私有化部署 Llama3 大模型, 支持 API 访问
通过 ollama 本地运行 Llama3 大模型其实对我们开发来说很有意义，你可以私有化放服务上了。
然后通过 api 访问，来处理我们的业务，比如翻译多语言、总结文章、提取关键字等等。
你也可以安装 enchanted 客户端去直接访问这个服务 api 使用。
探索文本向量化的新高峰：合合信息acge_text_embedding 模型原创
文本向量化方法包括词袋模型、TF-IDF、词嵌入和预训练模型（如BERT、GPT）。词嵌入如Word2Vec、GloVe和FastText捕捉单词语义，预训练模型则保留上下文信息。C-MTEB是中文文本嵌入评估平台，测试模型在检索、相似性、分类等任务的性能。合合信息的acge_text_embedding模型在C-MTEB中表现优秀，适用于情感分析、文本生成等任务，具有高分类聚类准确性、资源效率和场景适应性。技术突破涉及数据集优化、模型训练策略和持续学习，提供Demo展示如何使用acge模型计算句子相似度。acge_text_embedding是提升文本处理效率和智能化的有力工具。
使用R语言进行文本挖掘和自然语言处理
【4月更文挑战第26天】R语言在文本挖掘和自然语言处理（NLP）中扮演重要角色，得益于其强大的统计分析功能、灵活的数据处理和丰富的扩展包。活跃的社区开发了如"tm"、"SnowballC"、"text2vec"、"topicmodels"和"syuzhet"等包，支持数据预处理、向量化、主题建模和情感分析。
Flutter应用的国际化支持：实现多语言环境的优雅策略
【4月更文挑战第26天】Flutter提供强大的国际化(i18n)和本地化(l10n)支持，使开发者能轻松实现应用多语言特性。通过定义`.arb`文件来管理字符串资源，使用`LocalizationsDelegate`加载资源，设置应用语言环境，以及在UI中使用`S.of(context).someString`访问字符串。进阶技巧包括字符串格式化、复数形式、双向文本和Unicode支持。充分测试确保所有语言正确显示。随着全球化需求增长，Flutter的国际化支持成为应用开发关键。
input表单 type属性详解
input 元素可以用来生成一个供用户输入数据的简单文本框。 在默认的情况下， 什么样的数据均可以输入。而通过不同的type属性值，可以限制输入的内容。