Tablestore+Delta Lake(快速开始)
本文介绍如何在E-MapReduce中通过Tablestore Spark Streaming Source将TableStore中的数据实时导入到Delta Lake中。
背景介绍
近些年来HTAP(Hybrid transaction/analytical processing)的热度越来越高，通过将存储和计算组合起来，既能支持传统的海量结构化数据分析，又能支持快速的事务更新写入，是设计数据密集型系统的一个成熟的架构。
表格存储实时数据流：Stream的技术揭秘和应用场景
本文整理自2017云栖大会-成都峰会上阿里云存储服务专家周赵锋的分享讲义，讲义内容主要分为三部分：1.表格存储的简介及其与传统关系型数据库的对比；2.Stream功能解析及其应用场景；3.表格存储Stream的总结和未来规划。
TableStore索引功能详解
TableStore在2018年末推出了两大在线索引功能：GlobalIndex（全局二级索引）与SearchIndex（多元索引），这两个功能大大地弥补了原先TableStore查询方式单一的缺点。但是用户在选型的时候也会有所迷惑，两个功能都包含了“索引”二字，那么又有什么区别呢？本文将针对这个问.
表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍
上面一篇我们介绍了表格存储新功能Stream, 下面我们展开说一些场景，看看有了Stream后，哪些我们常见的应用场景可以更高效的设计和实现。
直播用户行为分析和存储
场景描述
现在视频直播非常火热，假如我们使用TableStore记录用户的每一次进入房间和离开房间，房间内的操作记录等，并希望根据用户的最近的观看记录，更新直播推荐列表。
通过全局二级索引加速表格存储上的数据查询
名词定义
索引表：对主表某些列数据的索引，只能读不能写。
预定义列：表格存储为Schema-free模型，原则上一行数据可以写入任意列，无需在schema中指定。但是也可以在建表时预先定义一些列，以及其类型。