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通义千问API入门教程
本教程将带你从零开始，快速了解如何通过 API 使用通义千问大模型，并尝试使用大模型 API 开发一些简单的应用应用到工作中，提升效率。
MCP 协议： Streamable HTTP 是最佳选择
随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。
通义大模型：中国AI领域的新里程碑
本文介绍了阿里巴巴达摩院研发的“通义大模型”系列，该模型在2025年已成为AI领域的重要里程碑。通义大模型拥有超大规模参数、多模态融合、高效训练框架和中文优化等技术特点，在智能客服、内容创作、教育和企业服务等多个场景实现应用。未来，它将在多模态能力、小样本学习、安全性及应用场景拓展等方面持续突破，推动中国AI技术进步与行业智能化转型。
Three.js第2篇，加载glb / gltf模型，Vue加载glb / gltf模型（如何在vue中使用three.js，vue使用threejs加载glb模型）
Three.js 是一个用于在 Web 上创建和显示 3D 图形的 JavaScript 库。它提供了丰富的功能和灵活的 API，使开发者可以轻松地在网页中创建各种 3D 场景、模型和动画效果。可以用来展示产品模型、建立交互式场景、游戏开发、数据可视化、教育和培训等等。这里记录一下如何在Vue项目中使用Three.js
告别文字乱码！全新文生图模型Qwen-Image来咯
通义千问团队开源了Qwen-Image，一个20B参数的MMDiT模型，具备卓越的文本渲染和图像编辑能力。支持复杂中英文文本生成与自动布局，适用于多场景图像生成与编辑任务，已在魔搭社区与Hugging Face开源。
百亿级知识库解决方案：从零带你构建高并发RAG架构（附实践代码）
本文详解构建高效RAG系统的关键技术，涵盖基础架构、高级查询转换、智能路由、索引优化、噪声控制与端到端评估，助你打造稳定、精准的检索增强生成系统。
手机也能跑通义Qwen3大模型，手把手教你部署！
全球开源模型冠军Qwen3与端到端全模态模型Qwen2.5-Omni现已成功在手机上跑通！借助MNN支持，适配Android、iOS及桌面端，实现低延迟、本地化、高安全的AI体验。用户可通过自定义Sampler设置、System Prompt和Max New Tokens调节模型输出风格与长度。
vllm+vllm-ascend本地部署QwQ-32B
本指南介绍如何下载、安装和启动基于Ascend的vLLM模型。首先，可通过华为镜像或Hugging Face下载预训练模型；其次，安装vllm-ascend，支持通过基础镜像（如`quay.io/ascend/vllm-ascend:v0.7.3-dev`）或源码编译方式完成；最后，使用OpenAI兼容接口启动模型，例如运行`vllm serve`命令，设置模型路径、并行规模等参数。适用于大模型推理场景，需注意显存需求（如QwQ-32B需70G以上）。
向量数据库终极指南：AI开发者的进阶手册
本文深入解析向量数据库的原理与实战应用，涵盖其在AI系统中的核心作用、关键技术（如HNSW、PQ、LSH）、相似性搜索、元数据过滤及无服务器架构优势。适合开发者和AI从业者学习提升。
通义灵码2.5来袭！MCP 功能直接让开发效率提升300%（附实战案例）
通义灵码2.5是阿里云推出的AI编码助手，以智能协作为核心，深度融合开发全流程。其三大升级点包括：编程智能体实现任务自主规划、MCP工具生态支持自然语言生成SQL、记忆进化系统个性化适配开发者习惯。通过自然语言即可完成数据库操作、代码生成与优化，大幅提升开发效率。此外，还具备工程级变更管理、多文件协同编辑及版本控制功能，适用于多种IDE环境，为企业提供安全高效的开发解决方案。
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