带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之三：图像分类之KNN算法
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作，由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。在知识点的选择上，本书广度和深度兼顾，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术；在写作方式上，本书避开了复杂的数学公式及其推导，从问题的前因后果 、创造者的思考过程，利用简单的数学计算来做模型分析和讲解，通俗易懂。更重要的是，本书不仅仅是聚焦于技术，而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。
达摩院CVPR2023人脸重建论文HRN解读——REALY榜单冠军模型
前言高保真 3D 人脸重建在许多场景中都有广泛的应用，例如 AR/VR、医疗、电影制作等。尽管大量的工作已经使用 LightStage 等专业硬件实现了出色的重建效果，从单一或稀疏视角的单目图像估计高精细的面部模型仍然是一个具有挑战性的任务。 本文中，我们将介绍来自达摩院的CVPR2023最新的人脸重建论文，该工作在单图人脸重建榜单REALY上取得正脸、侧脸双榜第一，并在其他多个数据集中取得了SO
YOLOv10实战：红外小目标实战 | 多头检测器提升小目标检测精度
本文改进： 在进行目标检测时，小目标会出现漏检或检测效果不佳等问题。YOLOv10有3个检测头，能够多尺度对目标进行检测，但对微小目标检测可能存在检测能力不佳的现象，因此添加一个微小物体的检测头，能够大量涨点，map提升明显；
多头检测器提升小目标检测精度，1）mAP50从0.666提升至0.677
