# 可观测监控 Prometheus 版 #
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彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统
监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性，在提供更优质服务的前提下，降低运维的投入和工作量，为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
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大厂性能优化的10大顶级方案 （万字图文史上最全）
本文详细介绍了大厂性能优化的10大顶奢方案，涵盖代码优化、缓存优化、异步优化、多线程优化、前端优化、微服务架构优化、硬件升级、数据库优化、过载保护优化以及度量与监控系统等方面。每部分不仅提供了理论知识，还结合实际案例和代码示例，帮助读者全面理解和应用这些优化策略。文章还特别强调了架构设计的重要性，指出架构师需要具备多方面的知识和技能，包括硬件、软件、网络协议、分布式知识等，以应对复杂的技术挑战。最后，作者尼恩分享了自己多年的经验，提供了丰富的技术资源和实战指导，助力读者在面试和工作中取得成功。
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免费的集群管理软件有哪些？5款主流推荐
集群管理是对多台服务器或计算节点进行协调、调度和维护的过程，核心在于资源分配、负载均衡、监控和故障恢复。常见的集群管理软件包括板栗看板、Kubernetes Dashboard、Zabbix、Prometheus + Grafana 和 Nagios Core。这些软件各有特色，适用于不同的需求场景，如项目管理、容器编排、实时监控等。选择合适的集群管理工具，可以提升团队效率，降低运营成本，确保系统稳定运行。
当 OpenTelemetry 遇上阿里云 Prometheus
本文以构建系统可观测为切入点，对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异，重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理以及介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry及相关落地实践案例。
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彻底搞懂时序数据库InfluxDB，在SpringBoot整合InfluxDB
之前介绍了运维监控系统Prometheus，然后就有同鞋问我关于时序数据库的情况，所以这里总结一下时序数据库，并以InfluxDB为例，介绍时序数据库的功能特性和使用方式，希望能对大家有所帮助。
【AI系统】推理系统架构
本文深入探讨了AI推理系统架构，特别是以NVIDIA Triton Inference Server为核心，涵盖推理、部署、服务化三大环节。Triton通过高性能、可扩展、多框架支持等特点，提供了一站式的模型服务解决方案。文章还介绍了模型预编排、推理引擎、返回与监控等功能，以及自定义Backend开发和模型生命周期管理的最佳实践，如金丝雀发布和回滚策略，旨在帮助构建高效、可靠的AI应用。
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性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控
【8月更文挑战第3天】性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控
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