AgentScope1.0 上新！
AgentScope 1.0 新版本上线！新增开源智能体Alias-Agent与Data-Juicer Agent，支持任务规划、多智能体协同及自然语言驱动数据处理。升级核心能力，支持Agentic RL训练、长期记忆管理，并推出AgentScope-Samples案例集与强化版运行时环境，支持Docker、K8s等部署方式，助力智能体开发与应用落地。
构建AI智能体：四十七、Agent2Agent多智能体系统：基础通信与任务协作实现
摘要：Agent2Agent（A2A）是一个促进多智能体间通信与协作的框架，通过标准化协议实现复杂问题求解。智能体具备自主性、社交能力等特征，分为反应型、慎思型等类型。框架提供四种协作模式和多种冲突解决机制，采用消息传递方式进行通信，包含传输层、任务分配器等组件。演示案例展示了任务管理器与工作者智能体之间的任务分配与执行流程，包括问候交互、任务创建、结果反馈等环节。该框架适用于分布式系统管理、多模态AI协作等场景，为构建智能自治系统提供基础支持。示例代码实现了智能体注册、消息传递和任务处理的核心功能。
5分钟，把Qwen“装”进电脑！
「端侧AI创新挑战赛」首期教程上线！手把手教你用Ollama在PC本地部署Qwen3-0.6B模型，无需代码、无需联网，5分钟打造专属私人AI助手。数据不出设备，响应快速，适合无网、高敏或定制化场景。轻量模型CPU即可运行，小白也能轻松上手。参赛提交创意还有机会赢取通义定制好礼！
树莓派这种“玩具级”设备，真能跑大模型吗？
本期教程带你用树莓派5部署Qwen3模型，打造完全离线、自带屏幕与键盘的“AI小终端”。基于C语言实现，不依赖Python或llama.cpp，支持多尺寸Qwen3模型，实现本地化私有推理。跟随步骤，轻松搭建属于你的端侧AI助手。
三分钟让Dify接入Ollama部署的本地大模型！
本文详细介绍了如何在 Dify 中接入 Ollama 模型，包括模型添加、参数配置及常见问题解决。通过运行 Ollama 服务并与 qwen2:0.5b 模型交互，实现本地化大模型应用开发。同时提供了 Docker、Mac、Linux 和 Windows 平台上 Ollama 的部署与环境变量设置指南，帮助开发者快速上手。更多实战技巧可访问[编程严选网](http://www.javaedge.cn/)或关注作者的 Github 仓库。
