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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统+Tensorflow 2】Linux系统解决Could not load dynamic library ‘libcudart.so.10.0‘
本文描述了在Deepin 20系统中使用TensorFlow 2时遇到GPU未被利用的问题，并给出了相关的调试日志信息。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow 2】查看GPU是否能应用
提供了检查TensorFlow是否能应用GPU的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】切换cuda版本命令
文章提供了在Deepin 20系统中切换不同CUDA版本的方法，包括删除旧的软链接和创建指向所需CUDA版本的新软链接，并展示了如何查看当前安装的CUDA版本。
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发表了文章 2024-08-02
【Mac 系统】解决已有清华镜像但出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
在尝试使用清华镜像创建conda环境时遇到下载超时问题，通过删除原有镜像并添加针对Mac OS的清华镜像解决了该问题。
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发表了文章 2024-08-02
多标签多分类Muticlass Mutioutput的Mutilogloss(mlogloss)实现
文章介绍了logloss和mlogloss的计算方法，包括它们的Python实现代码。logloss用于评估二分类模型的性能，而mlogloss适用于多分类问题。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow】解决A `Concatenate` layer should be called on a list of at least 2 inputs
在TensorFlow 2.0中，使用Concatenate函数时出现错误，可以通过替换为tf.concat 来解决。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第13章 大规模数据库架构--附思维导图
文章概述了分布式数据库、并行数据库、云计算数据库架构和XML数据库的基本概念、目标、体系结构以及与传统数据库的比较，旨在提供对这些数据库技术的全面理解。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第14章 数据仓库与数据挖掘-
文章概述了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、决策支持系统的发展、数据仓库的设计与建造、运行与维护，以及联机分析处理(OLAP)与多维数据模型和数据挖掘技术的步骤及常见任务。
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发表了文章 2024-08-02
【机器学习】模型融合Ensemble和集成学习Stacking的实现
文章介绍了使用mlxtend和lightgbm库中的分类器，如EnsembleVoteClassifier和StackingClassifier，以及sklearn库中的SVC、KNeighborsClassifier等进行模型集成的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow】Found unexpected keys that do not correspond to any Model output: dict_keys([‘model_outp
文章讨论了在使用Tensorflow 2.3时遇到的错误信息："Found unexpected keys that do not correspond to any Model output: dict_keys(['model_output']). Expected: ['dense']"。这个问题通常发生在模型的输出层命名与model.fit_generator的生成器函数中返回的值的键不匹配时。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】Linux系统VScode解决Module ‘torch‘ has no ‘cat‘ member
本文提供了解决在Deepin 20系统上使用VScode时遇到的"Module ‘torch’ has no ‘cat’ member"错误的步骤，即通过在VScode的设置中指定正确的pylint路径来解决该问题。
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发表了文章 2024-08-02
pip安装iterstrat.ml_stratifiers import MultilabelStratifiedKFold, MultilabelStratifiedShuffleSplit
文章介绍了如何使用iterative-stratification库进行多标签多分类的K折交叉验证，包括安装方法和示例代码。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第8章 数据库后台编程技术--附思维导图
本文介绍了数据库后台编程的关键技术，包括存储过程、用户定义函数、触发器和游标，并附有思维导图。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第12章 备份与恢复数据库--附思维导图
文章概述了数据库备份与恢复的基本概念、SQL Server和Oracle的备份与恢复机制，包括恢复模式、备份类型、还原顺序以及实现恢复的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第10章 数据库运行维护与优化--附思维导图
介绍了数据库运行维护和性能优化的基础知识，包括数据库的转储与恢复、安全性与完整性控制、性能监控与改进、重组与重构，以及数据库存储空间管理。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow 2】解决'Tensor' object has no attribute 'numpy'
解决'Tensor' object has no attribute 'numpy'
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发表了文章 2024-08-02
【机器学习】解决机器学习中OneVsRestClassifier的网格调参Invalid parameter max_depth for estimator OneVsRestClassifier
文章介绍了如何使用XGBClassifier和OneVsRestClassifier进行网格搜索调参，以找到最佳的模型参数。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第9章 数据库的安全管理--附思维导图
