# 智能语音交互 #
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MRCP（Media Resource Control Protocol）
MRCP（Media Resource Control Protocol）是一种音视频资源控制协议，用于控制语音识别、语音合成和语音交互等场景中的音视频资源。阿里云语音交互服务（ASR、TTS、Chatbot）支持MRCP协议，您可以使用MRCP协议来控制音视频资源，并实现语音交互的功能。
一套基本的具身智能技术流程是如何实现的
Embodied Intelligence作为一种将感知、决策与执行相结合的前沿技术，正在引领机器人技术迈向新的高度。具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力，还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合，构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作，TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。
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中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的FunAsr。
FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型，它具有高精度、高效率、便捷部署的优点，支持快速构建语音识别服务，最重要的是，FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能，也就是说，它不仅可以实现语音转写，还能在转写后进行标注，一石二鸟。
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智能语音助手的技术原理与实现
【7月更文挑战第31天】智能语音助手的技术原理与实现涉及语音识别、自然语言处理、知识图谱以及多模态交互等多个方面。随着人工智能技术的不断发展和创新，智能语音助手将更加智能化、高效化和普适化，为我们的生活带来更加便捷和丰富的体验。
前端开发实战：利用Web Speech API之speechSynthesis实现文字转语音功能
前端开发实战：利用Web Speech API之speechSynthesis实现文字转语音功能
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【人工智能】传统语音识别算法概述，应用场景，项目实践及案例分析，附带代码示例
传统语音识别算法是将语音信号转化为文本形式的技术，它主要基于模式识别理论和数学统计学方法。以下是传统语音识别算法的基本概述
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