解决cuDNN launch failure : input shape ([32,2,8,8]) [[{{node sequential_1/batch_nor
在使用TensorFlow 2.0和Keras训练生成对抗网络（GAN）时，遇到了“cuDNN launch failure”错误，特别是在调用self.generator.predict方法时出现，输入形状为([32,2,8,8])。此问题可能源于输入数据形状与模型期望的形状不匹配或cuDNN版本不兼容。解决方案包括设置GPU内存增长、检查模型定义和输入数据形状、以及确保TensorFlow和cuDNN版本兼容。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习+面经】Transformer 网络学习笔记
Transformer模型的核心概念、优缺点以及在多个领域的应用，并提供了针对Transformer架构的面试问题及答案。
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发表了文章 2024-08-03
【深度学习】Generative Adversarial Networks ,GAN生成对抗网络分类
文章概述了生成对抗网络（GANs）的不同变体，并对几种经典GAN模型进行了简介，包括它们的结构特点和应用场景。此外，文章还提供了一个GitHub项目链接，该项目汇总了使用Keras实现的各种GAN模型的代码。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】解决Exception has occurred: ValueError Shape mismatch: The shape of labels (received
在使用Keras构建的图像分类模型训练过程中，因使用了sparse_categorical_crossentropy损失函数而导致标签形状与模型输出形状不匹配的错误，解决方法是更换损失函数为categorical_crossentropy。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】解决 Fail to find the dnn implementation.
在TensorFlow 2.0环境中使用双向长短期记忆层（Bidirectional LSTM）遇到“Fail to find the dnn implementation”错误时的三种解决方案。
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发表了文章 2024-08-03
【Tensorflow+keras】Keras 用Class类封装的模型如何调试call子函数的模型内部变量
该文章介绍了一种调试Keras中自定义Layer类的call方法的方法，通过直接调用call方法并传递输入参数来进行调试。
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发表了文章 2024-08-03
【文献学习】An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
本文介绍了如何使用纯Transformer模型进行图像识别，并讨论了模型的结构、训练策略及其在多个图像识别基准上的性能。
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发表了文章 2024-08-02
OFDM系统中的信号检测算法分类和详解
参考文献 [1]周健, 张冬. MIMO-OFDM系统中的信号检测算法(I)[J]. 南京工程学院学报(自然科学版), 2010. [2]王华龙.MIMO-OFDM系统传统信号检测算法[J].科技创新与应用,2016(23):63.
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow+keras】Keras API三种搭建神经网络的方式及以mnist举例实现
使用Keras API构建神经网络的三种方法：使用Sequential模型、使用函数式API以及通过继承Model类来自定义模型，并提供了基于MNIST数据集的示例代码。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow+keras】Keras API两种训练GAN网络的方式
使用Keras API以两种不同方式训练条件生成对抗网络（CGAN）的示例代码：一种是使用train_on_batch方法，另一种是使用tf.GradientTape进行自定义训练循环。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow+keras】用代码给神经网络结构绘图
文章提供了使用TensorFlow和Keras来绘制神经网络结构图的方法，并给出了具体的代码示例。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow+Keras】keras实现条件生成对抗网络DCGAN--以Minis和fashion_mnist数据集为例
如何使用TensorFlow和Keras实现条件生成对抗网络（CGAN）并以MNIST和Fashion MNIST数据集为例进行演示。
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发表了文章 2024-08-02
【科研技巧】简单的在Office Word 2019中设置页脚的页码从指定页(正文)开始
如何在Microsoft Word 2019中设置页码从指定页面（通常是正文开始页）启动的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【科研技巧】在绘图软件中如何插入数学公式，比如Processon、Visio、draw.io
把公式图片化，插入到软件中。
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发表了文章 2024-08-02
【科研技巧】Mac系统如何给Endnote 20安装GB/T中文文献格式以及利用Endnote在Word中插入参考文献
在Mac系统下给Endnote 20安装GB/T中文文献格式的步骤以及如何利用Endnote在Word中插入符合GB/T格式的参考文献。
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发表了文章 2024-08-02
【PCB设计】AutoDesk Eagle如何下载和添加的LMC555CN或LMC555CN/NOPB器件的库
如何在AutoDesk Eagle软件中下载和添加LMC555CN或LMC555CN/NOPB器件的库文件。
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发表了文章 2024-08-02
【Latex 格式】Markdown或者LaTeX在单个字母上加一横、一点、两点、三角
Markdown或者LaTeX在单个字母上加一横、一点、两点、三角
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发表了文章 2024-08-02
【PCB设计】Mac系统Autodesk EAGLE PCB使用入门教程
Mac系统下使用Autodesk EAGLE PCB设计软件的基本教程，包括软件的安装、常用命令和工具的使用方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Mac 系统】如何在office的Word中使用LaTeX公式
一个在Mac版Microsoft Word中使用LaTeX语法插入公式的间接方法，通过Pages文稿创建和编辑LaTeX公式后再复制到Word中。
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发表了文章 2024-08-02
【科研技巧】Mac 系统如何给Endnote 20添加某篇文献信息和附加PDF文件
Mac系统下使用Endnote 20添加文献信息和PDF文件的详细步骤，包括下载.enw文件和在Endnote中导入这些文件的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Deep Learning for Audio Signal Processing
关于深度学习在音频信号处理领域应用的综述，涵盖了不同类型的深度学习模型及其在音频识别和合成任务中的应用。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Deep Learning for Joint Channel Estimation and Signal Detection in OFDM Systems
该文章提出了一种基于深度学习的方法，用于OFDM系统中的联合信道估计和信号检测，通过信道估计网络(CENet)和信号检测网络(CCRNet)改善了传统方法的性能。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Meta-Learning to Communicate: Fast End-to-End Training for Fading Channels
把学习如何在衰落的噪声信道上进行通信的过程公式化为对自动编码器的无监督训练。该自动编码器由编码器，信道和解码器的级联组成。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow】解决Tensorboard: ValueError: Duplicate plugins for name projector
