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数据库应用(Mysql、Mongodb、Redis、Memcached、CouchDB、Cassandra)
目前,主流数据库包括关系型(SQL)和非关系型(NoSQL)两种。 关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,支持复杂的事物处理和结构化查询。代表实现有MySQL、Oracle、PostGreSQL、MariaDB、SQLServer等。
关系数据库如何快速查询表的记录数
在数据库中,很多人员习惯使用SELECT COUNT(*)、SELECT COUNT(1)、SELECT COUNT(COL)来查询一个表有多少记录,对于小表,这种SQL的开销倒不是很大,但是对于大表,这种查询表记录数的做法就是一个非常消耗资源了,而且效率很差。
《《SQL与关系数据库理论——如何编写健壮的SQL代码》》一导读
SQL无所不在。尽管如此,SQL却难以使用:SQL是复杂的,令人困惑且容易出错(我敢说比它的卫道士所声称的更容易出错)。所以,为了写出你能确信的精确SQL代码(意思是它准确地做到了要求它做的事),你就必须遵从一些适当的准则。
带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据
本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景。
spring-boot整合mongodb的案例
1.简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
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