# 智能语音交互 #
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（推荐）叮当——中文语音对话机器人
叮当是一款可以工作在 Raspberry Pi 上的开源中文语音对话机器人/智能音箱项目，目的是让中国的Hacker们也能快速打造个性化的智能音箱。
github地址：https://github.com/wzpan/dingdang-robot
主要是github上已经提供了打包好的镜像文件，只需少量操作，烧录进入sd卡即可使用体验，推荐给大家！
特性
叮当包括以下诸多特性：
模块化。
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AI赋能语音交互Link Voice，让物品懂人
2018云栖大会深圳峰会阿里云IoT物联网技术专场上，阿里云IOT事业部高级技术专家龙一民在深圳云栖大会给大家介绍了AI赋能语音交互Link Voice。从内容和智能家居生态角度阐述了Link Voice的广阔前景，着重从从前端硬件，数字信号处理，到云端数据处理详细分析了Link Voice的优势。
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语音识别（ASR）基础介绍第四篇——当今流行做法与CTC
本篇开始，就进入到了asr当前的流行做法。 这里单独提到了CTC算法。 这个算法对当前asr使用deep learning的方法有重大影响。
总体感觉，写到本篇，工作量反而变得很小。因为进入deep learning时代后，神经网络模型基本都是那么几种，已经不再需要挨个详细介绍。而且看图就能理解的很明白。 所以本篇后半部分基本就是贴图了。。:D
一、CTC
在CTC之前，训练语料
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语音对话平台海尔五代智能电视落地
智能语音交互(Intelligent Speech Interaction)是AI的入口，智能语音交互之于VUI，正如鼠标键盘之于GUI。但什么是智能语音交互呢？这个名词并非每位同学都能望文生义，我试着给出个最简练的解释：让机器能听懂我们的话，并能给出相应的反馈。
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【整理】图解隐马尔可夫模型（HMM）
写在前面
最近在写论文过程中，研究了一些关于概率统计的算法，也从网上收集了不少资料，在此整理一下与各位朋友分享。
隐马尔可夫模型，简称HMM(Hidden Markov Model), 是一种基于概率的统计分析模型，用来描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。
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