文章提供了数据库安全管理的全面指南，涵盖了安全控制、存取控制、审计跟踪以及SQL Server和Oracle数据库的安全控制方法。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第11章 数据库的故障管理--附思维导图
文章概述了数据库故障类型及其解决办法、数据库恢复技术、数据转储、日志文件的使用与格式、硬件容错方案（包括RAID技术和服务器容错技术）、以及数据库镜像与容灭策略。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第7章 数据库及数据库对象--附思维导图
文章概述了数据库的创建、维护、架构、分区表、索引和索引视图的操作要点，并提供了SQL Server环境下的具体T-SQL命令示例。内容涵盖了数据库文件的管理、架构的使用、分区表的创建和优化、索引的创建与删除，以及索引视图的定义和应用场景。
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发表了文章 2024-08-02
深度复数技术开源代码汇总
本文提供了关于复数深度学习技术的多个开源代码资源。
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发表了文章 2024-08-02
【Tensorflow】解决Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors, but found [＜tf.Te
文章讨论了在使用Tensorflow 2.3时遇到的一个错误："Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors..."，这个问题通常与Tensorflow的eager execution（急切执行）模式有关，提供了三种解决这个问题的方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Pandas】Pandas的DataFrame按行插入list数据或者读取一行并存为csv文件
本文提供了使用Pandas库对DataFrame进行操作的示例代码。
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发表了文章 2024-08-02
机器学习中label如何实现多标签编码？
介绍了在机器学习中处理多标签分类问题时的一种标签编码方法。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】机器学习分类算法模型xgboost、lightgbm、catboost安装及使用
介绍了在Deepin 20系统上使用pip命令通过清华大学镜像源安装xgboost、lightgbm和catboost三个机器学习分类算法库的过程。
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发表了文章 2024-08-02
【阿里天池-医学影像报告异常检测】1 数据分析和探索
关于医学影像报告异常检测竞赛的数据分析和探索。文中详细介绍了数据读取、统计词数、词频统计、句子长度统计、标签类别分布、正负样本分布、缺失值检查和句子最后一个字符的词频统计。通过这些分析，文章为理解数据集的特征提供了全面的视角，并为后续的模型训练和优化奠定了基础。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第6章 高级数据查询--附思维导图
提供了SQL查询的高级概念和应用，包括一般数据查询（如使用TOP、CASE和INTO关键字）、查询结构的并、交、差运算（UNION、INTERSECT、EXCEPT），相关子查询，替代子查询和派生表，以及开窗函数和公用表表达式（CTE）。文中还包含了思维导图，帮助读者更好地理解SELECT单表查询语句的要点。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP-新闻文本分类】3 Bert模型的对抗训练
详细介绍了使用BERT模型进行新闻文本分类的过程，包括数据集预处理、使用预处理数据训练BERT语料库、加载语料库和词典后用原始数据训练BERT模型，以及模型测试。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】Linux系统Anaconda安装Pytorch
本文提供了在Deepin 20系统上使用Anaconda安装Pytorch的详细步骤，包括创建一个新的conda环境、检查系统Cuda版本、选择对应Cuda版本的Pytorch安装命令、添加镜像源以加速下载，以及执行安装命令。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP-新闻文本分类】处理新闻文本分类所有开源解决方案汇总
汇总了多个用于新闻文本分类的开源解决方案，包括TextCNN、Bert、LSTM、CNN、Transformer以及多模型融合方法。
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发表了文章 2024-08-02
【机器学习】Ｋ折交叉验证StratifiedKFold的解析与使用
本文介绍了StratifiedKFold及参数。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP-新闻文本分类】２特征工程
本文讨论了特征工程的重要性和处理流程，强调了特征工程在机器学习中的关键作用，并概述了特征工程的步骤，包括数据预处理、特征提取、特征处理、特征选择和特征监控。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP-新闻文本分类】1 数据分析和探索
文章提供了新闻文本分类数据集的分析，包括数据预览、类型检查、缺失值分析、分布情况，指出了类别不均衡和句子长度差异等问题，并提出了预处理建议。
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发表了文章 2024-08-02
【NLP】深度学习的NLP文本分类常用模型
本文详细介绍了几种常用的深度学习文本分类模型，包括FastText、TextCNN、DPCNN、TextRCNN、TextBiLSTM+Attention、HAN和Bert，并提供了相关论文和不同框架下的实现源码链接。同时，还讨论了模型的优缺点、适用场景以及一些优化策略。
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发表了文章 2024-08-02
【Matlab 2019b】Matlab在figure中如何把横坐标或者纵坐标单位转换为10的几次方
本文提供了在Matlab中如何改变图形坐标轴单位的方法，举例说明了如何将横轴刻度标签设置为特定的年份，并调整刻度取值以匹配自变量的变化。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第5章 UML与数据库应用系统--附思维导图