解决TensorBoard版本冲突的方法，即通过卸载冲突的TensorFlow相关包然后重新安装所需的版本。
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发表了文章 2024-08-02
【算法工程师】成为一名优秀的机器学习算法工程师所需知识及资料汇总-附思维导图
成为一名优秀的机器学习算法工程师所需要具备的技能和知识，包括理论基础、数学能力、编程技能、实践经验以及对特定领域的深入了解，并提供了学习资源和面试准备建议。
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发表了文章 2024-08-02
【光波电子学】MATLAB绘制光纤中线性偏振模式LP之单模光纤的电场分布(光斑)
该文章介绍了如何使用MATLAB绘制单模光纤中线性偏振模式LP₀₁的电场分布，并提供了相关的数学公式和参数用于模拟光纤中的光斑分布。
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发表了文章 2024-08-02
【元学习meta-learning】通俗易懂讲解元学习以及与监督学习的区别
本文通过通俗易懂的方式解释了元学习（Meta-learning）的概念及其与传统监督学习的区别，并通过实例说明了元学习是如何让模型具备快速学习新任务的能力。
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发表了文章 2024-08-02
【光波电子学】MATLAB绘制子午光线路径方程曲线
本文介绍了如何使用MATLAB绘制基于特定折射率分布的第一种子午光线路径方程曲线的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【光波电子学】MATLAB绘制平面介质中的波场-以TE波为例
本文介绍了使用MATLAB绘制平面介质中TE波的波场分布方法，详细阐述了波导层、衬底层和覆盖层的波动方程及边界条件。
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发表了文章 2024-08-02
【阿里天池-医学影像报告异常检测】4 机器学习模型调参
本文提供了对医学影像报告异常检测任务中使用的机器学习模型（如XGBoost和LightGBM）进行参数调整的方法，并分享了特征提取和模型调优的最佳实践。
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发表了文章 2024-08-02
【阿里天池-医学影像报告异常检测】3 机器学习模型训练及集成学习Baseline开源
本文介绍了一个基于XGBoost、LightGBM和逻辑回归的集成学习模型，用于医学影像报告异常检测任务，并公开了达到0.83+准确率的基线代码。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Model-Driven Channel Estimation for OFDM Systems Based on Image SuperResolution Network
本文介绍了一种基于图像超分辨率网络的OFDM系统模型驱动信道估计算法，通过结合最小二乘法和深度学习技术来提高信道估计的准确性。
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发表了文章 2024-08-02
【信号处理】python按原理实现BPSK、QPSK、QAM信号调制
本文提供了两种不同的方法来实现16-QAM（正交幅度调制）的调制和解调过程，一种是使用commpy库，另一种是通过手动定义映射字典来实现。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow】解决 Could not load dynamic library ‘libcudart.so.10.1‘； dlerror: libcudart.so.10.1
原因是CUDA10.1不支持Tensorflow2.2+。那就使用Tensorflow2.0。
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发表了文章 2024-08-02
【Pytorch】解决Fan in and fan out can not be computed for tensor with fewer than 2 dimensions
本文提供了两种解决PyTorch中由于torchtext版本问题导致的“Fan in and fan out can not be computed for tensor with fewer than 2 dimensions”错误的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Pytorch】解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
本文提供了在使用PyTorch时遇到cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误的几种解决方法，包括重新安装PyTorch及其相关库以确保版本兼容，检查CUDA与显卡驱动的对应关系，以及在无法使用GPU的情况下切换到CPU运行模型。
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发表了文章 2024-08-02
【Python】对字典进行排序
该文档介绍了如何在Python中对字典进行排序的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】Linux系统安装Pytorch、Torch
本文提供了在Deepin 20系统中安装PyTorch及其相关库的指南，包括创建conda环境、安装PyTorch及依赖库的步骤。
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发表了文章 2024-08-02
嵌入式编程工具MDK5.14安装包及安装教程
该文档提供了嵌入式编程工具MDK5.14的安装包及安装教程，包括了Pack包的安装步骤。
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发表了文章 2024-08-02
Python实现rician莱斯衰落和rician莱斯信道
本文提供了一个Python类实现莱斯（Rician）衰落信道的模拟，包括理论概率密度函数的计算和实际随机变量的生成。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】解决Check failed: err == cudaSuccess || err == cudaErrorInvalidValue Unexpected CUDA erro
本文介绍了在使用Nvidia RTX 2070 GPU和TensorFlow 2时，解决GPU内存不足错误的方法，包括杀死占用内存的进程、重置GPU以及重启设备等方案。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow 2】Keras API+Estimator的使用
本文介绍了在TensorFlow 2中结合Keras API和Estimator API来构建和训练模型的方法，并提供了一个示例流程，包括构建模型、生成数据集、使用Estimator进行训练以及评估模型性能。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow 2】解决tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: [_Derived_] Fail to find the...
本文解决了在使用TensorFlow 2.0和Keras API时，尝试使用双向LSTM (tf.keras.layers.Bidirectional) 出现的未知错误问题，并提供了三种解决该问题的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Pytorch】查看GPU是否可用
本文提供了使用PyTorch检查GPU是否可用的方法，包括查看PyTorch版本、编译时使用的CUDA版本以及当前CUDA是否可用于PyTorch。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】解决Error: unsupported compiler: 8.3.0. Use --override to override this check.
本文介绍了在Deepin 20系统中解决安装CUDA 10.0时遇到的GCC版本不支持问题的具体步骤。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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发表了文章
2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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发表了文章
2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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发表了文章
2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0