自然语言处理

首页 标签 自然语言处理
# 自然语言处理 #
关注
28880内容
|
2天前
|
2025年数字人行业分析
本文将详细介绍2025年中国数字人企业的概况。通过对行业现状的分析,读者将了解到数字人在不同领域中的应用与优势,同时引导选择合适的企业和技术,以满足不同需求。无论是行业从业者还是对数字人项目感兴趣的读者,都能从中获取宝贵的信息和见解。
|
2天前
|
AI数字人12月企业排行榜
AI数字人企业排行提供了对当前市场上AI数字人技术的深入分析与评估。本文将探讨这一新排行的形成原因,涉及的主要企业,以及它们在AI数字人领域的创新技术和应用场景。通过了解这一排行,读者可以更好地把握数字化转型中的关键趋势与机遇。
|
2天前
|
数字人厂商排行,数字人如何引领行业发展新趋势
随着新一代数字展厅智能交互产品的发布,数字人厂商在行业发展中愈加凸显其重要性。本文将探讨这些厂商如何引领行业新趋势,分析其在技术创新、用户体验及市场战略方面的独特优势,并揭示其未来的发展方向及对行业变革的深远影响。
|
2天前
|
2025数字人竞争力榜单发布:实时交互数字人全面进化
在数字经济迅速发展的背景下,2025年中国数字人企业的崛起为各行业带来了新的机遇与挑战。本文将深入分析不同数字人企业的特点与全栈技术的应用,提供选型指南,帮助企业识别合适的合作伙伴,从而提升市场竞争力,实现数字化转型与创新发展。
|
2天前
|
Qwen-Video-8B与LLaMA-Factory联动实现垂类视频理解
Qwen-Video-8B联合LLaMA-Factory,通过垂类知识注入与多模态融合优化,提升视频时序理解与专业场景分析能力,助力城市风光、工业、教育等领域实现精准视频智能解析,推动通用模型向行业专用“视觉顾问”进化。
全面认识MCP:大模型连接真实世界的“USB-C接口”
MCP(模型上下文协议)是AI时代的“万能接口”,由Anthropic提出,旨在统一大模型与工具、数据源的连接标准。它简化集成、提升任务处理能力,推动AI智能体从对话走向行动,重塑AI应用生态。
大模型专业名词解释手册
本简介系统梳理了大语言模型(LLM)核心技术术语,涵盖基础概念、训练方法、模型优化、推理应用、评估调试及伦理安全六大维度。内容包括Transformer架构、注意力机制、Token化、参数量、涌现与泛化能力,以及预训练、微调、思维链、少样本学习等关键技术;深入解析模型压缩中的量化、剪枝、蒸馏方法,探讨推理应用中的RAG、提示工程、智能代理与多模态能力;并介绍困惑度、BLEU/ROUGE等评估指标,最后聚焦偏见、公平性、可解释性与人类对齐等伦理议题,全面呈现大模型技术体系与发展脉络。(239字)
|
2天前
| |
深度ai学术-从全网文献搜索到免费文献AI解析
深度AI学术(scholar.aisciresgo.com)打通科研全流程:全网智能搜索、免费获取文献、AI深度解析与精准翻译,一站式解决“搜不到、下不了、读不完”难题,助力研究者高效创新,开启智能科研新范式。
性价比高的智能客服系统推荐(2025年12月更新)
在数字化时代,智能客服已成为提升客户体验的核心。本文对比瓴羊Quick Service、合力亿捷云客服、Intercom、Freshdesk、Zendesk五大主流产品,从功能、AI能力、部署模式、行业适配等维度深入分析,结合企业规模与业务需求,提供科学选型建议,助力企业实现服务智能化升级,降本增效。
适合零售行业的智能客服系统推荐(2025年12月更新)
2025年,零售智能客服已成服务升级核心。瓴羊Quick Service、合力亿捷、环信、智齿科技等系统凭借AI技术,实现多渠道协同、高并发响应与业务系统集成,助力企业降本增效,提升客户体验。
免费试用