# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
0
关注
36962内容
|
ODPS技术架构及应用实践
DT时代，数据是宝贵的生产资料，不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发，采用内聚式平台系统架构，各个组件紧凑内聚，除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外，还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
|
紧跟科技步伐！全面剖析 助力云上Hadoop-EMR新特性
摘要：在大数据上云特惠活动系列直播中，来自阿里巴巴的产品专家雷彪为现场的听众带来了《助力云上Hadoop-EMR新特性解读与展望》的精彩分享。在本次分享中，他重点介绍了来自阿里云的产品EMR，运维方如何进行大数据的良好管理，EMR在哪些方面进行了性能的增强，具有哪些新的能力以及对EMR未来的展望。
|
十大ACE/ACED专家齐聚一堂，一场不容错过的数据技术盛会
第一次真正意义上的数据技术嘉年华，来自不同方向的原生数据库产品的创造者，架构者，应用者欢聚一堂，分享经验、传播知识、碰撞思维，一起探索数据价值，重塑企业未来！
本届大会更是一次Oracle ACE大集结的盛会，这其中包括几乎国内所有的ACED。
专访20年技术老兵云郎：16年峰回路，每一步都是更好的沉淀
从技术研发到产品经理，3次峰回路转，这条路，他走了16年
一个懂技术的产品，更有底气和研发“叫板”
一个具备产品思维的技术，更明白未来的方向
|
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化，专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性，非常符合InfluxDB的应用场景。
阿里云大数据利器Maxcompute-使用mapjoin优化查询
small is beautiful，small is powerful
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
|
阿里巴巴中台架构的业务价值思考——走进《企业IT架构转型之道》系列1
架构无法决定市场的成功还是失败，但是作为土壤可以不断孵化新的物种。阿里巴巴从2008年开始的架构优化过程其实并没有解决该做什么的问题，但是解决了创新效率的问题。
开源生态的新发展：Apache Spark 3.0、Koala和Delta Lake
Hadoop开源生态Spark已经发展三年有余，今年迎来了Spark 3.0。在2019杭州云栖大会大数据&AI峰会上，Databricks研发总监李潇为大家分享了Spark 3.0版本的新特性，以及其在数据工程以及数据科学方面带来的新技术。
免费试用