本文提供了UML在数据库应用系统设计中的应用概览，包括UML建模框架、视图、四大图的介绍，以及如何使用活动图、用例图、类图、顺序图等UML图来表达业务流程、系统需求和内部结构，最后还涉及了系统微观和宏观设计的UML表达方式。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】Tensorflow2.x离线下载cifar-10-python.tar.gz如何配置使用cifar10.load_data()
文章讨论了在Deepin 20系统上使用Tensorflow 2.x时，如何通过离线方式配置使用CIFAR-10数据集。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】解决ValueError: Please install nodejs ＞=12.0.0 before continuing
文章讨论了在尝试安装JupyterLab的debugger扩展时遇到的"ValueError: Please install nodejs >=12.0.0 before continuing"错误。由于使用conda和其他包管理器安装的Node.js版本只有10.x，作者提供了从Node.js官网直接下载并安装一个更新版本（至少12.0.0）的解决方法，包括下载对应系统版本的Node.js，解压，并建立软链接以更新版本。
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发表了文章 2024-08-02
【计算机三级数据库技术】第4章 数据库应用系统功能设计与实现--附思维导图
重点介绍了数据库应用系统(DBAS)的功能设计和实现。
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发表了文章 2024-08-02
【Python-Tensorflow】tf.concat()的解析与使用
介绍了TensorFlow中tf.concat()函数的用法，它用于将输入张量沿指定的axis维度合并。
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发表了文章 2024-08-02
Jupyter Notebook如何调试？JupyterLab作为DeBug调试工具及调试教程
文章提供了JupyterLab debugger工具的安装和使用教程，包括如何在没有conda环境或已有conda环境下安装所需的软件包，如jupyterlab、Node.js、ptvsd和jupyterlab的debugger插件，以及如何使用debugger进行程序调试。同时，文章还列出了一些常见的安装问题及其解决办法。
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发表了文章 2024-08-02
【Python 3】Set集合的解析与使用
文章介绍了Python中Set集合的用法，包括如何创建集合、添加和删除元素，以及如何进行元素计数和成员资格检查。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Phase-Aware Speech Enhancement with Deep Complex U-Net
文章介绍了Deep Complex U-Net模型，用于复数值的语音增强，提出了新的极坐标掩码方法和wSDR损失函数，并通过多种评估指标验证了其性能。
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发表了文章 2024-08-02
github下载的.ipynb文件报错unreadable Notebook NotJSONError
【8月更文挑战第2天】文章提供了解决GitHub下载的Jupyter Notebook文件打开时报错的方法，包括端口冲突和文件加载错误。
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发表了文章 2024-08-02
【Python 3】解决FeatureNotFound: Couldn‘t find a tree builder with the features you requested: lxml.
文章讨论了在使用Python的BeautifulSoup库时遇到的"Couldn't find a tree builder with"错误，并提供了解决方案。
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发表了文章 2024-08-02
【Deepin 20系统】Jupyter notebook解决ValueError: Please install Node.js and npm before continuing installa
文章讨论了在Deepin 20系统上安装Jupyter Notebook的debug插件时出现的"ValueError: Please install Node.js and npm before continuing installation"错误，并提供了使用conda安装Node.js的解决方法。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】DCCRN: Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement
本文介绍了一种新的深度复数卷积递归网络（DCCRN），用于处理语音增强问题，特别是针对低模型复杂度的实时处理。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Analysis of Deep Complex-Valued Convolutional Neural Networks for MRI Reconstruction
本文探讨了使用复数卷积神经网络进行MRI图像重建的方法，强调了复数网络在保留相位信息和减少参数数量方面的优势，并通过实验分析了不同的复数激活函数、网络宽度、深度以及结构对模型性能的影响，得出复数模型在MRI重建任务中相对于实数模型具有更优性能的结论。
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发表了文章 2024-08-02
【Python-Numpy】numpy.expand_dims()的解析与使用
np.expand_dims()函数的作用，它用于在指定位置插入新轴，扩展数组的维度。
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发表了文章 2024-08-02
【文献学习】Exploring Deep Complex Networks for Complex Spectrogram Enhancement
介绍了一种用于语音增强的复数深度神经网络（CDNN），它通过复数值的短时傅立叶变换（STFT）映射到干净的STFT，并提出了参数整流线性单位（PReLU）的复数扩展，实验结果表明CDNN在语音增强方面相对于实值深层神经网络（DNN）具有更好的性能。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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发表了文章
2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0