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MongoDB基础
一、概述 1.1 MongoDB概念 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
SIGMOD 2019 现场直击!带给你最独家的 15 篇论文全解读
> SIGMOD会议位列数据库方向的三大顶级会议之首(其次是VLDB及ICDE)。2019SIGMOD于6月30日至7月5日在荷兰阿姆斯特丹举办。本文由OceanBase团队为读者带来最权威、最前沿的大会独家报道。
基于 MongoDB 及 Spring Boot 的文件服务器的实现
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
阿里巴巴大数据实践之数据建模
随着DT时代互联网、智能设备及其他信息技术的发展,数据爆发式增长,如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。 为什么需要数据建模 如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置;如果把数据看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理;如果把数据看作电脑文件和文件夹,我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式,而不是糟糕混乱的桌面,经常为找一个文件而不知所措。
关于SQL+NoSQL : NewSQL数据库
一、什么是数据库? 一般一个数据库系统(Database System)可分为两个部分: 数据库(Database) 数据管理系统(Database Management System,DBMS) A Database is an organized collection of data. —— Wikipedia数据库 就是 有组织的数据集合 ,存储在一个或多个磁盘文件中,俗称「数据的仓库」。
一文揭秘!自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源,从高质量数据中提取本体和模式信息,加入到知识库里。而自底向上构建,则是借助一定的技术手段,从公开采集的数据中提取出资源模式,选择其中置信度较高的信息,加入到知识库中。
Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览
SQL简述 SQL是Structured Query Language的缩写,最初是由美国计算机科学家Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce在20世纪70年代早期从 Early History of SQL 中了解关系模型后在IBM开发的。
MonetDB 列存数据库架构初探
### 前言 对于越来越多的分析型场景,例如数据仓库,科学计算等, 经典的数据库DBMS的检索性能颇显乏力。 相反的,最近出现了很多面向列存的数据库DBMS,像ClickHouse,Vertica, MonetDB等,因其充分利用了现代计算机的一些硬件优势,同时舍弃了一些DBMS特性,得到了非常好的检索性能。本文就MonetDB, 整理一些资料和代码,简单介绍其核心设计。 通过简单Benc
顶会|关于数据库顶级会议 SIGMOD 2018,看这一篇就够了!
小蚂蚁说: SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议,位列数据库方向的三大顶级会议之首(其次是VLDB及ICDE)。OceanBase的核心团队成员有幸参与到了SIGMOD 2018会议中,本文由蚂蚁金服OceanBase研究员日照为大家带来最专业、最前沿的大会独家报道。
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