# 云消息队列 MQ #
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生产环境消息队列ActiveMQ的数据积压优化过程
针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。
最佳实践：如何基于MNS和OSS实现无大小限制的消息传输
问题背景阿里云消息服务MNS的队列的消息大小最大限制是64K，这个限制基本能够满足在正常情况下消息作为控制流信息交换通道的需求。但是，在某些特殊场景下，消息数据比较大时，就只能采用消息分片的方式。那么如何能够基于MNS，又不做消息切片，传递大于64K的消息呢？解法是有的。解决方案1.生产者在往MN.
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高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
一、需求起因
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。
Spring Cloud Alibaba 从孵化到 "挂牌" 之旅
背景
2014 年，Spring Boot 1.0 发布。Spring Boot 的发布绝对是 Pivotal 历史上具有里程碑意义的事件，它让我们能够非常简便地开发 Spring 应用，屏蔽了各种配置文件和底层实现，提供 AutoConfiguration，Factory Loading Mechanism, Embedded Servlet Container，Conditional Annotation 等诸多特性。
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Kafka VS RocketMQ VS RabbitMQ
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kafka
RocketMQ
RabbitMQ
数据来源
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定位
设计定位
系统间的数据流管道，实时数据处理。
例如：常规的消息系统、网站活性跟踪，监控数据，日志收集、处理等
非日志的可靠消息传输。
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RabbitMQ系列（五）使用Docker部署RabbitMQ集群
使用Docker部署RabbitMQ集群
RabbitMQ系列文章
RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建
深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用
RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践
RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认——深入解读
使用Docker部署RabbitMQ集群
你不知道的RabbitMQ集群架构全解
概述
本文重点介绍的Docker的使用，以及如何部署RabbitMQ集群，最基础的Docker安装，本文不做过多的描述，读者可以自行度娘。
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构建高效的EDM平台经验
EDM 是 EmailDirect Marketing 的缩写，即邮件营销。是利用电子邮件（Email）与受众客户进行商业交流的一种直销方式，邮件营销对于企业的价值主要体现在三个方面：开拓新客户、维护老客户，以及品牌建设。那么如何才能构建高效的EDM平台经验呢？本文不容错过。
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你所不知道的NVME
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点，是目前存储行业的研究热点之一，但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题，而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要，例如： QoS无法做到100%保证；读写混合情况下，与单独读相比，性能下降严重，且读长尾延迟比较严重；所以如何利用好NVMe盘的性能，并更好的为业务服务，我们需要从硬件，Linux内核等多个角度去剖析和解决。
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