药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询
前言
在刚刚过去的2018年，“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经，因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时，近年来随着国家对医药行业的大力支持，中国的医疗事业也出现了跨越式的发展，大量的新型药品上市，极大的丰富了患者和消费者的选择范围。
Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾（持续更新）
Apache Spark中国技术交流社区，由阿里巴巴开源大数据技术团队成立，持续输出spark相关技术直播、原创文章、精品翻译，钉钉群内千人交流学习，欢迎加入。钉钉入群 https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,jmHATP9Tk+okK7QZ5sw2oWSNLhkt2lCRvfHRdW7XhUQ=&_dt_no_comment=1&origin=11 更多视频和ppt资料请入群获得。
Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型
引言
随着近几年物联网的发展，时序数据迎来了一个不小的爆发。为了存储这些时序数据，各大企业纷纷推出自己的时序数据库。Tablestore作为阿里云自研的NoSQL多模型数据库，能够提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，其在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上，都能很好的满足时序数据的场景，另外已经支持很多时序类业务，例如监控类的云监控，事件类的阿里健康药品追踪以及快递包裹轨迹等。
基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战
前言
气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。
三款新功能发布，助力阿里云表格存储再次升级
阿里云表格存储于近期功能再升级，升级后的表格存储支持对DataHub采集的数据进行持久化存储，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新发布的TimelineLib能够帮助用户轻松构建千万级IM和Feed流系统。
首次公开！单日600PB的计算力--阿里巴巴EB级大数据平台的进击
每年的双11之前，也是MaxCompute各种乾坤大挪移落定的时候，因为双11就是各种大折腾项目的自然deadline。在今年双11之前，一路向北迁移和在离线混部项目，将杭州集群除蚂蚁外整体迁移到张北，涉及了绝大部分的业务project、数据存储和计算任务，为今年双十一大数据计算服务的保障带来了挑战。
OTS数据迁移验证方案
OTS在业务停写的情况下，可以通过DATAX工具对OTS数据的全量迁移。本文描述了在进行业务割接的情况下，ots数据的全量迁移配置方法，以及数据校验方法。
1 OTS数据迁移方法
1.1 工具环境要求
tablestore客户端工具机：在本地安装表格存储客户端管理工具，提供图形化的操作界面，用于创建、更新和删除数据表。