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蚂蚁金服高级研究员阳振坤:为什么我们要选择自研数据库这条艰难之路
“如果大家当时能看见原来十年后OceanBase能长成这样,可能十年前OceanBase得到的支持会好很多。但是这种如果是不存在的,很多时候你要先证明自己。”
MongoDB基础
一、概述 1.1 MongoDB概念 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MySQL迁移到Cassandra
翻译原文:https://academy.datastax.com/planet-cassandra/mysql-to-cassandra-migration原作者:Michael Kjellman is a San Francisco based Software Engineer.
基于 MongoDB 及 Spring Boot 的文件服务器的实现
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
一文揭秘!自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源,从高质量数据中提取本体和模式信息,加入到知识库里。而自底向上构建,则是借助一定的技术手段,从公开采集的数据中提取出资源模式,选择其中置信度较高的信息,加入到知识库中。
从濒临解散到浴火重生,OceanBase 这十年经历了什么?
阿里妹导读:谈及国产自研数据库,就不得不提 OceanBase。与很多人想象不同的是,OceanBase 并非衔着金钥匙出生的宠儿。相反,它曾无人看好、困难重重,整个团队甚至数度濒临解散。 从危在旦夕到浴火重生,OceanBase 这十年经历了什么?今天,我们一起了解它背后不为人知的故事。
自底向上——知识图谱构建技术初探
知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过将数据粒度从document级别降到data级别,聚合大量知识,从而实现知识的快速响应和推理。
蚂蚁金服OceanBase挑战TPCC | 测试流程解析
蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起业内广泛关注,为了更清楚的展示其中的技术细节,我们特意邀请 OceanBase 核心研发人员对本次测试进行技术解读。
结构化数据存储,如何设计才能满足需求?
阿里妹导读:任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而数据系统负责处理数据。
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